En el análisis de regresión , el apalancamiento parcial ( PL ) es una medida de la contribución de las variables independientes individuales al apalancamiento total de cada observación. Es decir, si h i es el i- ésimo elemento de la diagonal de la matriz hat , PL es una medida de cómo cambia h i cuando se agrega una variable al modelo de regresión. Se calcula como:
dónde
j = índice de variable independiente
i = índice de observación
X j · [ j ] = residuales de la regresión de X j contra las restantes variables independientes
Tenga en cuenta que el apalancamiento parcial es el apalancamiento del i- ésimo punto en la gráfica de regresión parcial para la j- ésima variable. Los puntos de datos con gran apalancamiento parcial para una variable independiente pueden ejercer una influencia indebida en la selección de esa variable en los procedimientos de creación de modelos de regresión automática.
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