Valores predictivos positivos y negativos
Los valores predictivos positivos y negativos ( PPV y VPN respectivamente) son las proporciones de resultados positivos y negativos en las estadísticas y pruebas de diagnóstico que son resultados verdaderos positivos y verdaderos negativos , respectivamente. [1] El PPV y el VPN describen el rendimiento de una prueba de diagnóstico u otra medida estadística. Un resultado alto puede interpretarse como una indicación de la precisión de dicha estadística. El VPP y el VPN no son intrínsecos a la prueba (como lo son la tasa de verdaderos positivos y la tasa de verdaderos negativos ); dependen también de la prevalencia . [2]Tanto el PPV como el VPN se pueden derivar utilizando el teorema de Bayes .
Aunque a veces se usa como sinónimo, un valor predictivo positivo generalmente se refiere a lo que establecen los grupos de control, mientras que una probabilidad posterior a la prueba se refiere a una probabilidad para un individuo. Aún así, si la probabilidad previa a la prueba del individuo de la condición objetivo es la misma que la prevalencia en el grupo de control utilizada para establecer el valor predictivo positivo, los dos son numéricamente iguales.
donde un " verdadero positivo " es el evento de que la prueba hace una predicción positiva y el sujeto tiene un resultado positivo bajo el patrón oro , y un " falso positivo " es el evento de que la prueba hace una predicción positiva y el sujeto tiene un resultado negativo bajo el patrón oro. El valor ideal del VPP, con prueba perfecta, es 1 (100%), y el peor valor posible sería cero.
En los estudios de casos y controles, el VPP debe calcularse a partir de la sensibilidad y la especificidad , pero también incluye la prevalencia :
donde un " verdadero negativo " es el evento en el que la prueba hace una predicción negativa y el sujeto tiene un resultado negativo según el patrón oro, y un " falso negativo " es el evento en el que la prueba hace una predicción negativa y el sujeto tiene un resultado positivo bajo el patrón oro. Con una prueba perfecta, que no arroja falsos negativos, el valor del VPN es 1 (100 %), y con una prueba que no arroja verdaderos negativos, el valor del VPN es cero.
Aunque a veces se usa como sinónimo, un valor predictivo negativo generalmente se refiere a lo que establecen los grupos de control, mientras que una probabilidad posterior a la prueba negativa se refiere más bien a una probabilidad para un individuo. Aún así, si la probabilidad previa a la prueba del individuo de la condición objetivo es la misma que la prevalencia en el grupo de control utilizada para establecer el valor predictivo negativo, entonces los dos son numéricamente iguales.
