Una secuencia de MRI en imágenes por resonancia magnética (MRI) es una configuración particular de secuencias de pulsos y gradientes de campo pulsado , lo que da como resultado una apariencia de imagen particular. [1]
Una resonancia magnética multiparamétrica es una combinación de dos o más secuencias y/o incluye otras configuraciones de resonancia magnética especializadas , como la espectroscopia . [2] [3]
Cada tejido vuelve a su estado de equilibrio después de la excitación por los procesos de relajación independientes de T1 ( spin-lattice ; es decir, magnetización en la misma dirección que el campo magnético estático) y T2 ( spin-spin ; transversal al campo magnético estático).Para crear una imagen ponderada en T1, se permite que la magnetización se recupere antes de medir la señal de RM cambiando el tiempo de repetición (TR). Esta ponderación de imágenes es útil para evaluar la corteza cerebral, identificar tejido graso, caracterizar lesiones hepáticas focales y, en general, obtener información morfológica, así como para imágenes post-contraste .Para crear una imagen ponderada en T2, se permite que la magnetización decaiga antes de medir la señal de RM cambiando el tiempo de eco (TE). Esta ponderación de imágenes es útil para detectar edema e inflamación, revelar lesiones de sustancia blanca y evaluar la anatomía zonal en la próstata y el útero .
La visualización estándar de las imágenes de resonancia magnética es representar las características de los fluidos en imágenes en blanco y negro , donde los diferentes tejidos resultan de la siguiente manera:
Las imágenes ponderadas por densidad de protones (PD) se crean teniendo un tiempo de repetición largo (TR) y un tiempo de eco corto (TE). [36] En las imágenes del cerebro, esta secuencia tiene una distinción más pronunciada entre la materia gris (brillante) y la materia blanca (gris más oscuro), pero con poco contraste entre el cerebro y el LCR. [36] Es muy útil para la detección de enfermedades y lesiones articulares . [37]
Una secuencia de eco de gradiente es la base de muchas secuencias derivadas importantes, como imágenes ecoplanares y secuencias estacionarias SSFP. Permite obtener tiempos de repetición (TR) muy cortos, y por tanto adquirir imágenes en poco tiempo.