El análisis de proximidad es una clase de herramientas y algoritmos de análisis espacial que emplean la distancia geográfica como principio central. [1] El análisis de proximidad es una herramienta crucial para el marketing empresarial y la selección de sitios . Los especialistas en marketing analizan la demografía y la infraestructura para determinar las áreas comerciales. Las áreas comerciales son áreas geográficas continuas alrededor de un sitio que generan la mayor parte de los ingresos.
El análisis de proximidad es un estudio que utiliza inteligencia de ubicación , software de mapeo, para calcular las distancias entre las ubicaciones del cliente / cliente potencial y su ubicación (es) (tienda minorista, banco, restaurante, distribuidor o representantes de ventas) como el primer paso en la construcción de un entendimiento de área (s) de comercio / ventas / servicio. Un análisis generalmente incluye un informe y un mapa que muestran la relación de los datos y, a menudo, incluye ubicaciones de la competencia en el análisis.
Técnicas
Existe una variedad de herramientas, modelos y algoritmos que incorporan la distancia geográfica, debido a la variedad de problemas y tareas relevantes. [2] Dicho esto, casi todos se basan fundamentalmente en algunos principios básicos de la geografía , como la fricción de la distancia , la primera ley de geografía de Tobler y la autocorrelación espacial .
- Zonas de influencia , una herramienta para determinar la región que se encuentra dentro de una distancia específica de un conjunto de características geográficas.
- Análisis de costo-distancia , un algoritmo para encontrar rutas óptimas a través del espacio continuo que minimizan la distancia y / u otros costos dependientes de la ubicación.
- Diagrama de Voronoi , también conocido como polígonos de Thiessen, un algoritmo para dividir el espacio continuo en un conjunto de regiones en función de un conjunto de ubicaciones de puntos, de modo que cada región consta de ubicaciones que están más cerca de uno de los puntos que de cualquier otro.
- Decaimiento de la distancia , basado en la ley del cuadrado inverso , un modelo matemático de cómo la influencia de un fenómeno tiende a ser inversamente proporcional a la distancia desde él. Un modelo de gravedad es un modelo similar.
- Análisis de ubicación , un conjunto de algoritmos (generalmente heurísticos) para encontrar las ubicaciones óptimas de un conjunto limitado de puntos (por ejemplo, ubicaciones de tiendas) que minimizan la distancia agregada a otro conjunto de puntos (por ejemplo, ubicaciones de clientes). Un ejemplo de uso común es el algoritmo de Lloyd .
- Matriz de distancias , una matriz que contiene las distancias (euclidianas o no) entre dos puntos cualesquiera en un conjunto. Esto se utiliza con frecuencia como variable independiente en las pruebas estadísticas de si la fuerza de una relación está correlacionada con la distancia, como el volumen de comercio entre ciudades.
- Análisis de redes de transporte , un conjunto de algoritmos y herramientas para resolver una serie de problemas de rutas de distancia cuando el viaje está restringido a una red de líneas unidimensionales, como carreteras y redes de servicios públicos. Por ejemplo, la tarea común de encontrar la ruta más corta desde el punto A al punto B, que normalmente se resuelve utilizando el algoritmo de Dijkstra.
Referencias
- ^ Blinn, Charles R., Lloyd P. Queen y Les W. Maki, "Sistemas de información geográfica: un glosario". Archivado el 22 de marzo de 2010 en la Wayback Machine.
- ↑ de Smith, Michael J .; Goodchild, Michael F .; Longley, Paul A. (2018). "4.4 Operaciones a distancia" . Análisis geoespacial: una guía completa de principios, técnicas y herramientas de software (6ª ed.).
enlaces externos
- Función OGC ST_DWithin ( implementación de PostGIS )