Rachel Thomas es una científica informática estadounidense y directora fundadora del Centro de Ética de Datos Aplicados de la Universidad de San Francisco . Junto con Jeremy Howard , es cofundadora de fast.ai. Thomas fue seleccionada por la revista Forbes como una de las 20 mujeres más increíbles en inteligencia artificial .
Thomas creció en Galveston y asistió a una escuela secundaria pública grande y pobre que el New York Times clasificó como uno del 2% en Texas que son "académicamente inaceptables". [1] En la escuela secundaria comenzó a programar en C++. Ambos padres tienen títulos de posgrado.
Thomas obtuvo su licenciatura en matemáticas en Swarthmore College . [2] [3] En Swarthmore fue elegida miembro de la sociedad de honor Phi Beta Delta . Se mudó a la Universidad de Duke para sus estudios de posgrado, donde se encontró con un comportamiento discriminatorio significativo, [1] y terminó su doctorado en matemáticas en 2010. [2] Su investigación doctoral involucró un análisis matemático de redes bioquímicas. Durante su doctorado, completó una pasantía en RTI International , donde desarrolló modelos de Markov para evaluar los protocolos de tratamiento del VIH . Thomas se unió a Exeloncomo analista cuantitativa, donde extrajo datos de Internet y creó modelos para proporcionar información a los comerciantes de energía. [4]
En 2013, Thomas se unió a Uber , donde desarrolló la interfaz del conductor y los algoritmos de sobretensión mediante el aprendizaje automático . [5] Luego se convirtió en maestra en Hackbright Academy, una escuela para mujeres ingenieras de software. [1]
Thomas se unió a la Universidad de San Francisco en 2016, donde fundó y ahora dirige el Centro de Ética de Datos Aplicados. [6] [7] Aquí ha estudiado el auge de las falsificaciones profundas , [8] el sesgo en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo . [9]
Cuando Thomas comenzó a desarrollar redes neuronales , solo unos pocos académicos lo hacían y le preocupaba que no se compartiesen consejos prácticos. [10] Si bien existe una considerable demanda de contratación de investigadores de inteligencia artificial , Thomas ha argumentado que, aunque estas carreras tradicionalmente han requerido un doctorado , acceso a supercomputadoras y grandes conjuntos de datos, estos no son requisitos previos esenciales. [10] Para superar esta aparente brecha de habilidades, Thomas estableció Practical Deep Learning For Coders , la primera universidad de acceso abierto acreditadacertificado en aprendizaje profundo, así como la creación de la primera biblioteca de programación de aprendizaje automático de acceso abierto. [11] Thomas y Jeremy Howard cofundaron fast.ai, un laboratorio de investigación que busca hacer que el aprendizaje profundo sea más accesible. [12] Entre sus alumnos se encuentran un productor lechero canadiense, médicos africanos y un profesor de matemáticas francés. [5]