AMD Radeon Instinct es la marca de AMD de GPU orientadas al aprendizaje profundo . [1] [2] Reemplazó a la marca FirePro S de AMD en 2016. En comparación con la marca Radeon de productos para consumidores / jugadores convencionales, los productos de la marca Radeon Instinct están destinados a acelerar el aprendizaje profundo, la red neuronal artificial y la computación de alto rendimiento / GPGPU aplicaciones.
Firma de diseño | Micro dispositivos avanzados |
---|---|
Introducido | 2016 |
Tipo | Servidores |
La línea de productos Radeon instinto compite directamente con Nvidia 's Tesla e Intel Xeon Phi líneas de aprendizaje y GPGPU tarjetas de profundidad.
Desde la introducción del MI100 en noviembre de 2020, la familia Radeon Instinct se conoce como AMD Instinct , eliminando la marca Radeon de su nombre.
Productos
Los tres productos Radeon Instinct iniciales se anunciaron en diciembre de 2016, cada uno basado en una arquitectura diferente.
MI6
El MI6 es una, refrigeración pasiva Polaris 10 tarjeta basada con 16 GB de GDDR5 memoria y con un <150 W TDP . [1] [2] Con 5.7 TFLOPS ( FP16 y FP32 ), se espera que el MI6 se use principalmente para inferencia, en lugar de entrenamiento de redes neuronales. El MI6 tiene un rendimiento de cómputo máximo de doble precisión (FP64) de 358 GFLOPS. [3]
MI8
El MI8 es una tarjeta basada en Fiji , análoga a la R9 Nano, y se espera que tenga un TDP <175W. [1] El MI8 tiene 4 GB de memoria de gran ancho de banda . En 8.2 TFLOPS (FP16 y FP32), el MI8 está marcado hacia la inferencia. El MI8 tiene un rendimiento de cómputo de máxima precisión (FP64) de 512 GFLOPS. [4]
MI25
El MI25 es una tarjeta basada en Vega que utiliza memoria HBM2. Se espera que el rendimiento del MI25 sea de 12,3 TFLOPS utilizando números FP32. A diferencia del MI6 y MI8, el MI25 puede aumentar el rendimiento cuando se utilizan números de menor precisión y, en consecuencia, se espera que alcance 24,6 TFLOPS cuando se utilizan números FP16. El MI25 tiene una potencia nominal de <300 W TDP con enfriamiento pasivo. El MI25 también proporciona 768 GFLOPS pico de doble precisión (FP64) a una velocidad de 1/16. [5]
Software
MxGPU
Los productos MI6, MI8 y MI25 son compatibles con la tecnología de virtualización MxGPU de AMD , lo que permite compartir los recursos de la GPU entre varios usuarios. [1] [6]
MIOpen
MIOpen es la biblioteca de aprendizaje profundo de AMD para permitir la aceleración del aprendizaje profundo por GPU. [1] Mucho de esto amplía el software de la Iniciativa Boltzmann de GPUOpen . [6] Esto está destinado a competir con las partes de aprendizaje profundo de la biblioteca CUDA de Nvidia . Es compatible con los marcos de aprendizaje profundo: Theano , Caffe , TensorFlow , MXNet , The Microsoft Cognitive Toolkit , Torch y Chainer . La programación es compatible con OpenCL y Python , además de admitir la compilación de CUDA a través de la interfaz de cómputo heterogéneo de AMD para portabilidad y compilador de cómputo heterogéneo.
Tabla de chipset
Modelo ( nombre en clave ) | Fecha de lanzamiento | Arquitectura y Fab | Transistores y tamaño de matriz | Centro | Tasa de relleno [a] [b] [c] | Potencia de procesamiento [a] [d] ( GFLOPS ) | Memoria | TBP | Interfaz de bus | |||||||
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Configurar [e] | Reloj [a] ( MHz ) | Textura ( GT / s) | Pixel ( GP / s) | Mitad | Único | Doble | Tipo y ancho de bus | Tamaño ( GiB ) | Reloj ( MT / s ) | Ancho de banda ( GB / s) | ||||||
Radeon Instinct MI6 (Polaris 10) [1] [7] [8] [9] [10] | Diciembre de 2016 | GCN 4 º Gen 14 nm | 5,7 × 10 9 232 mm 2 | 2304: 144: 32 36 CU | 1120 1233 | 177,6 | 39,46 | 5800 | 5800 | 358 | GDDR5 de 256 bits | dieciséis | 7000 | 224 | 150 W | PCIe 3.0 x16 |
Radeon Instinct MI8 (Fiji XT) [1] [7] [8] [11] [12] | GCN 3ª generación 28 nm | 8,9 × 10 9 596 mm 2 | 4096: 256: 64 64 CU | 1000 | 256,0 | 64,0 | 8200 | 8200 | 512 | HBM de 4096 bits | 4 | 1000 | 512 | 175 W | ||
Radeon Instinct MI25 (Vega 10 XT) [1] [7] [8] [13] [14] [15] | GCN 5 º Gen 14 nm | 12,5 × 10 9 510 mm 2 | 4096: 256: 64 64 CU | 1400 1500 | 384 | 96,0 | 24600 | 12300 | 768 | HBM2 de 2048 bits | dieciséis | 1704 | 436,2 | 300 W | ||
Radeon Instinct MI50 (Vega 20 GL) [16] [17] [18] [19] | Noviembre de 2018 | GCN 5 º gen 7 nm | 13,2 × 10 9 331 mm 2 | 3840: 240: - 60 CU | 1450 1725 | 348 414 | - | 26500 | 13300 | 6600 | HBM2 de 4096 bits | 16 o 32 [20] | 2000 | 1024 | PCIe 4.0 x16 | |
Radeon Instinct MI60 (Vega 20 GL) [16] [21] [22] | 4096: 256: - 64 CU | 1500 1800 | 384 460,8 | - | 29450 | 14725 | 7362.5 | 32 | 1024 | |||||||
AMD Instinct MI100 (MI100 XL) [23] | 12 de noviembre de 2020 | CDNA 1.0 7 nm | ? 750 mm 2 | 7680: 480: - 120 CU | 1000 1502 | 480 720 | - | 184600 | 23100 | 11500 | 2400 | 1228,8 |
- ^ a b c Los valores de refuerzo (si están disponibles) se indican debajo del valor base en cursiva .
- ^ La tasa de relleno de textura se calcula como el número de unidades de mapeo de textura multiplicado por la velocidad del reloj del núcleo base (o refuerzo).
- ^ La tasa de relleno de píxeles se calcula como el número de unidades de salida de renderizado multiplicado por la velocidad de reloj del núcleo base (o impulso).
- ^ El rendimiento de precisión se calcula a partir de la velocidad del reloj del núcleo base (o impulso) en función de unaoperación FMA .
- ^ Shaders unificados : Textura unidades de mapeo : Render unidades de salida y Unidades Compute (CU)
Ver también
- AMD FirePro : el predecesor de AMD a Radeon Instinct
- AMD Radeon Pro : solución de gráficos y GPGPU para estaciones de trabajo de AMD
- Nvidia Quadro : la solución de gráficos para estaciones de trabajo de la competencia de Nvidia
- Nvidia Tesla : la solución GPGPU de la competencia de Nvidia
- Intel MIC - Intel competir línea de procesadores de múltiples núcleos masivamente paralelas 's
- Lista de unidades de procesamiento de gráficos AMD
Referencias
- ↑ a b c d e f g h Smith, Ryan (12 de diciembre de 2016). "AMD anuncia Radeon Instinct: aceleradores de GPU para aprendizaje profundo, a partir de 2017" . Anandtech . Consultado el 12 de diciembre de 2016 .
- ^ a b Shrout, Ryan (12 de diciembre de 2016). "Las GPU Radeon Instinct Machine Learning incluyen Vega, Preview Performance" . PC Per . Consultado el 12 de diciembre de 2016 .
- ^ "Radeon Instinct MI6" . Instinto Radeon . AMD . Consultado el 22 de junio de 2017 .
- ^ "Radeon Instinct MI8" . Instinto Radeon . AMD . Consultado el 22 de junio de 2017 .
- ^ "Radeon Instinct MI25" . Instinto Radeon . AMD . Consultado el 22 de junio de 2017 .
- ^ a b Kampman, Jeff (12 de diciembre de 2016). "AMD abre el aprendizaje automático con Radeon Instinct" . TechReport . Consultado el 12 de diciembre de 2016 .
- ^ a b c Shrout, Ryan (12 de diciembre de 2016). "Las GPU Radeon Instinct Machine Learning incluyen Vega, Preview Performance" . PC Per . Consultado el 12 de diciembre de 2016 .
- ^ a b c Kampman, Jeff (12 de diciembre de 2016). "AMD abre el aprendizaje automático con Radeon Instinct" . TechReport . Consultado el 12 de diciembre de 2016 .
- ^ "Radeon Instinct MI6" . Instinto Radeon . AMD . Consultado el 22 de junio de 2017 .
- ^ "Especificaciones AMD Radeon Instinct MI6" . TechPowerUp .
- ^ "Radeon Instinct MI8" . Instinto Radeon . AMD . Consultado el 22 de junio de 2017 .
- ^ "Especificaciones AMD Radeon Instinct MI8" . TechPowerUp .
- ^ Smith, Ryan (5 de enero de 2017). "El avance de la arquitectura AMD Vega: mayor IPC, mosaico y más, en el primer semestre de 2017" . Anandtech.com . Consultado el 10 de enero de 2017 .
- ^ "Radeon Instinct MI25" . Instinto Radeon . AMD . Consultado el 22 de junio de 2017 .
- ^ "Especificaciones AMD Radeon Instinct MI25" . TechPowerUp .
- ^ a b "Next Horizon - Presentación de David Wang" (PDF) . AMD . AMD.
- ^ "Radeon Instinct MI50" . AMD . AMD.
- ^ "Hoja de datos de Radeon Instinct MI50" (PDF) . AMD . AMD.
- ^ "Manos a la obra con AMD Radeon VII" . Jugador de PC . Jarred Walton.
- ^ "Acelerador AMD Radeon Instinct ™ MI50 (32 GB)" .
- ^ "Radeon Instinct MI60" . AMD . AMD.
- ^ "Hoja de datos de Radeon Instinct MI60" (PDF) . AMD . AMD.
- ^ "Radeon Instinct MI100" . AMD . AMD.