El Centro de Evaluación de Estrategias de RAND se concibió por primera vez en 1979 con el objetivo de desarrollar "nuevos métodos para el análisis estratégico que combinen las mejores características o juegos de guerra y modelos analíticos". [1] El trabajo comenzó en abril de 1980. La solicitud inicial para el centro provino del Departamento de Defensa, mientras que la Agencia Nuclear de Defensa proporcionó los fondos . [1] El sistema de juegos de guerra interactivo, soportado por computadora, utiliza modelos de fuerza rojos ( soviéticos ) y azules (Estados Unidos) (también conocidos como agentes). [2] Estos representan las dos superpotenciasprincipalmente siendo investigado. También hay un Agente de Escenario, que representa a países que no son superpotencias, y un Agente de Fuerza, que simula los resultados de las operaciones militares y el combate. [2] La importancia de este programa fue que los humanos ya no eran necesarios para ejecutar estas complejas simulaciones . Ahora era posible que la computadora ejecutara iteración tras iteración casi sin ayuda . [1] Los seres humanos podían intervenir y cambiar el escenario, las variables o incluso asumir el control por completo si así lo deseaban, aunque no era necesario. [1] El objetivo era capturar la contribución de los expertos humanos e inyectar ese conocimiento en la inteligencia artificial que controla los modelos informáticos . [1]
Misión
La necesidad de esto surgió a fines de la década de 1970, cuando el análisis nuclear estratégico actual de Estados Unidos no era lo suficientemente profundo. El pensamiento actual en los EE. UU. En ese momento giraba en gran medida en torno a la idea de Destrucción Mutua Asegurada (MAD). [1] Muchos creían que sería un ataque nuclear de todo o nada o una represalia lo que determinaría el destino de las dos superpotencias. La idea era ampliar este pensamiento, más concurrente con el ideal soviético de que llevar armas nucleares a una guerra no sería el final. [1] La URSS tenía contingencias para una variedad de escenarios, mientras que Estados Unidos realmente solo tenía uno. [1]
El objetivo de la RSAC era mejorar las estrategias de Estados Unidos tanto en la guerra nuclear como en la no nuclear. [1] A cada superpotencia se le dio un modelo de toma de decisiones automatizado basado en el mejor conocimiento que tenía Estados Unidos en ese momento. [2] Los científicos también querían incluir un tercer Agente que representaría a los países que no son superpotencias tanto militar como políticamente. [2] Las simulaciones anteriores habían sido relativamente superficiales y no habían tenido en cuenta cómo los terceros podrían afectar cada escenario, ya sea el permiso para usar su espacio aéreo o las fuerzas militares reales. [1] Ahora, RSAC podría ejecutar juegos de guerra "eficientes, rigurosos y analíticos" de principio a fin. [1] Esto podría repetirse a voluntad, de manera oportuna, y todos los datos se registrarán para referencia posterior.
A continuación se muestran algunos de los objetivos de RSAC expuestos en el documento de Paul K. Davis y James A. Winnefeld titulado "Una descripción general y conclusiones provisionales sobre las opciones de utilidad y desarrollo".
- Crear un Marco Integrado : un medio para analizar y discutir la estrategia militar en todos los conflictos, incluida una guerra nuclear prolongada , en cualquier parte del mundo.
- Para desarrollar la capacidad de Análisis Multiscenario - una capacidad aumentada "... probaría la sensibilidad a las variables clave ..." incluyendo la estrategia de superpotencia, patrones de comportamiento, arte operacional , resultados de batalla y participación de países que no son superpotencias.
- Para aumentar el realismo del análisis , incluidos los factores que normalmente se ignoran. Los ejemplos incluyen limitaciones operativas, asimetrías en los objetivos estadounidenses y soviéticos, actitudes y estilos militares, y decisiones y / o acciones de terceros países.
- Proporcionar herramientas para mejorar la comprensión de la dinámica estratégica , que incluyen interrelaciones, posibles efectos en cascada y puntos de decisión.
Fuerzas del programa
Las Fuerzas o Agentes del Programa son modelos basados en reglas que se utilizan dentro del sistema RSAC. Al diseñarlos, se debían cumplir algunos requisitos necesarios. Los agentes debían poder tomar decisiones operativas y estratégicas que incluían, entre otras, diseñar un plan de guerra, decidir dónde asignar fuerzas y si entrar o no en una batalla, dependiendo del riesgo frente a la recompensa. [1] También deben poder basar sus decisiones en proyecciones futuras del conflicto, no solo en el futuro inmediato. Por ejemplo, el agente azul primero debe evaluar la situación actual entre él y el agente rojo, luego considerar el estado del agente del escenario y luego hacer una posible predicción de un escenario futuro que involucre a los tres. [1] Los Agentes también pueden ajustar y hacer correcciones de rumbo en función de los resultados del conflicto y la cantidad de inteligencia disponible para ellos. Por último, se inyectan algunos "factores blandos" en la mezcla. Un Agente también debe intentar determinar la voluntad y las intenciones del oponente, la moral de las tropas y el país, y también la fuerza de las alianzas actuales, si corresponde. [1] A continuación se muestran los agentes involucrados en el sistema RSAC.
Agente rojo : esta es la fuerza de superpotencia opuesta en la simulación. Por lo general, se trata de la Unión Soviética o países unidos bajo el Pacto de Varsovia . [2]
Agente azul : esta es la fuerza de la superpotencia de la patria en la simulación. Por lo general, esto está representado por los Estados Unidos de América o los países de la OTAN . [2]
Agente de escenario : esta es la fuerza que representa a todas las demás naciones que no son superpotencias. [2]
Agente de la fuerza : esta fuerza realiza un seguimiento de las fuerzas de otros agentes a escala global y también simula el resultado de las batallas y las operaciones militares. También actúa como un cronometrador para la simulación. [1]
Por omniscientes que puedan parecer, una de las características más importantes de estos autómatas es su capacidad para cometer errores y desarrollar modelos falsos. Blue puede decidir que una batalla militar sería su mejor opción, aunque podría haber retrasado o tener información incompleta de Red. [1] Otro escenario podría involucrar a los dos bandos calculando una victoria de batalla usando diferentes estándares. El rojo puede decidir luchar contra el azul, incluso si sabe que no "ganará" la batalla. Su objetivo puede ser simplemente debilitar las fuerzas de Blue lo suficiente como para retrasarlas unas semanas o meses. Entonces, Azul calcularía una victoria, pero también lo haría Rojo. [1] Los diferentes cálculos de victoria y la capacidad de cometer errores realistas se suman a la fidelidad de esta simulación.
Referencias
- ^ a b c d e f g h i j k l m n o p q Davis, PK y Winnefeld, JA El centro de evaluación de la estrategia de Rand: una descripción general y conclusiones provisionales sobre las opciones de utilidad y desarrollo , RAND Corporation, 1983, [1]
- ^ a b c d e f g Shlapak, D., Allen, P. y Schwabe, W. Plan de sincronización en el entorno RSAC , RAND Corporation, 1986, [2]
enlaces externos
- https://www.rand.org/pubs/reports/R2945
- https://www.rand.org/pubs/papers/2008/P7195.pdf