Los datos de referencia son datos que se utilizan para clasificar o categorizar otros datos. [1] Por lo general, son estáticos o cambian lentamente con el tiempo.
Los ejemplos de datos de referencia incluyen:
- Unidades de medida
- Códigos de país
- Códigos corporativos
- Tasas de conversión fijas, por ejemplo, peso , temperatura y longitud
- Estructura y restricciones del calendario
Los conjuntos de datos de referencia a veces se denominan alternativamente "vocabulario controlado" [2] o datos de "búsqueda". [3]
Los datos de referencia deben distinguirse de los datos maestros . Si bien ambos proporcionan contexto para las transacciones comerciales, los datos de referencia se refieren a la clasificación y categorización, mientras que los datos maestros se refieren a las entidades comerciales. [4] Otra diferencia entre los datos de referencia y los datos maestros es que un cambio en los valores de los datos de referencia puede requerir un cambio asociado en el proceso comercial para respaldar el cambio, mientras que un cambio en los datos maestros siempre se gestionará como parte de los procesos comerciales existentes. . Por ejemplo, agregar un nuevo cliente o producto de ventas es parte del proceso comercial estándar. Sin embargo, agregar una nueva clasificación de producto (por ejemplo, "artículo de ventas restringidas") o un nuevo tipo de cliente (por ejemplo, "cliente de nivel oro") resultará en una modificación de los procesos comerciales para administrar esos artículos.
Datos de referencia definidos externamente
Para la mayoría de las organizaciones, la mayoría o todos los datos de referencia se definen y gestionan dentro de esa organización. Sin embargo, algunos datos de referencia pueden ser definidos y gestionados externamente, por ejemplo, por organizaciones de normalización. [5] Un ejemplo de datos de referencia definidos externamente es el conjunto de códigos de país como se define en ISO 3166-1 . [6] [7]
Gestión de datos de referencia
La conservación y la gestión de los datos de referencia son fundamentales para garantizar su calidad y, por tanto, su idoneidad para el propósito. Todos los aspectos de una organización, operativos y analíticos, dependen en gran medida de la calidad de los datos de referencia de una organización. Sin coherencia entre los procesos de negocio o las aplicaciones, por ejemplo, cosas similares pueden describirse de formas muy diferentes. Los datos de referencia ganan en valor cuando se reutilizan y se mencionan ampliamente.
Entre los ejemplos de buenas prácticas en la gestión de datos de referencia se incluyen:
- Formalizar la gestión de datos de referencia
- Utilice datos de referencia externos tanto como sea posible
- Controle los datos de referencia específicos de su empresa
- Gestionar datos de referencia a nivel empresarial
- Control de versiones de sus datos de referencia [8]
Referencias
- ^ DAMA-DMBOK: Cuerpo de conocimientos sobre gestión de datos (2ª ed.). Asociación de Gestión de Datos. 2017. ISBN 978-1634622349.
- ^ "Datos de referencia multilingües" . Portal de datos abiertos de la UE . Comisión Europea . Consultado el 7 de junio de 2020 .
- ^ "Uso de datos de referencia para búsquedas en Stream Analytics" . Microsoft . Microsoft . Consultado el 7 de junio de 2020 .
- ^ DAMA-DMBOK: Cuerpo de conocimientos sobre gestión de datos (2ª ed.). Asociación de Gestión de Datos. 2017. ISBN 978-1634622349.
- ^ Chisholm, Malcolm. "Los fundamentos de la gestión exitosa de datos de referencia" (PDF) . TopQuadrant . TopQuadrant . Consultado el 7 de junio de 2020 .
- ^ "IBM Redbooks | Gestión de datos de referencia" . www.redbooks.ibm.com . 2013-05-16 . Consultado el 9 de diciembre de 2015 .
- ^ "Gestión de datos de referencia y datos maestros: ¿están relacionados? (Gestión de datos maestros de Oracle)" . blogs.oracle.com . Archivado desde el original el 11 de octubre de 2015 . Consultado el 9 de diciembre de 2015 .
- ^ "5 mejores prácticas para la gestión de datos de referencia - LightsOnData" . LightsOnData . 2018-07-25 . Consultado el 17 de agosto de 2018 .
Otras lecturas
- Chisholm, Malcolm (2001). Gestión de datos de referencia en bases de datos empresariales . Editores Morgan Kaufmann. ISBN 1558606971.