Los datos maestros representan "datos sobre las entidades comerciales que proporcionan contexto para las transacciones comerciales". [1] Las categorías de datos maestros más comúnmente encontradas son Partes (individuos y organizaciones, y sus roles, como clientes, proveedores, empleados), Productos, Estructuras financieras (como libros mayores y centros de costos) y Conceptos de ubicación. [1] [2]
Los datos maestros deben distinguirse de los datos de referencia . Si bien ambos proporcionan contexto para las transacciones comerciales, los datos de referencia se refieren a la clasificación y categorización, mientras que los datos maestros se refieren a las entidades comerciales.
Los datos maestros son, por su naturaleza, casi siempre de naturaleza no transaccional. Existen casos extremos en los que una organización puede necesitar tratar ciertos procesos y operaciones transaccionales como "datos maestros". Esto surge, por ejemplo, cuando la información sobre entidades de datos maestros, como clientes o productos, solo está contenida dentro de datos transaccionales como pedidos y recibos y no se aloja por separado. [3]
Definición alternativa
Una definición alternativa del término Datos maestros es que representa los objetos comerciales que contienen la información más valiosa y acordada compartida en una organización. [4] En este sentido, da contexto a las actividades y transacciones comerciales, respondiendo preguntas como quién, qué, cuándo y cómo, además de ampliar la capacidad de dar sentido a estas actividades a través de categorizaciones, agrupaciones y jerarquías. Puede cubrir datos de referencia relativamente estáticos, transaccionales , no estructurados , analíticos, jerárquicos y metadatos . [5] Por lo tanto, lo que constituye datos maestros según esta definición no se trata de una calidad esencial de los datos (por ejemplo, es una entidad comercial que proporciona contexto para las transacciones comerciales), sino más bien del contexto en el que la organización ha decidido tratar los datos. .
Datos maestros definidos externamente
Para la mayoría de las organizaciones, la mayoría o todos los datos maestros se definen y gestionan dentro de esa organización.
Sin embargo, algunos datos maestros pueden definirse y gestionarse externamente. Esto representa la única fuente de datos comerciales básicos que se utilizan en un mercado, independientemente de la organización o ubicación. Por lo tanto, puede ser utilizado por varias empresas dentro de una cadena de valor, lo que facilita la "integración de múltiples fuentes de datos y, literalmente, [pone] a todos en el mercado en la misma página". [6] Un ejemplo de datos maestros del mercado es el Código de producto universal ("UPC") que se encuentra en los productos de consumo.
Gestión de datos maestros
Conservar y gestionar los datos maestros es clave para garantizar su calidad y, por tanto, su adecuación a su finalidad. Todos los aspectos de una organización, operativos y analíticos, dependen en gran medida de la calidad de los datos maestros de una organización. Los datos maestros son, por lo tanto, el enfoque de la disciplina de tecnología de la información ("TI") de la gestión de datos maestros ("MDM"). Sin esta disciplina en su lugar, las organizaciones comúnmente encuentran dificultades para tener múltiples versiones de "la verdad" sobre una entidad comercial, tanto dentro de aplicaciones individuales como distribuidas entre aplicaciones.
Referencias
- ^ a b DAMA-DMBOK: Cuerpo de conocimientos sobre gestión de datos . Asociación de Gestión de Datos. 2017. ISBN 978-1634622349.
- ^ "Glosario de Gartner: Gestión de datos maestros" . Consultado el 6 de junio de 2020 .
- ^ van der Lans, R. (2012). Virtualización de datos para sistemas de inteligencia empresarial: revolucionando la integración de datos para almacenes de datos . Elsevier. págs. 119-121. ISBN 9780123978172.
- ^ Dreibelbis, A .; Hechler, E .; Milman, I .; et al. (2008). "Capítulo 1: Introducción a la gestión de datos maestros" . Gestión de datos maestros empresariales: un enfoque SOA para gestionar la información básica . Educación Pearson. págs. 1-3. ISBN 9780132704274.
- ^ Wolter, R .; Haselden, K. (noviembre de 2006). "El qué, el por qué y el cómo de la gestión de datos maestros" . Corporación Microsoft. Archivado desde el original el 14 de julio de 2017 . Consultado el 13 de diciembre de 2017 .
- ^ Taylor, S .; Laylin, R. (2010). "Gestión de datos maestros para medios" . SlideShare . Microsoft Corporation . Consultado el 27 de julio de 2018 .
Otras lecturas
- Berson, Alex (2011). Gestión de datos maestros y gobernanza de datos . McGraw-Hill Osborne Media. ISBN 978-0071744584.
- Loshin, David (2006), " Definición de datos maestros ", BeyeNetwork. Consultado el 6 de junio de 2020.
- Whei-Jen, Chen (2014). Gestión de datos maestros para aplicaciones SaaS . IBM Redbooks. ISBN 978-0738440040.