Ritabrata Munshi (nacido el 14 de septiembre de 1976 en Calcuta (Kolkata), Bengala Occidental) es un matemático indio especializado en teoría de números . Fue galardonado con el premio Shanti Swarup Bhatnagar de ciencia y tecnología , el premio científico más alto de la India, para el año 2015 en la categoría de ciencias matemáticas. [1]
Es conocido por sus contribuciones al problema de la subconvexidad de las funciones L automórficas. En una serie de artículos publicados en 2015 [2] [3] [4] , introdujo un nuevo enfoque, basado en el método del círculo, y pudo establecer límites subconvexos para funciones L genuinas de grado tres. Posteriormente extendió su método al caso de las convoluciones de GL (3) xGL (2) Rankin-Selberg. [5] Estos casos se consideraron anteriormente más allá del alcance de las técnicas conocidas.
Está afiliado al Instituto Tata de Investigación Fundamental , Mumbai , y al Instituto de Estadística de la India , Kolkata . Munshi obtuvo el doctorado de la Universidad de Princeton en 2006 bajo la dirección de Andrew John Wiles . [6] Después de eso, fue profesor asistente de Hill en la Universidad de Rutgers y trabajó con Henryk Iwaniec. Durante 2009-2010 fue miembro del Instituto de Estudios Avanzados de Princeton.
Munshi recibió la beca Swarna-Jayanti del Departamento de Ciencia y Tecnología del Gobierno de la India en 2012. También recibió el premio BM Birla Science en 2013 y fue elegido miembro de la Academia de Ciencias de la India en 2016. Por su destacada contribuciones a los aspectos analíticos de la teoría de números, fue galardonado con el Premio Infosys 2017 en Ciencias Matemáticas. [7] El 8 de noviembre de 2018 recibió el premio ICTP Ramanujan en una ceremonia celebrada en la sala de conferencias Budinich, ICTP. [8] En 2018 fue orador invitado en el Congreso Internacional de Matemáticos (ICM). Fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ciencias de la India en 2020.
Es miembro del consejo editorial de The Journal of the Ramanujan Mathematical Society y de la revista Hardy-Ramanujan.