En la teoría del muestreo de población finita , un diseño de muestreo especifica para cada muestra posible su probabilidad de ser extraída.
Formulación matemática
Matemáticamente , un diseño muestral se denota mediante la función que da la probabilidad de extraer una muestra
Un ejemplo de diseño muestral
Durante el muestreo de Bernoulli , es dado por
donde para cada elemento es la probabilidad de ser incluido en la muestra y es el número total de elementos de la muestra y es el número total de elementos en la población (antes de que comenzara el muestreo).
Diseño de muestra para investigación gerencial
En la investigación empresarial, las empresas a menudo deben generar muestras de clientes, empleados, etc. para recopilar sus opiniones. El diseño de la muestra también es un componente crítico de la investigación de mercados y la investigación de empleados para muchas organizaciones. Durante el diseño de la muestra, las empresas deben responder preguntas como:
- ¿Cuál es la población, el marco de muestreo y la unidad de muestreo relevantes?
- ¿Cuál es el margen de error apropiado que se debe lograr?
- ¿Cómo se deben evaluar y equilibrar el error de muestreo y el error de no muestreo?
Estos temas requieren una consideración muy cuidadosa y se proporcionan buenos comentarios en varias fuentes. [1] [2]
Ver también
Referencias
Otras lecturas
- Sarndal, Swenson y Wretman (1992), muestreo asistido por modelos de encuestas, Springer-Verlag, ISBN 0-387-40620-4