En la teoría del muestreo de población finita, el muestreo de Bernoulli es un proceso de muestreo en el que cada elemento de la población se somete a un ensayo de Bernoulli independiente que determina si el elemento pasa a formar parte de la muestra. Una propiedad esencial del muestreo de Bernoulli es que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra.
El muestreo de Bernoulli es, por tanto, un caso especial del muestreo de Poisson . En el muestreo de Poisson, cada elemento de la población puede tener una probabilidad diferente de ser incluido en la muestra. En el muestreo de Bernoulli, la probabilidad es igual para todos los elementos.
Debido a que cada elemento de la población se considera por separado para la muestra, el tamaño de la muestra no es fijo, sino que sigue una distribución binomial .
Ver también
Otras lecturas
- Sarndal, Swenson y Wretman (1992), muestreo asistido por modelos de encuestas, Springer-Verlag, ISBN 0-387-40620-4
- Muestras aleatorias más rápidas con muestreo de espacios