Samuel Stanley Wilks (17 de junio de 1906 - 7 de marzo de 1964) fue un matemático y académico estadounidense que jugó un papel importante en el desarrollo de la estadística matemática , especialmente en lo que respecta a las aplicaciones prácticas.
Samuel S. Wilks | |
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Nació | |
Fallecido | 7 de marzo de 1964 | (57 años)
Nacionalidad | americano |
alma mater | Universidad de Iowa |
Conocido por | Distribución lambda de Wilks |
Carrera científica | |
Campos | Estadística matemática |
Instituciones | Universidad de Princeton |
Asesor de doctorado | Henry Louis Rietz |
Estudiantes de doctorado | Theodore Wilbur Anderson Wilfrid Dixon Ted Harris Donald AS Fraser Frederick Mosteller George W. Brown |
Temprana edad y educación
Wilks nació en Little Elm , Texas y se crió en una granja. Estudió Artes Industriales en el North Texas State Teachers College en Denton, Texas, obteniendo su licenciatura en 1926. Recibió su maestría en matemáticas en 1928 de la Universidad de Texas. Obtuvo su Ph.D. en la Universidad de Iowa con Everett F. Lindquist ; su tesis trató sobre un problema de medición estadística en la educación y fue publicada en la Revista de Psicología de la Educación .
Carrera profesional
Wilks se convirtió en profesor de matemáticas en la Universidad de Princeton en 1933; en 1938 asumió la dirección editorial de la revista Annals of Mathematical Statistics en lugar de Harry C. Carver . Wilks reunió una junta asesora para la revista que incluía figuras importantes en estadística y probabilidad, entre ellas Ronald Fisher , Jerzy Neyman y Egon Pearson .
Durante la Segunda Guerra Mundial fue consultor de la Oficina de Investigación Naval . Tanto durante como después de la guerra tuvo un profundo impacto en la aplicación de métodos estadísticos a todos los aspectos de la planificación militar.
Wilks fue nombrado profesor de matemáticas y director de la Sección de Estadística Matemática en Princeton en 1944, y se convirtió en presidente de la División de Matemáticas de la universidad en 1958.
Wilks murió en 1964 en Princeton .
Trabajar en estadística matemática
Se destacó por su trabajo en estadística multivariante. También realizó un trabajo sobre regresión ponderada unitaria , demostrando la idea de que bajo una amplia variedad de condiciones comunes, casi todos los conjuntos de pesos producirán compuestos muy altamente correlacionados (Wilks, 1938), un resultado que se ha denominado teorema de Wilks ( Ree, Carretta y Earles, 1998).
Otro resultado, también llamado " teorema de Wilks " ocurre en la teoría de las pruebas de razón de verosimilitud , donde Wilks mostró que la distribución de las razones logarítmicas de verosimilitud es asintóticamente.
Desde el comienzo de su carrera, Wilks favoreció un fuerte enfoque en aplicaciones prácticas para el campo cada vez más abstracto de la estadística matemática; también influyó en otros investigadores, en particular John Tukey , en una dirección similar. Basándose en los antecedentes de su tesis, Wilks trabajó con el Educational Testing Service en el desarrollo de pruebas estandarizadas como el SAT que han tenido un profundo efecto en la educación estadounidense. También trabajó con Walter Shewhart en aplicaciones estadísticas en el control de calidad en la fabricación.
La distribución lambda de Wilks es una distribución de probabilidad relacionada con dos variables distribuidas de Wishart independientes . Es importante en estadísticas multivariadas y pruebas de razón de verosimilitud .
Honores
La Asociación Estadounidense de Estadística nombró su Wilks Memorial Award en su honor.
Referencias
- Mosteller, Frederick (1964). "Samuel S. Wilks: estadista de la estadística". Estadístico estadounidense . 18 (2): 11-17. doi : 10.1080 / 00031305.1964.10479671 . (Reimpresión en el sitio web Statisticians in History de la Asociación Estadounidense de Estadística ).
- Ree, MJ; Carretta, TR; Earles, JA (1998). "En las decisiones de arriba hacia abajo, la ponderación de las variables no importa: una consecuencia del teorema de Wilks" . Métodos de investigación organizacional . 1 (4): 407–420. doi : 10.1177 / 109442819814003 . S2CID 121862621 .
- Salsburg, David (2001). The Lady Tasting Tea: Cómo las estadísticas revolucionaron la ciencia en el siglo XX . Nueva York: WH Freeman.
- Stephan, Frederick F .; Tukey, John W .; Mosteller, Frederick; Estado de ánimo, Alex M .; Hansen, Morris H .; Simon, Leslie E .; Dixon, WJ (1965). "Samuel S. Wilks". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 60 (312): 939–66. doi : 10.1080 / 01621459.1965.10480842 . JSTOR 2283397 .
- Wilks, SS (1938). "Sistemas de ponderación para funciones lineales de variables correlacionadas cuando no existe variable dependiente". Psychometrika . 3 : 23–40. doi : 10.1007 / BF02287917 . S2CID 121274080 .
enlaces externos
- Wilks en Princeton