Coordenadas :32 ° 53′04 ″ N 117 ° 14′22 ″ O / 32,884437 ° N 117,239465 ° W
El Centro de Supercomputación de San Diego ( SDSC ) es una unidad de investigación organizada [1] de la Universidad de California, San Diego (UCSD). SDSC está ubicado en el extremo este de Eleanor Roosevelt College del campus de UCSD , inmediatamente al norte de la estructura de estacionamiento de Hopkins.
El director actual de SDSC es Michael L. Norman, profesor de física de UCSD, quien sucedió a la destacada pionera de la computación en red, Francine Berman . Fue nombrado director en septiembre de 2010, habiendo sido director interino más de un año.
SDSC fue fundada en 1985 y describe su misión como "desarrollar y usar tecnología para hacer avanzar la ciencia". La National Science Foundation (NSF) financia principalmente SDSC. Sus áreas de investigación son la computación de alto rendimiento , la computación en cuadrícula , la biología computacional , la geoinformática , la física computacional , la química computacional , la gestión de datos , la visualización científica y las redes de computadoras . Las contribuciones de las biociencias computacionales de SDSC y los enfoques computacionales de las ciencias de la tierra y la genómica son reconocidos internacionalmente.
Divisiones y proyectos
Las funciones de SDSC incluyen la creación y el mantenimiento del banco de datos de proteínas , la red George E. Brown, Jr. para el centro de infraestructura cibernética de simulación de ingeniería sísmica (NEESit), la infraestructura cibernética para las geociencias (GEON) y el proyecto Árbol de la vida (TOL). conocido.
SDSC es uno de los cuatro sitios originales del proyecto TeraGrid con el Centro Nacional de Aplicaciones de Supercomputación (NCSA), el Laboratorio Nacional Argonne y el Centro de Investigación en Computación Avanzada (CACR).
SDSC es un pionero en el desarrollo de software de gestión de datos, habiendo desarrollado el entorno informático de clúster Rocks y el intermediario de recursos de almacenamiento (SRB).
SDSC alberga el laboratorio de Caracterización y Modelado de Rendimiento (PMaC), cuya misión es aportar rigor científico a la predicción y comprensión de los factores que afectan el rendimiento de las plataformas de Computación de Alto Rendimiento (HPC) actuales y proyectadas. PMaC está financiado por el Departamento de Energía (subvención de investigación SciDac PERC), el Departamento de Defensa (programa de PET de la Marina DSRC), DARPA y la Fundación Nacional de Ciencias. Allan E. Snavely fundó el laboratorio PMaC en 2001.
En 2009, un equipo combinado de SDSC y Lawrence Berkeley National Labs dirigido por Allan Snavely ganó el prestigioso concurso Data Challenge celebrado en Portland Oregon, en SC09, la principal conferencia anual en Computación de alto rendimiento, redes, almacenamiento y análisis por el diseño de un nuevo especie de supercomputadora que hace un uso extensivo de la memoria flash y que se le conoce como "Dash". Dash es un prototipo de un sistema mucho más grande llamado "Gordon" que el equipo implementará en SDSC en 2011 con más de 256 TB de memoria flash.
El SDSC también alberga el Centro de Análisis de Datos de Internet Aplicado (CAIDA) y el Laboratorio de Estadística Computacional y Aplicada (CASL). CAIDA es una colaboración de entidades gubernamentales, de investigación y comerciales que trabajan juntas para mejorar Internet. [2] Cuenta con una infraestructura de prueba de red académica llamada Archipelago Measurement Infrastructure (Ark), similar a redes como PlanetLab y RIPE Atlas . [3]
Ver también
Referencias
- ^ "Política 2307 de UC Regents" .
- ^ Folleto del Centro de análisis de datos de Internet aplicado de 2016
- ^ Análisis, CAIDA: Centro de Datos Aplicados de Internet. "Infraestructura de medición del archipiélago (Ark)" . CAIDA . Consultado el 27 de marzo de 2019 .
enlaces externos
- SDSC
- Michael L. Norman
- PMac
- Allan E. Snavely
- NEESit [ enlace muerto permanente ]
- Chronopolis