La gestión de datos comprende todas las disciplinas relacionadas con la gestión de datos como un recurso valioso / vital.
Concepto
El concepto de gestión de datos surgió en la década de 1980 cuando la tecnología pasó del procesamiento secuencial [1] (primero tarjetas perforadas , luego cinta magnética ) al almacenamiento de acceso aleatorio . Dado que ahora era posible almacenar un hecho discreto y acceder rápidamente a él mediante la tecnología de disco de acceso aleatorio , quienes sugirieron que la gestión de datos era más importante que la gestión de procesos de negocio utilizaron argumentos como "la dirección de un cliente se almacena en 75 número) lugares en nuestros sistemas informáticos ". Sin embargo, durante este período, el procesamiento de acceso aleatorio no fue competitivo rápido, por lo que quienes sugirieron que la "gestión de procesos" era más importante que la "gestión de datos" utilizaron el tiempo de procesamiento por lotes como su argumento principal. A medida que el software de aplicación evolucionó hacia un uso interactivo en tiempo real , se hizo evidente que ambos procesos de gestión eran importantes. Si los datos no estuvieran bien definidos, los datos se utilizarían incorrectamente en las aplicaciones. Si el proceso no estaba bien definido, era imposible satisfacer las necesidades del usuario.
Temas
Los temas de la gestión de datos incluyen:
- Dato de governancia
- Activo de datos
- Dato de governancia
- Administrador de datos
- Ética de los datos
- Arquitectura de datos
- Arquitectura de datos
- Flujos de datos
- Modelado y diseño de datos
- Gestión de bases de datos y almacenamiento
- Mantenimiento de datos
- Administración de base de datos
- Sistema de administración de base de datos
- Planificación de la Continuidad del Negocio
- Subconjunto de datos
- Seguridad de datos
- Datos maestros y de referencia
- Integración e interoperabilidad de datos
- Movimiento de datos ( extraer, transformar, cargar )
- Interoperabilidad de datos
- Documentos y contenido
- Almacenamiento de datos e inteligencia empresarial
- Metadatos
- Calidad de los datos
Uso
En el uso de la gestión moderna , el término datos se reemplaza cada vez más por información o incluso conocimiento en un contexto no técnico. Así, la gestión de datos se ha convertido en gestión de la información o gestión del conocimiento . Esta tendencia oscurece el procesamiento de datos sin procesar y hace que la interpretación sea implícita. La distinción entre datos y valor derivado se ilustra en la escala de información . [ cita requerida ] Sin embargo, los datos han regresado con la popularización del término big data , que se refiere a la recopilación y análisis de conjuntos masivos de datos.
Varias organizaciones han establecido centros de gestión de datos (DMC) para sus operaciones. [2]
Gestión de datos integrada
La gestión integrada de datos (IDM) es un enfoque de herramientas para facilitar la gestión de datos y mejorar el rendimiento. IDM consiste en un entorno modular e integrado para administrar los datos de las aplicaciones empresariales y optimizar las aplicaciones basadas en datos durante su vida útil . [3] [4] [5] El propósito de IDM es:
- Produzca aplicaciones listas para la empresa más rápido
- Mejore el acceso a los datos, acelere las pruebas iterativas
- Potenciar la colaboración entre arquitectos, desarrolladores y administradores de bases de datos
- Logre de manera constante los objetivos de nivel de servicio
- Automatice y simplifique las operaciones
- Proporcione inteligencia contextual en toda la pila de soluciones
- Apoyar el crecimiento empresarial
- Acomodar nuevas iniciativas sin expandir la infraestructura
- Simplifique las actualizaciones, la consolidación y el retiro de aplicaciones
- Facilitar la alineación, la coherencia y la gobernanza
- Definir políticas y estándares comerciales desde el principio; compartir, ampliar y aplicar a lo largo del ciclo de vida
Ver también
- Información abierta
- Datos justos
- Seudonimización
- Arquitectura informacional
- Arquitectura empresarial
- Diseño de información
- Sistema de informacion
- Vocabulario controlado
- Conservación de datos
- Retención de datos
- Plan de manejo de datos
- Almacenamiento de datos informáticos
- Proliferación de datos
- Preservación digital
- Gestión de documentos
- Gestión de contenido empresarial
- Gestión de almacenamiento jerárquica
- Repositorio de información
- Documentos legibles por máquina
- Reporte de desempeño
- Integración de sistema
- Integración de datos del cliente
- Gestión de identidad
- El robo de identidad
- Robo de datos
- Software ERP
- Software CRM
Referencias
- ^ Hoare, CAR (2004) [1985]. Comunicación de procesos secuenciales . Prentice Hall International. ISBN 978-0-13-153271-7.
- ^ Por ejemplo: Kumar, Sangeeth; Ramesh, Maneesha Vinodini (2010). "Marco de gestión ligero (LMF) para una red inalámbrica heterogénea para la detección de deslizamientos de tierra". En Meghanathan, Natarajan; Boumerdassi, Selma; Chaki, Nabendu; Nagamalai, Dhinaharan (eds.). Tendencias recientes en redes y comunicaciones: conferencias internacionales, NeCoM 2010, WiMoN 2010, WeST 2010, Chennai, India, 23-25 de julio de 2010. Actas . Comunicaciones en Informática y Ciencias de la Información. 90 . Saltador. pag. 466. ISBN 9783642144936. Consultado el 16 de junio de 2016 .
4.4 Centro de gestión de datos (DMC) [:] El Centro de gestión de datos es el centro de datos para todas las redes de clúster desplegadas. A través del DMC, la LMF permite al usuario listar los servicios en cualquier miembro del clúster que pertenezca a cualquier clúster [...].
- ^ Gestión de datos integrada: gestión de datos a lo largo de su ciclo de vida por Holly Hayes
- ^ Las organizaciones prosperan con los datos de Eric Naiburg
- ^ centro de información integrado de IBM Data Management
enlaces externos
- Medios relacionados con la gestión de datos en Wikimedia Commons
- Gestión de datos en Curlie