Los gráficos de subseries estacionales son una herramienta gráfica para visualizar y detectar la estacionalidad en una serie de tiempo . [1] Los gráficos de subseries estacionales implican la extracción de las estaciones de una serie de tiempo a una subserie. Basado en una periodicidad seleccionada, es un gráfico alternativo que enfatiza los patrones estacionales donde los datos para cada temporada se recopilan juntos en mini gráficos de tiempo separados. [2]
Los gráficos de subseries estacionales permiten ver claramente el patrón estacional subyacente y también muestran los cambios en la estacionalidad a lo largo del tiempo. Especialmente, permite detectar cambios entre diferentes estaciones, cambios dentro de una temporada en particular a lo largo del tiempo.
Sin embargo, este gráfico solo es útil si ya se conoce el período de estacionalidad. En muchos casos, esto se sabrá de hecho. Por ejemplo, los datos mensuales suelen tener un período de 12. Si no se conoce el período, se puede utilizar un gráfico de autocorrelación o un gráfico espectral para determinarlo. Si hay un gran número de observaciones, puede ser preferible un diagrama de caja .
Definición
Las parcelas de subseries estacionales están formadas por
- Eje vertical: variable de respuesta
- Eje horizontal: época del año ; por ejemplo, con datos mensuales, se trazan todos los valores de enero (en orden cronológico), luego todos los valores de febrero, y así sucesivamente.
La línea horizontal muestra el valor medio de cada mes durante la serie temporal.
El analista debe especificar la duración del patrón estacional antes de generar este gráfico. En la mayoría de los casos, el analista sabrá esto por el contexto del problema y la recopilación de datos.
Importancia
Es importante saber al analizar una serie temporal si existe un efecto de estacionalidad significativo. El gráfico de subseries estacionales es una herramienta excelente para determinar si existe un patrón estacional. El gráfico de la subserie estacional puede proporcionar respuestas a las siguientes preguntas:
- ¿Los datos muestran un patrón estacional?
- ¿Cuál es la naturaleza de la estacionalidad?
- ¿Existe un patrón dentro del grupo (por ejemplo, enero y julio exhiben patrones similares)?
- ¿Hay valores atípicos una vez que se ha tenido en cuenta la estacionalidad?
- ¿Está cambiando la estacionalidad con el tiempo? [3]
Prácticamente, las parcelas de subseries estacionales a menudo se inspeccionan como una herramienta de selección preliminar. Permiten extraer inferencias visuales de los datos antes de modelar y pronosticar.
Técnicas relacionadas
Software
Los gráficos de subseries estacionales se pueden implementar en el lenguaje de programación R usando la función monthplot ().
Ejemplo
El siguiente código R da como resultado el gráfico de desviación estacional anterior de las ventas de medicamentos antidiabéticos ;
> gráfico de mes (a10, ylab = "$ millones", xlab = "Mes", xaxt = "n", main = "Gráfico de desviación estacional: ventas de medicamentos antidiabéticos")
> eje (1, a = 1:12, etiquetas = mes.abb, cex = 0,8)
Referencias
- ^ "Parcela de subseries estacionales" . Manual electrónico de métodos estadísticos de NIST / SEMATECH . Instituto Nacional de Estándares y Tecnología . Consultado el 12 de mayo de 2015 .
- ^ "2.1 Gráficos | OTexts" . www.otexts.org . Consultado el 12 de mayo de 2016 .
- ^ https://www.otexts.org/fpp/2/1
- Cleveland, William (1993). Visualización de datos . Prensa Hobart.
- Maindonald, Braun (2010). Análisis de datos y gráficos con R: un enfoque basado en ejemplos. 3ª ed . Cambridge, Reino Unido: Cambridge University Press.
Hyndman, RJ; Koehler, AB "Otra mirada a las medidas de precisión del pronóstico". Revista Internacional de Pronósticos (2006) . 22 (4): 679–688.
enlaces externos
Este artículo incorpora material de dominio público del sitio web del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología https://www.nist.gov .