Análisis de apariencia
El análisis de apariencia es un proceso utilizado en el refinamiento y estudio de datos sísmicos . El uso de esta técnica junto con otros métodos permite aumentar considerablemente la resolución de los datos a pesar de la presencia de ruido de fondo . Los nuevos datos recibidos tras el análisis de apariencia suelen ser más fáciles de interpretar cuando se trata de deducir la estructura subterránea de un área. La apariencia ponderada se puede utilizar para aumentar la resolución de la apariencia tradicional o hacer que la apariencia tradicional sea capaz de analizar datos sísmicos más complicados. [1] [2] [3]
El análisis de apariencia es una técnica que comenzó a desarrollarse y utilizarse a fines de la década de 1960. Antes del descubrimiento de este método, era bastante difícil identificar los principales reflejos producidos por las muchas capas bajo el suelo. Los reflejos primarios de estas capas a menudo quedaban oscurecidos por el ruido de fondo, así como por el ruido de los muchos reflejos secundarios que se producen. El uso del análisis de apariencia permite eliminar el ruido adicional y deja solo el reflejo primario.
El análisis de apariencia permite el refinamiento de los datos sísmicos. Esto se hace desarrollando una pantalla de espectros de velocidad [4] para determinar la velocidad a través de diferentes capas en profundidad. [5] La forma más fácil de lograr esto es registrando la ruta de incidencia normal (NIP). El NIP es donde tiene el disparo y el geófono en la misma ubicación y el camino tomado por las ondas de sonido registradas es perpendicular a los límites entre las capas. [6] Esta ruta representa la menor cantidad de tiempo que se puede tomar para llegar a una capa y regresar. Con esta información se vuelve bastante fácil calcular la velocidadde las ondas a medida que viajan a través de cada capa usando la ecuación para la velocidad cuadrática media comenzando con la capa superior y trabajando hacia abajo.
Una vez que se conocen todas las velocidades de las capas, es posible calcular el tiempo necesario para que la onda recorra la distancia hasta el punto medio entre cada geófono y el punto de disparo de cada una de las capas. A medida que los geófonos están más alejados del plano, más aumenta el tiempo que tarda la onda en viajar allí, esto forma una hipérbola en un gráfico de tiempo frente a distancia. Los datos de velocidad se utilizan para corregir las curvas de las hipérbolas y crear una línea plana donde todos los puntos tienen la misma profundidad. El paso final para el análisis de apariencia es sumar todos los datos que han sido corregidos por velocidad. Esto se hace con el uso de un filtro de computadora para sumar todos los eventosque los rastros comparten, luego elimine los que no comparten. El resultado es un solo conjunto de datos que tiene todos los picos primarios fuertemente mostrados con la mayor parte del ruido eliminado. [7]
Si bien esta técnica puede ser muy útil en el análisis, existen varias situaciones en las que no funcionará. El análisis de apariencia no funcionará correctamente cuando el desplazamiento de la toma sea mayor que la profundidad de las capas reflectantes porque los datos ya no tienen un patrón hiperbólico. Para corregir esto, es necesario usar ecuaciones más complejas que modelen un movimiento no hiperbólico. [8] Además, en situaciones en las que hay un gran desplazamiento, también puede haber inversiones de polaridad con el movimiento, entonces los datos estarán muy distorsionados. Para hacer que el análisis de movimiento sea adecuado para datos con inversiones de polaridad, se desarrolló un método conocido como semblanza AK. Este método funcionó primero solo para modelos 2D, pero desde entonces también se perfeccionó para 3D. [9]
Este código es para un programa en Perl que permite la determinación de múltiples velocidades de movimiento para la corrección de datos sísmicos.
