Una red social de aprendizaje (SLN) es un tipo de red social que resulta de la interacción entre alumnos, profesores y módulos de aprendizaje. [1] Los módulos y actores que forman el SLN están definidos por el proceso de aprendizaje social específico que se está produciendo. [2]
El conjunto de alumnos y el conjunto de profesores de un SLN no pueden estar separados. Más bien, un SLN es un proceso de aprendizaje entre pares en evolución en el que los alumnos adquieren, dominan y luego ellos mismos difunden conocimientos a otros a lo largo del tiempo. En un momento dado, un actor en un SLN es un maestro de conceptos que ha dominado y un aprendiz de aquellos con los que aún no está familiarizado.
El aprendizaje colaborativo se ha identificado como una parte importante de la formación de SLN, porque los actores pueden trabajar juntos y combinar sus respectivas habilidades para resolver problemas. [3]
Aplicaciones
Se han identificado una serie de escenarios de aprendizaje que dan lugar a redes de aprendizaje social. Algunos de estos tienen un maestro designado y / o personal docente, mientras que otros dependen completamente de la instrucción basada en compañeros:
- Cursos masivos abiertos en línea (MOOC), donde el contenido de aprendizaje es creado por un instructor designado y / o personal docente, y el medio principal de interacción entre los estudiantes son los foros de discusión . Dado que los cuerpos de estudiantes de los MOOC pueden alcanzar cientos de miles de tamaño, las proporciones de maestro a estudiante son típicamente fracciones del uno por ciento. [4] Como resultado de esto, se ha descubierto que el aprendizaje basado en pares es fundamental para la escalabilidad del proceso de aprendizaje. [5]
- Aulas invertidas (FLIP), donde el tiempo de clase se usa principalmente para discutir el material del curso, más que como un período tradicional de conferencias. En comparación con los MOOC, el SLN para FLIP se formará al menos parcialmente a través de la comunicación cara a cara. [6]
- Iniciativas de formación y desarrollo en las que el instructor pone especial énfasis en el aprendizaje social. Por ejemplo, las corporaciones a veces fomentarán las redes sociales empresariales entre los empleados y proporcionarán un servicio de redes internas para este propósito. [7]
- Sitios de preguntas y respuestas (Q&A), donde normalmente hay un foro común en el que los usuarios pueden publicar preguntas, responder preguntas, comentar las respuestas y votar a favor o en contra de las publicaciones. El SLN en los sitios de preguntas y respuestas se forma completamente a través de la interacción social en estos foros. [8]
- Revise los sitios , donde los colaboradores aprenden unos de otros a través de un intercambio colectivo de conocimientos sobre experiencias con elementos.
- Books & Stuff Un sitio de libros en línea donde todos los estudiantes pueden leer y calificar los libros que han leído en su clase, creado en el 2015 por dos jóvenes estudiantes y desarrolladores, Adriano Lopez de Onate y Luigi Ruggeri
Tipos de gráficos
La estructura y dinámica de una red de aprendizaje social se puede representar a través de un gráfico . Diferentes combinaciones de tipos de nodos y definiciones de enlace / peso producirán diferentes propiedades sobre la red. También se pueden capturar las funcionalidades dinámicas en la parte superior de estos gráficos, es decir, cómo evolucionan con el tiempo en términos de la cantidad de nodos, enlaces y pesos.
Se han identificado al menos cuatro tipos de gráficos: [1]
- Gráfico no dirigido de alumnos , donde los nodos del gráfico son alumnos, y los enlaces (posiblemente ponderados) se utilizan para indicar la presencia o ausencia de algunas características entre ellos. Estas propiedades pueden ser medidas definitivas, como la ubicación geográfica o si han interactuado, o medidas que pueden ser más difíciles de cuantificar, como la cantidad de conceptos que cada alumno ha dominado en común.
- Gráfico dirigido de alumnos , donde se pueden utilizar enlaces dirigidos (y posiblemente ponderados) para representar el flujo de información entre los alumnos en una red social. Estos pueden tomar la forma de un gráfico múltiple , porque es posible que haya más de una interacción entre dos alumnos.
- Gráfico no dirigido de aprendices y conceptos , donde los conceptos de discusión en las redes también se pueden representar como un segundo tipo de nodo. Estos conceptos se pueden extraer de las discusiones entre alumnos ejecutando un análisis de contenido en las discusiones. Una posible representación de las relaciones entre los alumnos y los conceptos es a través de un gráfico bipartito .
- Gráfico dirigido de alumnos y conceptos , donde se dirige un gráfico que incluye tanto al alumno como a los nodos de concepto para indicar el flujo de información a través de la red. Los nodos de concepto se pueden utilizar aquí para representar una publicación o una colección de publicaciones.
Ver también
Referencias
- ↑ a b Brinton, Christopher G. y Mung Chiang. " Redes de aprendizaje social: una breve encuesta ". Ciencias y Sistemas de la Información (CISS), 48ª Conferencia Anual de 2014 sobre. IEEE, 2014.
- ^ Haythornthwaite, Caroline y Maarten De Laat. " Redes sociales y redes de aprendizaje: uso de las perspectivas de las redes sociales para comprender el aprendizaje social ". VII Congreso Internacional de Aprendizaje en Red. 2010.
- ^ Huang, Jeff JS, et al. " Redes de aprendizaje social: cree redes de aprendizaje móviles basadas en servicios colaborativos ". Tecnología y sociedad educativas 13.3 (2010): 78-92.
- ^ Christopher Brinton, Mung Chiang, Shaili Jain, Henry Lam, Zhenming Liu y Felix Ming Fai Wong. " Aprendizaje sobre el aprendizaje social en moocs: del análisis estadístico al modelo generativo ". preimpresión de arXiv arXiv: 1312.2159 (2013).
- ^ Vistazo, David George, Martin Forsey y Myles Riley. " Los fundamentos pedagógicos de los cursos online abiertos masivos ". Primer lunes 18.5 (2013).
- ^ Herreid, Clyde Freeman y Nancy A. Schiller. " Estudios de caso y el aula invertida ". Revista de enseñanza de ciencias universitarias 42.5 (2013): 62-66.
- ^ DiMicco, Joan, et al. " Motivaciones para las redes sociales en el trabajo ". Actas de la conferencia ACM de 2008 sobre trabajo cooperativo apoyado por computadora. ACM, 2008.
- ^ Anderson, Ashton y col. " Descubrir el valor de la actividad de la comunidad en sitios de respuesta a preguntas enfocadas: un estudio de caso de desbordamiento de pila " Actas de la 18ª conferencia internacional ACM SIGKDD sobre descubrimiento de conocimiento y minería de datos. ACM, 2012.