La computación blanda es una colección de técnicas computacionales basadas en inteligencia artificial [1] que incluyen los fundamentos de la red neuronal , la lógica difusa y el algoritmo genético que, a su vez, ofrece la superioridad de las capacidades de resolución de problemas similares a las humanas. [2]
Historia
La teoría y las técnicas relacionadas con la informática blanda se introdujeron por primera vez en la década de 1980. [3] El término "computación blanda" fue acuñado por Lotfi A. Zadeh . [4] [1]
Ver también
Revistas notables
Referencias
- ^ a b Choudhury, Balamati; Jha, Rakesh Mohan, eds. (2016), "Soft Computing Techniques" , Soft Computing in Electromagnetics: Methods and Applications , Cambridge: Cambridge University Press, págs. 9–44, doi : 10.1017 / CBO9781316402924.003 , ISBN 978-1-107-12248-2, consultado el 24 de febrero de 2021
- ^ Shukla, KK (1 de enero de 2000), Sinha, NARESH K .; Gupta, MADAN M. (eds.), "CAPÍTULO 17 - Paradigmas de computación blanda para visión artificial" , Computación blanda y sistemas inteligentes , Academic Press Series in Engineering, San Diego: Academic Press, págs. 405–417, ISBN 978-0-12-646490-0, consultado el 24 de febrero de 2021
- ^ Ibrahim, Dogan (1 de enero de 2016). "Una descripción general de Soft Computing" . Procedia Informática . 12ª Conferencia Internacional sobre Aplicación de Sistemas Difusos y Soft Computing, ICAFS 2016, 29-30 de agosto de 2016, Viena, Austria. 102 : 34–38. doi : 10.1016 / j.procs.2016.09.366 . ISSN 1877-0509 .
- ^ Zadeh, Lotfi A. (1 de marzo de 1994). "Lógica difusa, redes neuronales y soft computing" . Comunicaciones de la ACM . 37 (3): 77–84. doi : 10.1145 / 175247.175255 . ISSN 0001-0782 .
- ^ "Soft Computing" . Springer . ISSN 1432-7643 . Consultado el 26 de febrero de 2021 .
- ^ Soft Computing aplicado . Elsevier BV ISSN 1568-4946 .