La discriminación estadística es un comportamiento teorizado en el que la desigualdad racial o de género se produce cuando los agentes económicos (consumidores, trabajadores, empleadores, etc.) tienen información imperfecta sobre las personas con las que interactúan. Según esta teoría, la desigualdad puede existir y persistir entre grupos demográficos incluso cuando los agentes económicos son racionales y no prejuiciosos. Contrasta con la discriminación basada en el gusto que utiliza el racismo, el sexismo y los gustos para explicar los diferentes resultados de los grupos en el mercado laboral.
La teoría de la discriminación estadística fue promovida por Kenneth Arrow (1973) y Edmund Phelps (1972). [1] El nombre "discriminación estadística" se refiere a la forma en que los empleadores toman decisiones laborales. Dado que su información sobre la productividad de los solicitantes es imperfecta, utilizan información estadística sobre el grupo al que pertenecen para inferir la productividad. Si el grupo minoritario es menos productivo inicialmente (debido a la discriminación histórica o haber navegado por un mal equilibrio), se supondrá que cada individuo de este grupo es menos productivo y surge la discriminación. [2] Este tipo de discriminación puede resultar en un círculo vicioso que se refuerza a sí mismo.con el tiempo, ya que los individuos atípicos del grupo discriminado se ven desanimados de participar en el mercado, [3] o de mejorar sus habilidades ya que su retorno (promedio) de la inversión (educación, etc.) es menor que para el grupo no discriminado. [4]
Una forma relacionada de discriminación estadística (teorizada) se basa en las diferencias en las señales que los solicitantes envían a los empleadores. Estas señales informan sobre la productividad del solicitante, pero son ruidosas. La discriminación puede ocurrir ahora en las variaciones de grupo en las señales (es decir, en qué tan ruidosa es la señal), asumiendo promedios iguales. Para que ocurra la discriminación, el tomador de decisiones debe ser reacio al riesgo ; dicho tomador de decisiones preferirá el grupo con la varianza más baja. [5] Incluso asumiendo dos grupos teóricamente idénticos (en todos los aspectos, incluidos el promedio y la varianza), un tomador de decisiones con aversión al riesgo preferirá el grupo para el que existe una medición (señal, prueba) que minimiza el término de error de señal . [5] Por ejemplo, suponga que dos individuos, A y B, tienen puntajes de prueba teóricamente idénticos muy por encima del promedio de toda la población, pero la estimación del individuo A se considera más confiable porque una gran cantidad de datos puede estar disponible para su grupo en comparación al grupo de B. Entonces, si dos personas, una de A y otra de B, solicitan el mismo trabajo, se contrata a A, porque se percibe que su puntaje es una estimación más confiable, por lo que una persona que toma decisiones con aversión al riesgo ve La puntuación de B tiene más probabilidades de ser suerte. Por el contrario, si los dos grupos están por debajo del promedio, se contrata a B, porque se cree que la puntuación negativa del grupo A es una mejor estimación. Esto genera diferencias en las oportunidades de empleo, pero también en los salarios promedio de los diferentes grupos: un grupo con una precisión de señal más baja será empleado de manera desproporcionada para trabajos con salarios más bajos. [6]
Se ha sugerido que la discriminación de los afroamericanos en los préstamos hipotecarios para viviendas , que es ilegal en los Estados Unidos , puede deberse en parte a la discriminación estadística. [7]
Se espera que las fuerzas del mercado penalicen algunas formas de discriminación estadística; por ejemplo, se espera que una empresa capaz y dispuesta a evaluar a sus solicitantes de empleo en métricas relevantes lo haga mejor que una que se basa solo en promedios de grupo para tomar decisiones de empleo. [8] [ verificación necesaria ]
Según un estudio de 2020, los gerentes que tenían experiencia con la teoría de la discriminación estadística tenían más probabilidades de creer en la precisión de los estereotipos, aceptar los estereotipos y participar en la discriminación de género en la contratación. Cuando se informó a los gerentes de las críticas contra la discriminación estadística, estos efectos se redujeron. [9]
Ver también
Referencias
- ^ Fang, Hanming y Andrea Moro, 2011, "Teorías de la discriminación estadística y la acción afirmativa: una encuesta", en Jess Benhabib, Matthew Jackson y Alberto Bisin, eds: Manual de economía social, vol. 1A, Capítulo 5, Países Bajos: Holanda Septentrional, 2011, págs. 133-200. Disponible como NBER Working Papers 15860 , National Bureau of Economic Research, Inc.
- ^ Lang, Lehmann (2012). "Discriminación racial en el mercado laboral: teoría y empírica" (PDF) . Revista de Literatura Económica . 50 (4): 959–1006. doi : 10.1257 / jel.50.4.959 . JSTOR 23644909 .
- ^ William M. Rodgers (2009). Manual sobre la economía de la discriminación . Edward Elgar Publishing. pag. 223. ISBN 978-1-84720-015-0.
- ^ KG Dau-Schmidt (2009). Derecho y Economía Laboral y Laboral . Edward Elgar Publishing. pag. 304. ISBN 978-1-78195-306-8.
- ^ a b Paula England (1992). Valor comparable: teorías y evidencia . Editores de transacciones. págs. 58–60. ISBN 978-0-202-30348-2.
- ^ Phelps, Edmund (1972). "La teoría estadística del racismo y el sexismo". The American Economic Review . 62 (4): 659–661. JSTOR 1806107 .
- ^ Erradicar la discriminación en los préstamos hipotecarios para viviendas -
- ^ Thomas J. Nechyba (2010). Microeconomía: un enfoque intuitivo . Aprendizaje Cengage. pag. 514. ISBN 978-0-324-27470-7.
- ^ Tilcsik, András (11 de diciembre de 2020). "Discriminación estadística y racionalización de estereotipos" . American Sociological Review : 0003122420969399. doi : 10.1177 / 0003122420969399 . ISSN 0003-1224 .
Otras lecturas
- Arrow, KJ (1973), "La teoría de la discriminación", en O. Ashenfelter y A. Rees (eds.), Discriminación en los mercados laborales , Princeton, Nueva Jersey: Princeton University Press. ISBN 0-691-04170-9
- Coate, Steven y Glenn Loury, 1993, ¿Las políticas de acción afirmativa eliminarán los estereotipos negativos ?, The American Economic Review, 1220-1240. JSTOR 2117558
- Glenn Loury , La anatomía de la desigualdad racial , Princeton University Press. Ilustra informalmente la teoría en el contexto de las diferencias raciales de Estados Unidos .
- Phelps, Edmund S. (1972). "La teoría estadística del racismo y el sexismo". American Economic Review . 62 : 659–661. JSTOR 1806107 .