Taha Yasseri (nacido el 6 de septiembre de 1984) es un físico y sociólogo conocido por sus investigaciones sobre Wikipedia y las ciencias sociales computacionales . [2] Es profesor asociado en la Escuela de Sociología del University College Dublin , Irlanda . Anteriormente fue investigador senior en ciencias sociales computacionales en el Oxford Internet Institute (OII) de la Universidad de Oxford , Turing Fellow en el Alan Turing Institute para ciencia de datos e investigador en humanidades y ciencias sociales enWolfson College, Oxford . Yasseri es uno de los académicos líderes en ciencias sociales computacionales y su investigación ha sido ampliamente cubierta en los principales medios de comunicación . [4] [5] [6] [7] [8] [9] Yasseri obtuvo su doctorado en física teórica de sistemas complejos a la edad de 25 años en la Universidad de Göttingen , Alemania .
Taha Yasseri | |
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Nació | 6 de septiembre de 1984 |
Nacionalidad | británico |
alma mater | Universidad de Tecnología de Sharif (MSc) [1] Universidad de Göttingen (PhD) |
Carrera científica | |
Campos | Sistemas complejos Ciencias sociales computacionales Ciencia de redes Ciencia de datos sociales Dinámica humana [2] |
Instituciones | Universidad de Oxford Instituto de Internet de Oxford Instituto Alan Turing |
Tesis | Formación de patrones a nanoescala en superficies bombardeadas con iones (2010) |
Asesor de doctorado | Reiner Kree [3] |
Sitio web | tahayasseri |
Educación
Yasseri se educó en la Universidad Tecnológica de Sharif [1] y en la Universidad de Göttingen, donde obtuvo un doctorado en física por una investigación supervisada por Reiner Kree . [10]
Investigación y carrera
La investigación de Yasseri investiga sistemas complejos , ciencias sociales computacionales , [11] ciencia de redes , [12] ciencia de datos sociales y dinámica humana . [2] [13] [14]
Wikipedia
Yasseri ha estudiado las tendencias estadísticas del sesgo sistémico en Wikipedia introducidas por la edición de conflictos y su resolución. [15] Su investigación examinó el comportamiento laboral contraproducente de la edición en guerra. Yasseri sostuvo que las operaciones de reversión u "deshacer" simples no eran la medida más significativa de comportamiento contraproducente en Wikipedia y se basó en cambio en la medición estadística de detectar "pares revertidos / revertidos" o "pares de edición revertidos mutuamente". Dicho "par de edición que se revierte mutuamente" se define cuando un editor revierte la edición de otro editor que luego, en secuencia, vuelve para revertir el primer editor en los "pares de edición que se revierten mutuamente". Los resultados se tabularon para varias versiones lingüísticas de Wikipedia. Las tres mayores tasas de conflicto de la Wikipedia en inglés pertenecían a los artículos George W. Bush , Anarchism y Muhammad . En comparación, para la Wikipedia alemana , las tres tasas de conflicto más grandes en el momento del estudio fueron para los artículos que cubren Croacia , Scientology y las teorías de la conspiración del 11 de septiembre . [dieciséis]
En un estudio publicado por PLoS ONE en 2012, estimó la proporción de contribuciones a diferentes ediciones de Wikipedia de diferentes regiones del mundo. Informó que la proporción de las ediciones realizadas desde América del Norte fue del 51% para la Wikipedia en inglés y del 25% para la Wikipedia en inglés simple . [17] La Fundación Wikimedia espera aumentar el número de editores en el Sur Global al 37% para 2015. [ cita requerida ]
Conflicto entre la sociología de las máquinas y los bots
En un artículo de 2017 titulado "Incluso los buenos bots luchan", [18] Yasseri y sus colegas estudiaron las interacciones entre los bots de Wikipedia . Su trabajo, que ilustra las interacciones sociales impredecibles y algo sorprendentes entre los bots, encendió una discusión sobre el tema de la sociología de las máquinas y el comportamiento humano de los sistemas de agentes semiautónomos como los bots de Wikipedia. [19] Basándose en la teoría de sistemas complejos , Yasseri sostiene que incluso los bots simples y predecibles con un objetivo y un diseño comunes pueden mostrar un comportamiento emergente impredecible cuando se implementan a escala masiva. [20]
Redes sociales y política
Yasseri ha estudiado el papel de las redes sociales en la política. Ha utilizado las estadísticas de visitas a páginas de Wikipedia y los volúmenes de búsqueda de Google para comprender y predecir potencialmente la popularidad electoral en diferentes países. [21] Ha coescrito Political Turbulence; Cómo las redes sociales dan forma a la acción colectiva [22] [23], que fue seleccionado entre los mejores libros de política de 2016 por The Guardian [24] y recibió el premio al libro del año de la Asociación de Estudios Políticos . [25]
TEDx
Yasseri es ponente de TEDx Thessaloniki 2019. [26]
Referencias
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