Charla:Distribución gamma

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que dimensionalmente no tiene sentido. La segunda parte es la varianza, no la desviación estándar. Entonces, debería leer:

— Comentario anterior sin firmar agregado por GregorRitter ( discusión • contribuciones ) 14:47, 14 de mayo de 2018 (UTC) [ respuesta ]

No estoy seguro de la pertinencia de la referencia 5, parece realmente simplemente sacado de un diario aleatorio 'solo porque' en lugar de ser útil. Esta es la referencia Banneheka BMSG, Ekanayake GEMUPD (2009) "Un nuevo estimador puntual para la mediana de la distribución gamma". Viyodaya J Science, 14:95–103 Yo sugeriría simplemente eliminar ese pasaje realmente. — Comentario anterior sin firmar agregado por 143.121.239.188 ( discusión ) 14:27, 24 de julio de 2019 (UTC) [ respuesta ]

Uno de los grandes problemas en esa sección es que las diferentes partes usan diferente terminología. Ambos podrían usar m, o de manera equivalente, la relación ν/µ de la mediana a la media. El otro problema es que la aproximación de función bilineal o racional podría ser mejor; ajustar para que coincida con la versión de la serie Laurent en 1, por ejemplo, podría tener sentido. Cuando hago eso, obtengo :

donde el 0.178 sigue siendo una aproximación numérica. Alguien mejor en cálculo y álgebra probablemente pueda encontrar el valor exacto del coeficiente 8/405. Por otra parte, el siguiente término tiene el signo incorrecto, por lo que no es mejor que simplemente truncar la serie de Laurent después del término 8/405 (especialmente para m < 1), y no es realmente más simple. Por otro lado, lo representan como bueno solo para m > 1, por lo que tal vez sería bueno hacer coincidir una serie de Laurent alrededor de m = 2 o más o menos, y tal vez su fórmula original coincida en algún punto. Demasiado; la fuente no es lo suficientemente profunda como para usarla para intentar arreglar esto. Así que cambié de opinión y estoy de acuerdo en que probablemente deberíamos dejarlo. Dicklyon ( discusión ) 05:43, 5 de marzo de 2020 (UTC) [ respuesta ]

Las conocidas series de Laurent funcionan bien con k alta, pero no con k media y baja . Aproximaciones en rojo, errores absolutos en azul, en escalas logarítmicas. El parámetro anotado es la potencia de k en el denominador del último término utilizado.
Límites y aproximaciones asintóticas a la mediana de la distribución gamma. La región de color cian indica la gran brecha entre los límites inferior y superior publicados.
Dos asíntotas medianas de distribución gamma que se conjetura que son límites (superior rojo sólido e inferior rojo discontinuo), de from , y una interpolación entre ellos que hace una aproximación (rojo punteado) que es exacta en k = 1 y tiene un error relativo máximo de alrededor del 0,6%. La región sombreada en cian es la brecha restante entre los límites superior e inferior (o límites conjeturados), incluidos estos límites conjeturados y los límites probados en la figura anterior.
Límites superior (sólido) e inferior (discontinuo) de la mediana de una distribución gamma, y ​​las brechas entre ellos, con actualizaciones de Lyon 2021, en un gráfico logarítmico. Las regiones verde, amarilla y cian representan las brechas antes del documento de Lyon 2021. Los verdes y amarillos estrechan esa brecha con los cotas inferiores que probó el Lyon. El amarillo se estrecha aún más por los límites conjeturados de Lyon. Dentro del amarillo, se trazan los límites interpolados de la función racional de forma cerrada de Lyon, junto con los valores medios numéricos reales (punteados).