El espacio de productos es una red que formaliza la idea de relación entre los productos comercializados en la economía global. La red apareció por primera vez en la edición de julio de 2007 de Science en el artículo "El espacio de producto condiciona el desarrollo de las naciones", [1] escrito por Cesar A. Hidalgo , Bailey Klinger, Ricardo Hausmann y Albert-László Barabási . La red Product Space tiene implicaciones considerables para la política económica , ya que su estructura ayuda a dilucidar por qué algunos países experimentan un crecimiento económico constante mientras que otros se estancan y no pueden desarrollarse. El concepto ha sido desarrollado y ampliado porEl Observatorio de Complejidad Económica , a través de visualizaciones como los Treemaps de Exportación de Productos y nuevos índices como el Índice de Complejidad Económica (ECI) , que se han condensado en el Atlas de Complejidad Económica. [2] A partir de las nuevas herramientas analíticas desarrolladas, Hausmann, Hidalgo y su equipo han podido elaborar predicciones del crecimiento económico futuro .
Fondo
La teoría del desarrollo económico convencional no ha podido descifrar el papel de varios tipos de productos en el desempeño económico de un país. [3] [4] [5] Los ideales tradicionales sugieren que la industrialización provoca un efecto de "derrame" en nuevos productos, fomentando el crecimiento posterior. Sin embargo, esta idea no se había incorporado a ningún modelo económico formal . Los dos enfoques predominantes que explican la economía de un país se centran en la proporción relativa de capital y otros factores productivos del país [6] o en las diferencias en las capacidades tecnológicas y lo que las subyace. [7] Estas teorías no logran captar los puntos en común inherentes entre los productos, que sin duda contribuyen al patrón de crecimiento de un país. El espacio de productos presenta un enfoque novedoso de este problema, formalizando la idea intuitiva de que un país que exporta bananas tiene más probabilidades de exportar mangos a continuación que de exportar motores a reacción, por ejemplo.
La analogía del bosque
La idea del Espacio de Producto se puede conceptualizar de la siguiente manera: considere un producto como un árbol y la colección de todos los productos como un bosque. Un país consiste en un conjunto de empresas —en esta analogía, monos— que explotan productos, o aquí, viven en los árboles. Para los monos, el proceso de crecimiento significa pasar de una parte más pobre del bosque, donde los árboles dan pocos frutos, a una mejor parte del bosque. Para hacer esto, los monos deben saltar distancias; es decir, redistribuir capital (físico, humano e institucional) para fabricar nuevos productos. La teoría económica tradicional ignora la estructura del bosque, asumiendo que siempre hay un árbol al alcance. Sin embargo, si el bosque no es homogéneo, habrá áreas de denso crecimiento de árboles en las que los monos deben hacer poco esfuerzo para alcanzar nuevos árboles, y regiones dispersas en las que saltar a un nuevo árbol es muy difícil. De hecho, si algunas áreas están muy desiertas, es posible que los monos no puedan moverse por el bosque. Por lo tanto, la estructura del bosque y la ubicación de un mono dentro de él dicta la capacidad de crecimiento del mono; En términos de economía, la topología de este "espacio de productos" afecta la capacidad de un país para comenzar a producir nuevos bienes.
Construyendo el espacio del producto
Existe una serie de factores que pueden describir la relación entre un par de productos: la cantidad de capital necesaria para la producción, la sofisticación tecnológica o los insumos y productos en la cadena de valor de un producto, por ejemplo. Al elegir estudiar una de estas nociones se asume que las otras son relativamente poco importantes; en cambio, el espacio de productos considera una medida basada en resultados construida sobre la idea de que si un par de productos están relacionados porque requieren instituciones, capital, infraestructura, tecnología, etc. similares, es probable que se produzcan en conjunto. Por otro lado, es menos probable que se coproduzcan bienes diferentes. Esta prueba de similitud a posteriori se llama "proximidad".
El concepto de 'proximidad'
El espacio de productos cuantifica la relación de los productos con una medida llamada proximidad . En la analogía del árbol anterior, la proximidad implicaría la cercanía entre un par de árboles en el bosque. La proximidad formaliza la idea intuitiva de que la capacidad de un país para producir un producto depende de su capacidad para producir otros productos: un país que exporta manzanas probablemente tenga condiciones adecuadas para exportar peras: el país ya tendría el suelo, el clima, el equipo de empaque, refrigerado camiones, agrónomos, leyes fitosanitarias y acuerdos comerciales laborales. Todos estos podrían reasignarse fácilmente al negocio de las peras. Sin embargo, estos insumos serían inútiles si el país optara por comenzar a producir un producto diferente, como alambre de cobre o electrodomésticos. Si bien sería difícil cuantificar tal superposición entre el conjunto de mercados asociados con cada producto, la medida de proximidad utiliza un método basado en resultados basado en la idea de que es más probable que productos similares (manzanas y peras) se produzcan en tándem que productos diferentes. (manzanas y alambre de cobre).
El RCA es un estándar riguroso para considerar la exportación competitiva en el mercado global. Para excluir las exportaciones marginales, se dice que un país exporta un producto cuando exhibe una Ventaja Comparativa Revelada (RCA) en él. Usando la definición de RCA de Balassa [8] , x (c, i) es igual al valor de las exportaciones en el país c en el i- ésimo bien.
Si el valor de RCA excede uno, la participación de las exportaciones de un país en un producto dado es mayor que la participación de ese producto en todo el comercio mundial . Según esta medida, cuando el RCA (c, i) es mayor o igual a 1, se dice que el país c exporta el producto i . Cuando RCA (c, i) es menor que 1, el país c no es un exportador efectivo de i . Con esta convención, la proximidad entre un par de bienes i y j se define de la siguiente manera:
es la probabilidad condicional de exportar el bien i dado que exporta el bien j . Al considerar el mínimo de ambas probabilidades condicionales, eliminamos el problema que surge cuando un país es el único exportador de un bien en particular: la probabilidad condicional de exportar cualquier otro bien dado que uno sería igual a uno para todos los demás bienes exportados por ese país.
Datos fuente
El espacio de productos utiliza datos de comercio internacional de Feenstra, Lipset, Deng, Ma y Mo's World Trade Flows: conjunto de datos de 1962-2000 , [9] limpiado y hecho compatible a través de un proyecto de la Oficina Nacional de Investigación Económica (NBER). El conjunto de datos contiene exportaciones e importaciones tanto por país de origen como por destino. Los productos están desagregados de acuerdo con el Código Estandarizado de Comercio Internacional a nivel de cuatro dígitos (CUCI-4). Al centrarse en los datos de 1998-2000 se obtienen 775 clases de productos y se proporciona para cada país el valor exportado a todos los demás países para cada clase. A partir de esto, se crea una matriz de proximidades de 775 por 775 entre cada par de productos.
Representación matricial
Cada fila y columna de esta matriz representa un bien particular, y las entradas fuera de la diagonal en esta matriz reflejan la proximidad entre un par de productos. Una representación visual de la matriz de proximidad revela una alta modularidad: algunos bienes están muy conectados y otros están desconectados. Además, la matriz es escasa. El cinco por ciento de sus elementos es igual a cero, el 32% son menos de 0.1 y el 65% de las entradas están por debajo de 0.2. Debido a la escasez, una visualización de red es una forma adecuada de representar este conjunto de datos.
La red Product Space
Una representación en red de la matriz de proximidad ayuda a desarrollar la intuición sobre su estructura al establecer una visualización en la que las tendencias tradicionalmente sutiles se vuelven fácilmente identificables.
Árbol de expansión máximo
El paso inicial en la construcción de una representación en red de la relación de productos (proximidades) implicó generar primero un marco de red.
Aquí, el algoritmo de árbol de expansión máxima (MST) construyó una red de los 775 nodos de producto y los 774 enlaces que maximizarían el valor de proximidad total de la red.
Disposición de la red
El "esqueleto" básico de la red se desarrolla imponiéndole los enlaces más fuertes que no estaban necesariamente en el MST mediante el empleo de un umbral en los valores de proximidad; eligieron incluir todos los enlaces de proximidad mayores o iguales a 0,55. Esto produjo una red de 775 nodos y 1525 enlaces. Este umbral se eligió de manera que la red exhibiera un grado promedio igual a 4, una convención común para visualizaciones de red efectivas . Con el marco completo, se utilizó un algoritmo de resorte dirigido por fuerza para lograr un diseño de red más ideal. Este algoritmo considera que cada nodo es una partícula cargada y se supone que los enlaces son resortes; el diseño es la posición de equilibrio o relajada resultante del sistema. Reorganización manual de grupos densos desenredados para lograr la máxima eficacia estética.
Atributos de nodo y enlace
Un sistema de colores y tamaños permite la evaluación simultánea de la estructura de la red con otras covariables. Los nodos del Espacio de productos están coloreados en términos de clasificaciones de productos realizadas por Leamer [10] y el tamaño de los nodos refleja la proporción de dinero movido por esa industria en particular en el comercio mundial. El color de los enlaces refleja la fuerza de la medición de proximidad entre dos productos: el rojo oscuro y el azul indican una gran proximidad, mientras que el amarillo y el azul claro implican una relación más débil.
También existen otros tipos de clasificaciones aplicadas a la metodología Product Space, [11] como la propuesta por Lall [12] que clasifica los productos por intensidad tecnológica.
Propiedades del espacio del producto
En la visualización final del Espacio de producto, está claro que la red exhibe heterogeneidad y una estructura centro-periferia: el núcleo de la red consiste en productos metálicos, maquinaria y productos químicos, mientras que la periferia está formada por agricultura pesquera, tropical y de cereales. . En el lado izquierdo de la red, hay un fuerte grupo periférico formado por prendas y otro perteneciente a los textiles. En la parte inferior de la red, existe un gran grupo de productos electrónicos y, a su derecha, productos mineros, forestales y de papel. Los grupos de productos en este espacio tienen un parecido sorprendente con el sistema de clasificación de productos de Leamer, que empleó una metodología completamente diferente. Este sistema agrupa los productos por la cantidad relativa de capital, trabajo, tierra o habilidades necesarias para exportar cada producto.
El espacio de productos también revela una estructura más explícita dentro de las clases de productos. La maquinaria, por ejemplo, parece dividirse naturalmente en dos grupos: maquinaria pesada en uno y vehículos y electrónica en el otro. Aunque el grupo de maquinaria está relacionado con algunos productos metálicos intensivos en capital, no está entretejido con productos clasificados de manera similar, como los textiles. De esta manera, el espacio de productos presenta una nueva perspectiva sobre la clasificación de productos.
Dinámica del espacio de productos
La red Product Space se puede utilizar para estudiar la evolución de la estructura productiva de un país. La orientación de un país dentro del espacio se puede determinar observando dónde se encuentran sus productos con RCA> 1. Las imágenes de la derecha revelan patrones de especialización: los cuadrados negros indican los productos exportados por cada región con RCA> 1.
Se puede observar que los países industrializados exportan productos básicos, como maquinaria, productos químicos y productos metálicos. Sin embargo, también ocupan productos de la periferia, como textiles, productos forestales y ganadería. Los países de Asia oriental exhiben ventajas en textiles, prendas de vestir y electrónica. América Latina y el Caribe se han especializado en industrias más hacia la periferia, como la minería, la agricultura y la confección. El África subsahariana demuestra ventajas en pocas clases de productos, todos los cuales ocupan la periferia del espacio de productos. A partir de estos análisis, queda claro que cada región muestra un patrón reconocible de especialización fácilmente discernible en el espacio del producto.
Difusión empírica
Se pueden utilizar los mismos métodos para observar el desarrollo de un país a lo largo del tiempo. Al usar las mismas convenciones de visualización, se puede ver que los países se mueven hacia nuevos productos atravesando el espacio de productos. Dos medidas cuantifican este movimiento a través del espacio de productos desde productos desocupados (productos en los que un país determinado no tiene ventaja) a productos ocupados (productos en los que ese país tiene un RCA> 1). Estos productos se denominan "productos de transición".
La "densidad" se define como la proximidad de un producto nuevo al conjunto actual de productos de un país determinado:
Una alta densidad refleja que un país tiene muchos productos desarrollados que rodean al producto desocupado j. Se encontró que los productos que no fueron producidos en 1990 pero fueron producidos en 1995 (productos de transición) exhibieron mayor densidad, lo que implica que este valor predice una transición a un producto desocupado. La medición del "factor de descubrimiento" corrobora esta idea:
refleja la densidad media de todos los países en los que el j- ésimo producto fue un producto de transición y la densidad media de todos los países en los que no se desarrolló el j- ésimo producto. Para el 79% de los productos, esta relación supera 1, lo que indica que es probable que la densidad prediga una transición a un nuevo producto.
Difusión simulada
El impacto de la estructura de Product Space se puede evaluar a través de simulaciones en las que un país se mueve repetidamente hacia nuevos productos con proximidades por encima de un umbral determinado. En un umbral de proximidad igual a 0,55, los países pueden difundirse a través del núcleo del Espacio de productos, pero la velocidad a la que lo hacen está determinada por el conjunto de productos iniciales. Al elevar el umbral a 0,65, algunos países, cuyos productos iniciales ocupan industrias periféricas, quedan atrapados y no pueden encontrar ningún producto lo suficientemente cercano. Esto implica que la orientación de un país dentro del espacio puede, de hecho, determinar si el país logra el crecimiento económico.
Trabajo futuro
Aunque se ha estudiado la dinámica de la orientación de un país dentro de la red, se ha prestado menos atención a los cambios en la topología de la red en sí. Se sugiere que "los cambios en el espacio de productos representan una vía interesante para el trabajo futuro". [13] Además, sería interesante explorar los mecanismos que gobiernan el crecimiento económico de los países, en términos de adquisición de nuevo capital, mano de obra, instituciones, etc., y si la proximidad coexportadora del Espacio de Producto es realmente un reflejo fiel. de similitud entre dichos insumos.
Ver también
Referencias
- ^ CA Hidalgo, B. Klinger, A.-L. Barabási, R. Hausmann, Science 317 (2007).
- ^ "OEC - Libros" . atlas.media.mit.edu . Consultado el 16 de agosto de 2016 .
- ^ A. Hirschman, La estrategia de desarrollo económico (Yale University Press, New Haven, CT, 1958).
- ^ P. Rosenstein-Rodan, Econ. J 53 , 202 (1943).
- ^ K. Matsuyama, J. Econ. Teoría 58 , 317 (1992).
- ^ E. Heckscher, B. Ohlin, Teoría del comercio de Heckscher-Ohlin, H. Flam, M. Flanders, Eds. (MIT Press, Cambridge, MA, 1991).
- ^ P. Romer, J Polit. Econ. 94 , 5 (1986).
- ^ B. Balassa, The Review of Economics and Statistics 68 , 315 (1986).
- ^ RR Feenstra, HD Lipsey, A. Ma, H. Mo, Trabajo de HBER. Pap 11040 (2005).
- ^ E. Leamer, Fuentes de ventaja comparativa: teoría y evidencia (MIT Press, Cambridge, MA, 1984).
- ^ J. Romero, E. Freitas, G. Britto, C. Coelho (2015). La gran brecha: los caminos de la competitividad industrial en Brasil y Corea del Sur (No. 519). Cedeplar, Universidade Federal de Minas Gerais.
- ^ S. Lall, "La estructura tecnológica y el desempeño de las exportaciones de manufacturas de los países en desarrollo, 1985‐98". Estudios de desarrollo de Oxford 28.3 (2000): 337-369.
- ^ CA Hidalgo, B. Klinger, A.-L. Barabási, R. Hausmann, Science 317 485 (2007).