Trevor Jackson Darrell es un científico informático estadounidense y profesor de la Universidad de California, Berkeley . [1] [2] Es conocido por su investigación sobre visión artificial y aprendizaje automático [3] [4] y es uno de los principales expertos en temas como el aprendizaje profundo [5] y la inteligencia artificial explicable . [6]
Trevor Darrell | |
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Nacionalidad | americano |
alma mater | MIT |
Carrera científica | |
Campos | Ciencias de la Computación |
Instituciones | Universidad de California, Berkeley |
Asesor de doctorado | Alex Pentland |
Sitio web | https://people.eecs.berkeley.edu/~trevor/ |
El grupo de Darrell en UC Berkeley desarrolló la biblioteca de aprendizaje profundo de Caffe . [7]
Educación
- 1996, Ph.D., Instituto de Tecnología de Massachusetts
- 1991, MS, Instituto de Tecnología de Massachusetts
- 1988, BSE, Universidad de Pennsylvania
Referencias
- ^ "Página de inicio de la facultad" .
- ^ "Índice H superior para científicos de la Universidad de California, Berkeley" . www.guide2research.com . Consultado el 13 de abril de 2019 .
- ^ "Trevor Darrell - citas de Google Académico" . scholar.google.com . Consultado el 13 de abril de 2019 .
- ^ "DBLP: Trevor Darrell" .
- ^ "Servicio mundial de la BBC: el foro, aprendizaje profundo" . BBC . Consultado el 13 de abril de 2019 .
- ^ Kuang, Cliff (21 de noviembre de 2017). "¿Se puede enseñar a la IA a explicarse por sí misma?" . The New York Times . ISSN 0362-4331 . Consultado el 13 de abril de 2019 .
- ^ Jia, Yangqing; Shelhamer, Evan; Donahue, Jeff; Karayev, Sergey; Long, Jonathan; Girshick, Ross; Guadarrama, Sergio; Darrell, Trevor (2014). "Caffe: arquitectura convolucional para la integración rápida de funciones". Actas de la 22ª Conferencia Internacional ACM sobre Multimedia . MM '14. Nueva York, NY, EE. UU .: ACM: 675–678. arXiv : 1408.5093 . doi : 10.1145 / 2647868.2654889 . ISBN 9781450330633. S2CID 1799558 .