Un bot de Twitter es un tipo de software bot que controla una cuenta de Twitter a través de la API de Twitter . [1] El software bot puede realizar de forma autónoma acciones como twittear, volver a twittear, dar me gusta, seguir, dejar de seguir o enviar mensajes directos a otras cuentas. La automatización de las cuentas de Twitter se rige por un conjunto de reglas de automatización que describen los usos adecuados e inadecuados de la automatización. [2] El uso adecuado incluye la difusión de información útil, la generación automática de contenido interesante o creativo y la respuesta automática a los usuarios a través de mensajes directos. [3] [4] [5] El uso inadecuado incluye eludir los límites de velocidad de la API, violar la privacidad del usuario, enviar spam, [6]y sockpuppeting .
Características
A veces es deseable identificar cuándo una cuenta de Twitter está controlada por un bot. [7] En un artículo de 2012, [1] Chu et al. proponen los siguientes criterios que indican que una cuenta puede ser un bot (estaban diseñando un sistema automatizado):
- "Cronometraje periódico y regular" de los tweets;
- Si el contenido del tweet contiene spam conocido; y
- La proporción de tweets desde dispositivos móviles frente a computadoras de escritorio, en comparación con un usuario humano promedio de Twitter.
La investigación muestra que los humanos pueden ver a los bots de Twitter como una fuente de información creíble. [8]
Ejemplos de
Hay muchos tipos diferentes de bots de Twitter y sus propósitos varían de uno a otro. Algunos bots pueden tuitear material útil como @EarthquakesSF (descripción a continuación). En 2009, se estimó que los bots de Twitter crearon aproximadamente el 24% de los tweets en Twitter. [9] Aquí hay ejemplos de algunos de los bots de Twitter y cómo interactúan con los usuarios en Twitter.
- @ Betelgeuse_3 envía at-replies en respuesta a tweets que incluyen la frase "Beetlejuice, beetlejuice, beetlejuice". Los tweets se envían con la voz del personaje principal de la película Beetlejuice . [10]
- @BrEFTA Bot busca tweets que mencionan EFTA y Brexit y los retuitea.
- @chssbot tuitea partidas de ajedrez históricas cada 4 horas.
- @CongressEdits y @parliamentedits publica cada vez que alguien edita Wikipedia desde las direcciones IP del Congreso de los EE. UU. Y del Parlamento del Reino Unido, respectivamente. [11]
- @DBZNappa respondió con "¿¡QUÉ !? ¿NUEVE MIL?" a cualquier persona en Twitter que haya utilizado la frase de meme de Internet "más de 9000". La cuenta comenzó en 2011 y finalmente se suspendió en 2015, probablemente víctima de su propio éxito. [12]
- @DearAssistant envía tweets de respuesta automática que responden a consultas complejas en un inglés simple utilizando Wolfram Alpha . [4]
- @DeepDrumpf es una red neuronal recurrente , creada en el MIT , que publica tweets que imitanlos patrones de habla de Donald Trump . Recibió su homónimo del término 'Donald Drumpf', popularizado en el segmento ' Donald Trump ' del programa Last Week Tonight con John Oliver . [13]
- @DroptheIBot tuitea el mensaje: "La gente no es ilegal. Intenta decir 'inmigrante indocumentado' o 'inmigrante no autorizado' en su lugar" a los usuarios de Twitter que han enviado un tuit que contiene la frase "inmigrante ilegal". Fue creado por los periodistas de American Fusion.net Jorge Rivas y Patrick Hogan. [14]
- @everyword ha tuiteado cada palabra del idioma inglés. Comenzó en 2007 y tuiteó cada treinta minutos hasta 2014. [15]
- @ factbot1 fue creado por Eric Drass para ilustrar lo que él creía que era un problema frecuente: el de las personas en Internet que creen en hechos sin fundamento que acompañan a las imágenes. [dieciséis]
- @fuckeveryword [17]
- @GNUTIEZ realiza un seguimiento de los titulares y avances de los principales periódicos alemanes en línea y tuitea todos los cambios realizados después de la publicación de un artículo.
- @HaiQuBot tuitea poemas breves, cada 30 minutos, sobre el mundo bajo la cuarentena de COVID-19.
- @Horse ebooks fue un bot que ganó seguidores entre las personas que encontraron poéticos sus tweets. Ha inspirado a variosbots de Twitter con sufijos de _ebooks que utilizan generadores de texto de Markov (o técnicas similares ) para crear nuevos tweets combinando los tweets de su propietario. [18] Quedó inactivo luego de una breve promoción de Bear Stearns Bravo.
- @infinite_scream tuitea y responde automáticamente un grito de 2 a 39 caracteres. [19] Por lo menos parcialmente inspirado por Munch 's El grito , [20] que atrajo la atención de aquellos afligidos por la Presidencia de Donald Trump [21] y malas noticias. [20]
- @MetaphorMagnet es un robot de inteligencia artificial que genera conocimientos metafóricos utilizando su base de conocimientos de propiedades y normas estereotipadas. Un robot compañero @MetaphorMirror combina estas metáforas con los tweets de noticias. Otro bot compañero, @BestOfBotWorlds, utiliza la metáfora para generar ideas falsas religiosas. [22]
- @Pentametron encuentra tweets escritos incidentalmente en pentámetro yámbico usando el Diccionario de pronunciación de CMU , los empareja en pareados usando un diccionario de rimas y los retwetea como pareados en los feeds de los seguidores. [23]
- @RedScareBot tuitea en la persona de Joseph McCarthy en respuesta a publicaciones de Twitter que mencionan "socialista", "comunista" o "comunismo". [10]
- @tinycarebot promueve acciones simples de autocuidado para sus seguidores, como recordar mirar hacia arriba desde las pantallas, tomar un descanso para salir y beber más agua. También enviará una sugerencia de autocuidado si tuiteas directamente. [24]
- @WoerterBot (alemán para word bot) combina al azar palabras del diccionario alemán y las publica una vez al día como declaraciones breves de una manera gramaticalmente correcta.
- @Zeitansage (alemán para hablar reloj ) tuiteó la hora actual en 2009 y 2010 unas 330.000 veces, cada minuto.
También hay familias de bots de Twitter relacionados. Por ejemplo, @LessicoFeed , @SpracheFeed , @SwedishFeed , @TraductionFeed , @VocabularioFeed , @WelshFeed cada tuitea una palabra en inglés junto con una traducción cada hora al italiano, alemán, sueco, francés, español y galés, respectivamente. Las traducciones se realizan mediante crowdsourcing [25] por voluntarios y suscriptores.
Impacto
La detección de usuarios de Twitter no humanos ha sido de interés para los académicos. [7] [26] La Universidad de Indiana ha desarrollado un servicio gratuito llamado Botometer [27] (anteriormente BotOrNot), que puntúa los identificadores de Twitter en función de su probabilidad de ser un robot de Twitter. [28] [29] [30] Un importante estudio académico estimó que hasta el 15% de los usuarios de Twitter eran cuentas de bot automatizadas. [31] [32] La prevalencia de los bots de Twitter junto con la capacidad de algunos bots para dar respuestas aparentemente humanas ha permitido que estas cuentas no humanas obtengan una influencia generalizada. [33] [34] [35] [36]
Político
Un subconjunto de bots de Twitter programados para completar tareas sociales jugó un papel importante en las elecciones presidenciales de 2016 en Estados Unidos . [37] Los investigadores estimaron que los bots pro Trump generaron cuatro tweets por cada cuenta automatizada pro Clinton y tuitearon a los bots pro Clinton 7: 1 en hashtags relevantes durante el debate final. Engañar a los bots de Twitter engañó a los candidatos y al personal de la campaña para que retuitearan citas y cuentas malversadas y afiliadas a ideales incendiarios. [38] [35] [39] Las preocupaciones sobre los bots políticos de Twitter incluyen la promulgación de contenido malicioso, una mayor polarización y la difusión de noticias falsas . [40] [41] [42] Muchos operan a partir de 2019, y la mayoría de los bots pro Trump se originan en Rusia , Irán y Myanmar . También se ha documentado que los bots de Twitter influyen en la política online en Venezuela . [43]
Influencia positiva
Muchos bots no maliciosos son populares por su valor de entretenimiento. Sin embargo, a medida que la tecnología y la creatividad de los creadores de bots mejoran, también lo hace el potencial de los bots de Twitter que satisfacen las necesidades sociales. [44] [45] @tinycarebot es un robot de Twitter que anima a los seguidores a practicar el autocuidado , y las marcas utilizan cada vez más los bots de Twitter automatizados para interactuar con los clientes de forma interactiva . [46] [47] Una organización contra el acoso ha creado @TheNiceBot , que intenta combatir la prevalencia de los tuits malvados al tuitear automáticamente mensajes amables. [48]
Figuras públicas
La mayoría de las cuentas de Twitter que siguen a figuras públicas y marcas suelen ser falsas o inactivas, lo que hace que la cantidad de seguidores de Twitter que una celebridad tenga sea una métrica difícil para medir la popularidad. [49] Si bien esto no siempre puede evitarse, algunas figuras públicas que han ganado o perdido grandes cantidades de seguidores en cortos períodos de tiempo han sido acusadas de pagar discretamente por seguidores en Twitter. [50] [51] Por ejemplo, las cuentas de Twitter de Sean Combs , el representante Jared Polis (D-Colo), PepsiCo , Mercedes-Benz y 50 Cent han sido objeto de escrutinio por su posible participación en la compra y venta de seguidores de Twitter. que se estima en un negocio de entre $ 40 millones y $ 360 millones al año. [50] [51] Los vendedores de cuentas pueden cobrar una prima por cuentas más realistas que tienen imágenes de perfil de Twitter y biografías y retuitear las cuentas que siguen. [51] Además de un impulso para el ego, las figuras públicas pueden obtener contratos de respaldo más lucrativos a partir de métricas infladas de Twitter. [50] Para las marcas, sin embargo, la traducción de los rumores en línea y los seguidores de las redes sociales en ventas ha sido cuestionada recientemente después de que The Coca-Cola Company revelara que un estudio corporativo reveló que las noticias en las redes sociales no crean un pico en las ventas a corto plazo. [52] [53]
Referencias
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enlaces externos
- Bots Brexit ( nuevo científico )