Univariante (estadísticas)
Univariante es un término comúnmente utilizado en estadística para describir un tipo de datos que consta de observaciones sobre una sola característica o atributo. Un ejemplo simple de datos univariados serían los salarios de los trabajadores de la industria. [1] Como todos los demás datos, los datos univariados se pueden visualizar usando gráficos, imágenes u otras herramientas de análisis después de que los datos se miden, recopilan, informan y analizan. [2]
Algunos datos univariados consisten en números (como la altura de 65 pulgadas o el peso de 100 libras), mientras que otros son no numéricos (como el color de ojos marrón o azul). Generalmente, los términos datos univariados categóricos y datos univariados numéricos se utilizan para distinguir entre estos tipos.
Los datos univariados categóricos consisten en observaciones no numéricas que pueden colocarse en categorías. Incluye etiquetas o nombres utilizados para identificar un atributo de cada elemento. Los datos univariados categóricos suelen utilizar una escala de medida nominal u ordinal . [3]
Los datos numéricos univariados consisten en observaciones que son números. Se obtienen utilizando una escala de medición de intervalo o de razón . Este tipo de datos univariados se puede clasificar aún más en dos subcategorías: discretos y continuos . [4] Un dato numérico univariado es discreto si el conjunto de todos los valores posibles es finito o infinito numerable. Los datos univariados discretos generalmente se asocian con el conteo (como el número de libros leídos por una persona). Un dato numérico univariado es continuo si el conjunto de todos los valores posibles es un intervalo de números. Los datos univariados continuos generalmente se asocian con la medición (como el peso de las personas).
El análisis univariado es la forma más simple de analizar datos. Uni significa uno , por lo que, en otras palabras, los datos tienen solo una variable. [5] Los datos univariados requieren analizar cada variable por separado. Los datos se recopilan con el fin de responder una pregunta, o más específicamente, una pregunta de investigación. Los datos univariados no responden a preguntas de investigación sobre las relaciones entre variables, sino que se utilizan para describir una característica o atributo que varía de una observación a otra. [6] Por lo general, hay dos propósitos que un investigador puede buscar. El primero es responder a una pregunta de investigación con un estudio descriptivo y el segundo es obtener conocimiento sobre cómo el atributovaría con el efecto individual de una variable en el análisis de regresión . Hay algunas formas de describir patrones encontrados en datos univariados que incluyen métodos gráficos, medidas de tendencia central y medidas de variabilidad. [7]
La frecuencia es la cantidad de veces que ocurre un número. La frecuencia de una observación en estadística nos dice el número de veces que ocurre la observación en los datos. Por ejemplo, en la siguiente lista de números { 1, 2, 3, 4, 6, 9, 9, 8, 5, 1, 1, 9, 9, 0, 6, 9 }, la frecuencia del número 9 es 5 (porque ocurre 5 veces).
