El análisis univariado es quizás la forma más simple de análisis estadístico . Como otras formas de estadística, puede ser inferencial o descriptivo . El hecho clave es que solo interviene una variable.
El análisis univariado puede producir resultados engañosos en los casos en los que el análisis multivariado es más apropiado.
Métodos descriptivos
Las estadísticas descriptivas describen una muestra o población. Pueden ser parte de un análisis de datos exploratorio . [1]
La estadística apropiada depende del nivel de medición . Para las variables nominales, es suficiente una tabla de frecuencias y una lista de los modos . Para las variables ordinales, la mediana se puede calcular como una medida de tendencia central y el rango (y sus variaciones) como una medida de dispersión. Para las variables de nivel de intervalo, la media aritmética (promedio) y la desviación estándar se agregan a la caja de herramientas y, para las variables de nivel de razón, agregamos la media geométrica y la media armónica como medidas de tendencia central y el coeficiente de variación como medida de dispersión.
Para los datos de intervalo y nivel de razón, los descriptores adicionales incluyen la asimetría y la curtosis de la variable .
Métodos inferenciales
Los métodos inferenciales nos permiten inferir de una muestra a una población. [1] Para una variable nominal, una prueba de chi-cuadrado (bondad de ajuste) unidireccional puede ayudar a determinar si nuestra muestra coincide con la de alguna población. [2] Para los datos de intervalo y nivel de razón, una prueba t de una muestra puede permitirnos inferir si la media en nuestra muestra coincide con algún número propuesto (generalmente 0). Otras pruebas de ubicación disponibles incluyen la prueba de signos de una muestra y la prueba de rango con signo de Wilcoxon .
Ver también
Referencias
- ↑ a b Everitt, Brian (1998). El Diccionario de Estadística de Cambridge . Cambridge, Reino Unido Nueva York: Cambridge University Press. ISBN 0521593468.
- ^ http://www.vassarstats.net/csfit.html