En matemáticas, un objeto univariado es una expresión , ecuación , función o polinomio que involucra solo una variable . Los objetos que involucran más de una variable son multivariados . En algunos casos, la distinción entre los casos univariados y multivariados es fundamental; por ejemplo, el teorema fundamental del álgebra y el algoritmo de Euclides para polinomios son propiedades fundamentales de polinomios univariados que no se pueden generalizar a polinomios multivariados.
En estadística , una distribución univariante caracteriza una variable, aunque también se puede aplicar de otras formas. Por ejemplo, los datos univariados se componen de un solo componente escalar . En el análisis de series de tiempo , la serie de tiempo completa es la "variable": una serie de tiempo univariante es la serie de valores a lo largo del tiempo de una sola cantidad. En consecuencia, una "serie de tiempo multivariante" caracteriza los valores cambiantes a lo largo del tiempo de varias cantidades. En algunos casos, la terminología es ambigua, ya que los valores dentro de una serie de tiempo univariante pueden tratarse usando ciertos tipos de análisis estadísticos multivariados y pueden representarse usando distribuciones multivariadas..
Además de la cuestión de la escala, un criterio (variable) en las estadísticas univariadas se puede describir mediante dos medidas importantes (también cifras clave o parámetros): ubicación y variación. [1]
- Medidas de las escalas de ubicación (por ejemplo, moda, mediana, media aritmética) describen en qué área se organizan los datos de forma centralizada.
- Las medidas de variación (por ejemplo, amplitud, distancia intercuartil, desviación estándar) describen qué tan similares o diferentes están dispersos los datos.
Ver también
Referencias
- ^ Grünwald, Robert. "Estadística univariante en SPSS" . novustat.com (en alemán) . Consultado el 29 de octubre de 2019 .