Los datos de ubicación de vehículos son la gran recopilación de datos de ubicaciones de vehículos , incluidos los datos de ubicación de vehículos automáticos . Por lo general, esto incluye tiempos y, a menudo, también fotografías. [1] [2] Los métodos comunes de recopilación de datos incluyen el reconocimiento automático de matrículas de vehículos a partir de imágenes recopiladas por cámaras montadas en vehículos o accesorios a lo largo de carreteras, [1] [2] [3] [4] así como radio identificación de frecuencia (RFID) de transpondedores de comunicaciones de corto alcance dedicados [5] [6](como los que se utilizan para el cobro de peajes electrónicos y los estacionamientos ). Las bases de datos de esta información pueden ser mantenidas por entidades gubernamentales o privadas. Las empresas privadas utilizan datos de ubicación de vehículos para la recuperación de vehículos y la elaboración de perfiles de consumidores. [1] Las bases de datos gubernamentales se han sometido a órdenes legales para los datos de ubicación. [6] [7] El acceso puede estar restringido para su uso en casos penales, pero también puede estar disponible para casos civiles, como divorcio. [7]
Reconocimiento automático de matrículas
Las placas de matrícula de los vehículos se pueden escanear automáticamente con un equipo, que se puede montar en los vehículos, que identifica una imagen característica de las placas de matrícula, toma una fotografía y lee y registra el número de matrícula. [1] Dicho escaneo puede ser realizado por el gobierno [1] [2] o la industria privada. [1] [3] [4] La industria privada recopila esta información con fines de lucro a través, directa o indirectamente, de actividades como la elaboración de perfiles de consumidores y la recuperación. [1] [4] Las empresas han recopilado más de mil millones de escaneos de placas de registro en los Estados Unidos, [4] almacenados en múltiples bases de datos nacionales .
Transpondedores
La identificación por radiofrecuencia (RFID) leída de transpondedores de comunicación de corto alcance dedicados obtenidos voluntariamente por los ciudadanos para el cobro de peajes electrónicos permite el registro de datos de tiempo y ubicación en los cruces de peaje. [7] También se ha instalado equipo de escaneo en ubicaciones adicionales sin peaje, [8] [5] lo que permite una mayor recopilación de datos. Los transpondedores también han sido pirateados, lo que permite la lectura y el seguimiento por parte de personas no autorizadas. [9] [10]
Preocupaciones sobre la privacidad
La Unión Estadounidense de Libertades Civiles emitió un informe sobre el rastreo de matrículas y encontró que la gran mayoría de los escaneos recopilados son vehículos de personas inocentes. [11] [3] [12]
Ver también
Referencias
- ^ a b c d e f g Julia Angwin ; Valentino-DeVries, Jennifer (29 de septiembre de 2012). "Nueva frontera de seguimiento: sus placas de matrícula" . online.wsj.com . Wall Street Journal . Consultado el 13 de febrero de 2019 .
- ^ a b c Winston, Ali (26 de junio de 2013). "Los lectores de matrículas permiten que la policía recopile millones de registros de conductores" . cironline.org . Centro de Reportajes de Investigación . Consultado el 13 de febrero de 2019 .
- ^ a b c Pilkington, Ed (17 de julio de 2013). "Millones de matrículas estadounidenses rastreadas y almacenadas, se encuentra un nuevo informe de la ACLU" . guardian.co.uk . Londres: The Guardian . Consultado el 13 de febrero de 2019 .
- ^ a b c d Aegerter, Gil (19 de julio de 2013). "Los datos de la matrícula no son solo para policías: las empresas privadas están rastreando su automóvil" . research.nbcnews.com . NBC News . Consultado el 13 de febrero de 2019 .
- ^ a b Lutz, Jaime (8 de mayo de 2013). "Gran Hermano lo tiene 'E-Z': la ciudad ahora rastrea autos a través de las calles locales gracias a E-ZPass" . www.brooklynpaper.com . El papel de Brooklyn . Consultado el 13 de febrero de 2019 .
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- ^ Hill, Cachemira (12 de septiembre de 2013). "E-ZPasses se lee en todo Nueva York (no solo en las cabinas de peaje)" . Forbes . Consultado el 13 de febrero de 2019 .
- ^ Mills, Elinor (6 de agosto de 2008). "El experto en seguridad explica cómo se pueden robar los datos de los dispositivos de peaje electrónico y cómo se puede rastrear a las personas en tiempo real" . news.cnet.com . Redes CNET . Consultado el 13 de febrero de 2019 .
- ^ Lawson, Nate (7 de agosto de 2008). "Resumen y diapositivas de la charla de FasTrak" . rdist.root.org . Root Labs . Consultado el 13 de febrero de 2019 .
- ^ "Le están rastreando: cómo se utilizan los lectores de matrículas para registrar los movimientos de los estadounidenses" . www.aclu.org . Unión Estadounidense de Libertades Civiles . Consultado el 13 de febrero de 2019 .
- ^ Sullivan, Bob (17 de julio de 2013). "ACLU: Dragnet digital atrapa a millones de conductores inocentes" . NBC News . Consultado el 13 de febrero de 2019 .