La neurociencia visual es una rama de la neurociencia que se enfoca en el sistema visual del cuerpo humano, ubicado principalmente en la corteza visual del cerebro . El objetivo principal de la neurociencia visual es comprender cómo la actividad neuronal da como resultado la percepción visual , así como los comportamientos que dependen de la visión. En el pasado, la neurociencia visual se ha centrado principalmente en cómo el cerebro (y en particular la corteza visual ) responde a los rayos de luz proyectados desde imágenes estáticas hacia la retina . [1] Si bien esto proporciona una explicación razonable para la percepción visualde una imagen estática, no proporciona una explicación precisa de cómo percibimos el mundo tal como es en realidad, un entorno tridimensional en constante cambio y movimiento. Los temas que se resumen a continuación son representativos de esta área, pero están lejos de ser exhaustivos. Para ser menos específico del tema, uno puede ver este libro de texto para el vínculo computacional entre las actividades neuronales y la percepción y el comportamiento visuales: "Comprensión de la visión: teoría, modelos y datos", publicado por Oxford University Press 2014. [2]
Un estudio reciente [3] que utilizó potenciales relacionados con eventos ( ERP ) vinculó una mayor actividad neuronal en la región occipito-temporal del cerebro con la categorización visual de las expresiones faciales. [3] Los resultados se centran en un pico negativo en el ERP que ocurre 170 milisegundos después del inicio del estímulo. [4] [5] Este potencial de acción , llamado N170 , se midió utilizando electrodos en la región occipito-temporal, un área que ya se sabe que cambia con los estímulos faciales. Estudiar utilizando los métodos EEG y ERP permite una resolución temporal extremadamente altade 4 milisegundos, lo que hace que este tipo de experimentos sean muy adecuados para estimar y comparar con precisión el tiempo que tarda el cerebro en realizar una determinada función. Los científicos [3] utilizaron técnicas de clasificación de imágenes, [6] para determinar en qué partes de los estímulos visuales complejos (como una cara) se confiará cuando se les pida a los pacientes que los asignen a una categoría o emoción . Calcularon las características importantes cuando la cara del estímulo exhibía una de cinco emociones diferentes. Las caras de estímulo que mostraban miedo tenían la característica distintiva de ojos muy abiertos, y los estímulos que mostraban felicidad mostraban un cambio en la boca para formar una sonrisa. Independientemente de la expresión de la cara del estímulo, la región cercana a los ojos afectó el EEG .antes de las regiones cercanas a la boca. Esto reveló un orden secuencial y predeterminado para la percepción y el procesamiento de los rostros, con el ojo en primer lugar y la boca y la nariz en segundo lugar. Este proceso de integración descendente solo se produjo cuando los rasgos faciales inferiores fueron cruciales para la categorización de los estímulos. Esto se explica mejor comparando lo que sucede cuando a los participantes se les muestra una cara que muestra miedo versus felicidad. El N170alcanzó su punto máximo un poco antes para los estímulos de miedo en aproximadamente 175 milisegundos, lo que significa que a los participantes les tomó menos tiempo reconocer la expresión facial. Esto es de esperarse porque solo es necesario procesar los ojos para reconocer la emoción. Sin embargo, al procesar una expresión feliz, donde la boca es crucial para la categorización, debe tener lugar una integración descendente y, por lo tanto, el pico N170 se produjo más tarde, alrededor de los 185 milisegundos. Finalmente, la neurociencia visual tiene como objetivo explicar completamente cómo el sistema visual procesa todos los cambios en las caras y los objetos. Esto le dará una visión completa de cómo el mundo es constantemente percibido visualmente y puede proporcionar una idea de un vínculo entre la percepción y la conciencia .