Weapons of Math Destruction es un libro estadounidense de 2016 sobre el impacto social de los algoritmos , escrito por Cathy O'Neil . Explora cómo algunosalgoritmos de big data se utilizan cada vez más de manera que refuerzan la desigualdad preexistente. Fue incluido en la lista larga para el Premio Nacional del Libro de No Ficción 2016, [1] [2] [3] ha sido ampliamente revisado, [4] y ganó el Premio Euler del Libro .
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Autor | Cathy O'Neil |
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País | Estados Unidos |
Idioma | inglés |
Sujeto | Matemáticas , raza , etnia |
Género | No ficción |
Editor | Libros de la corona |
Fecha de publicación | 2016 |
Premios | Premio Euler Libro |
ISBN | 0553418815 |
Descripción general
O'Neil, un matemático, analiza cómo el uso de big data y algoritmos en una variedad de campos, incluidos los seguros, la publicidad, la educación y la policía, puede conducir a decisiones que dañan a los pobres, refuerzan el racismo y amplifican la desigualdad. Según la National Book Foundation : [1]
Lo más preocupante es que refuerzan la discriminación: si un estudiante pobre no puede obtener un préstamo porque un modelo de préstamo lo considera demasiado riesgoso (en virtud de su código postal), entonces se le excluye del tipo de educación que podría sacarlo de la pobreza. , y se produce una espiral viciosa. Las modelos están apoyando a los afortunados y castigando a los oprimidos, creando un "cóctel tóxico para la democracia".
Ella postula que estas herramientas matemáticas problemáticas comparten tres características clave: son opacas, no reguladas y difíciles de cuestionar. También son escalables, lo que amplifica cualquier sesgo inherente para afectar a poblaciones cada vez más grandes.
Recepción
El libro recibió elogios generalizados por dilucidar las consecuencias de la dependencia de modelos de big data para estructurar los recursos socioeconómicos . Clay Shirky de The New York Times Book Review dijo que "O'Neil hace un trabajo magistral al explicar la omnipresencia y los riesgos de los algoritmos que regulan nuestras vidas", al tiempo que señala que "la sección de soluciones es más débil que la ilustración del problema. ". [5] Kirkus Reviews elogió el libro por ser una discusión "inusualmente lúcida y legible" sobre un tema técnico. [6]
En 2019, el libro ganó el premio Euler Book Prize de la Asociación Matemática de América . [7]
Referencias
- ^ a b Lista larga del Premio Nacional del Libro 2016, No ficción , Fundación Nacional del Libro
- ^ "Lista completa de los premios nacionales del libro: no ficción" , The New Yorker , 14 de septiembre de 2016
- ^ Rawlins, Aimee (6 de septiembre de 2016), Las matemáticas son racistas: cómo los datos están impulsando la desigualdad , CNN
- ^ Ver:
- Lozano, Guadalupe I., "Revisión de armas de destrucción matemática ", MathSciNet , MR 3561130
- Braga, Filipe Meirelles Ferreira (junio de 2016), "Review of Weapons of Math Destruction ", Mural Internacional , 7 (1), doi : 10.12957 / rmi.2016.25939
- Lamb, Evelyn (agosto de 2016), "Revisión de las armas de destrucción matemática " , Roots of Unity, Scientific American
- Shankar, Kalpana (septiembre de 2016), "Un científico de datos revela cómo los algoritmos invisibles perpetúan la desigualdad (revisión de Armas de destrucción matemática )" , Ciencia
- Doctorow, Cory (septiembre de 2016), "Armas de destrucción matemática: algoritmos invisibles y ubicuos están arruinando millones de vidas" , BoingBoing
- McEvers, Kelly (septiembre de 2016), " ' Weapons Of Math Destruction' describe los peligros de confiar en el análisis de datos", All Things Considered , NPR
- Hayden, Robert W. (enero de 2017), "Revisión de armas de destrucción matemática " , revisiones de MAA
- Varis, Piia (enero de 2017), "Revisión de armas de destrucción matemática " , Diggit
- Omitola, Tope (enero de 2017), "Revisión de armas de destrucción matemática " , Revisiones de computación de ACM
- Jain, Apurv (marzo de 2017), "Review of Weapons of Math Destruction ", Business Economics , 52 (2): 123-125, doi : 10.1057 / s11369-017-0027-3 , S2CID 157914174
- Schrag, Francis (marzo de 2017), "Review of Weapons of Math Destruction ", Education Review , 24 , doi : 10.14507 / er.v24.2197
- Bradley, James (marzo de 2017), "Revisión de las armas de destrucción matemática " , Perspectivas sobre la ciencia y la fe cristiana , 69 (1): 54
- Maloney, Cory (primavera de 2017), "Revisión de las armas de destrucción matemática " , Journal of Markets & Morality , 20 (1): 194
- Roy, Michael (abril de 2017), "Review of Weapons of Math Destruction ", Bibliotecas universitarias y de investigación , 78 (3): 403, doi : 10.5860 / crl.78.3.403
- Case, James (mayo de 2017), "Cuando los algoritmos de big data discriminan (revisión de Weapons of Math Destruction " , SIAM News , 50 (4)
- Arslan, Faruk (julio de 2017), "Review of Weapons of Math Destruction ", Journal of Information Privacy and Security , 13 (3): 157-159, doi : 10.1080 / 15536548.2017.1357388 , S2CID 188383106
- Poovey, Mary (septiembre de 2017), "Review of Weapons of Math Destruction ", Notices of the American Mathematical Society , 64 (8): 933–935, doi : 10.1090 / noti1561
- Doyle, Tony (octubre de 2017), "Review of Weapons of Math Destruction ", The Information Society , 33 (5): 301–302, doi : 10.1080 / 01972243.2017.1354593 , S2CID 22283226
- Mateen, Harris (2018), "Review of Weapons of Math Destruction " , Berkeley Journal of Employment and Labor Law , 39 (1): 285–292
- Tunstall, Samuel (enero de 2018), "Modelos como armas (revisión de Armas de destrucción matemática ", Aritmética , 11 (1), doi : 10.5038 / 1936-4660.11.1.10
- Woodson, Thomas (agosto de 2018), "Review of Weapons of Math Destruction ", Journal of Responsible Innovation , 5 (3): 361–363, doi : 10.1080 / 23299460.2018.1495027
- Bansal, Gaurav (enero de 2019), "Review of Weapons of Math Destruction ", Journal of Information Technology Case and Application Research , 21 (1): 60–63, doi : 10.1080 / 15228053.2019.1587571 , S2CID 189618193
- Verma, Shikha (junio de 2019), "Review of Weapons of Math Destruction ", Vikalpa: The Journal for Decision Makers , 44 (2): 97–98, doi : 10.1177 / 0256090919853933
- Eusufzai, Zaki (septiembre de 2019), "Review of Weapons of Math Destruction ", The Social Science Journal , 56 (3): 425–426, doi : 10.1016 / j.soscij.2019.04.002 , S2CID 203099077
- ^ Shirky, Clay (3 de octubre de 2016), "Armas de destrucción matemática: cómo los datos masivos aumentan la desigualdad y amenazan la democracia" , The New York Times Book Review
- ^ "Armas de destrucción matemática: cómo los macrodatos aumentan la desigualdad y amenazan la democracia" , Kirkus Reviews , 19 de julio de 2016
- ^ "Euler Book Prize" (PDF) , premios y galardones , reuniones conjuntas de matemáticas, págs. 3 y 4, enero de 2019 , consultado el 20 de julio de 2019 a través de la American Mathematical Society
enlaces externos
- Presentación de O'Neil sobre armas de destrucción masiva , 20 de septiembre de 2016 , C-SPAN