Wei Ji Ma ( holandés : Whee Ky; China :马伟基[1] ) es un profesor en la Universidad de Nueva York en el Departamento de Psicología y el Centro para la Ciencia Neural . Ma se centra en las áreas de percepción , toma de decisiones y memoria . Tiene un doctorado en Física Teórica de la Universidad de Groningen en los Países Bajos . Ma recibió en 2021 el premio Jeffrey L. Elman por logros científicos y desarrollo comunitario de la Cognitive Science Society .[2]
Ma creció en Groningen , Países Bajos. [1] Recibió una Licenciatura y Maestría de Ciencias en Física en 1996 y una Licenciatura y Maestría en Ciencias en Matemáticas en 1997, ambos de la Universidad de Groningen. [3] Continuó en la Universidad de Groningen, donde recibió un doctorado en Física Teórica en 2000. [3] Hizo la transición a la neurociencia computacional como becario postdoctoral con Christof Koch en el Instituto de Tecnología de California.de 2002 a 2004, y posteriormente como becario postdoctoral con Alexandre Pouget en la Universidad de Rochester hasta 2008. [3] Recibió su primer puesto de profesor en el Departamento de Neurociencia de Baylor College of Medicine en 2008 y permaneció allí hasta 2013 , cuando ocupó el puesto de profesor asociado en la Universidad de Nueva York, donde tiene una doble función en el Centro de Ciencias Neurales y el Departamento de Psicología. [3]
Ma investiga cómo el cerebro humano representa y procesa la incertidumbre . Una gran parte de su trabajo académico está dedicada a la construcción de modelos de inferencia bayesianos que describen cómo un observador llega a creencias sobre cosas en el mundo a partir de información ruidosa. Este modelo abarca el rango de describir el comportamiento de un observador, por ejemplo, cómo un observador puede inferir que dos entradas sensoriales surgen de una fuente común, [4] a la actividad de una población de neuronas que implementan las operaciones bayesianas. [5] [6] Una línea de investigación complementaria es el estudio de estrategias de codificación en la memoria de trabajo., destacando específicamente las relaciones entre el papel de las representaciones ruidosas de objetos en el cerebro y el número que se puede recordar correctamente. [7] En términos generales, sus enfoques de modelado pueden describirse como el examen de modelos de codificación, reglas de decisión y cálculos probabilísticos. En los últimos años, su trabajo se ha centrado en planificar y pensar en el futuro en problemas de decisión complejos.
Ma es un contribuyente significativo en los esfuerzos de divulgación científica. Es miembro fundador de Scientist Action and Advocacy Network . [8] En esa capacidad, ha sido un testigo experto, proporcionando testimonio científico a los Comités del Consejo de la Ciudad de Nueva York sobre Justicia Juvenil y Tribunales y Servicios Legales sobre el tema del desarrollo del cerebro adolescente. [9] Es cofundador y actual presidente de la junta y director financiero de la Rural China Education Foundation , [10] cuyo objetivo es mejorar la calidad y la eficacia de la educación infantil para mejorar la calidad de vida en las zonas rurales. comunidades en China. [11] [12] [13] [14]Fue consultor de neurociencia para The Brain Piece , [15] una interpretación de danza del cerebro y la mente, y que se ha presentado en más de 25 festivales y proyecciones en todo el mundo. [15] También participó en el tráiler de The Brain Piece , Dance of the Neuron , que fue seleccionado para el 2017 In / Motion: Festival de cine de danza de Chicago. [16] [17] [18] También creó y coorganiza la serie de charlas Growing Up in Science [19], donde dirige entrevistas y debates sobre la maduración personal de los científicos en el mundo académico. Además de liderar la serie en NYU, la ha llevado a conferencias científicas y otras universidades. [20][21] [22] [23]