WikiArt [1] [2] (anteriormente conocido como WikiPaintings ) es una enciclopedia de arte visual editable por el usuario en línea . Según una declaración en su informe financiero de 2013, [3] el sitio parece haber estado en línea desde 2010.
El desarrollo actual
En enero de 2020, el sitio muestra los siguientes números:
- 3293 artistas (atribuidos a 171 movimientos artísticos , 267 escuelas / grupos de arte , 106 nacionalidades )
- 169057 obras de arte ( 191 estilos , 61 géneros )
- por ejemplo, la entrada de Salvador Dalí presenta 1162 obras de arte clasificadas según estilos, períodos y series, y también sus artistas relacionados, y una nube de influencias artísticas
- 8 idiomas de localización (inglés, alemán, francés, español, portugués, ruso, ucraniano, chino)
Los desarrolladores tienen su sede en Ucrania . [4] Desde 2010, el editor en jefe de WikiArt es la crítica de arte ucraniana Kseniia Bilash .
Desde 2016, WikiArt presenta la página de artistas femeninas . Según la declaración en el sitio, "... aboga por una mejor representación de las mujeres artistas . Aborda el desequilibrio de género en la presentación del arte al sacar a la luz a importantes artistas femeninas del pasado y promover a las grandes artistas que trabajan en la actualidad. está diseñado para brindar reconocimiento a los logros de las mujeres artistas de todos los períodos y nacionalidades, distinguiéndolas dentro del mundo del arte dominado por los hombres ".
Desde 2019, WikiArt presenta la sección de cortometrajes , comisariada por el galardonado director con sede en Londres , Dekel Berenson .
Política de derechos de autor
WikiArt contiene obras de arte protegidas por derechos de autor y de dominio público. Las obras que no son de dominio público se presentan de acuerdo con el principio de uso legítimo. [5]
Investigaciones de WikiArt e IA
Debido a su disponibilidad para el público y una base de datos considerable combinada con una estructura bien desarrollada, los científicos que estudian la IA suelen utilizar WikiArt . Es decir, entrenan a la inteligencia artificial en los datos de WikiArt tratando de descubrir su capacidad para reconocer, clasificar y generar arte.
2015, los informáticos Babak Saleh y Ahmed Egammal de la Universidad de Rutgers , utilizaron las imágenes de WikiArt para entrenar un algoritmo para observar pinturas y detectar el género, el estilo y el artista de las obras. [6] Más tarde, investigadores de la Universidad de Rutgers, el College of Charleston y el laboratorio de inteligencia artificial de Facebook colaboraron en GAN ( redes generativas de confrontación ), capacitándolo en datos de WikiArt para diferenciar una obra de arte frente a una fotografía o diagrama, y para identificar diferentes estilos de arte. [7] Luego, diseñaron CAN ( redes creativas de confrontación ), también capacitadas en el conjunto de datos de WikiArt, para generar nuevas obras que no se ajustan a estilos artísticos conocidos. [8]
En 2016, Chee Seng Chan (profesor asociado en la Universidad de Malaya ) y sus co-investigadores capacitaron a CNN ( redes neuronales convolucionales ) en conjuntos de datos de WikiArt y presentaron su artículo “Ceci n'est pas une pipe: A Deep Convolutional Network for Fine-Art Paintings Clasificación". [9] Lanzaron ArtGAN para explorar las posibilidades de la IA en su relación con el arte.
2017, se publicó un nuevo estudio y ArtGAN mejorado: "ArtGAN mejorado para la síntesis condicional de imágenes y obras de arte naturales". [10]
En 2018, el retrato de Edmond de Belamy producido por GAN se vendió por 432.500 dólares en una subasta de Christie's . El algoritmo se entrenó en un conjunto de 15.000 retratos de WikiArt, que abarcan desde el siglo XIV hasta el XIX. [11]
En 2019, Eva Cetinic, investigadora del Instituto Rudjer Boskovic en Croacia, y sus colegas utilizaron imágenes de WikiArt para entrenar algoritmos de aprendizaje automático para explorar la relación entre la estética, el valor sentimental y la memorabilidad de las bellas artes. [12]
2020, Panos Achlioptas, un investigador de la Universidad de Stanford y sus co-investigadores recopilaron 439,121 anotaciones afectivas que involucran reacciones emocionales y explicaciones escritas de ellas, para 81K obras de arte de WikiArt. Su estudio involucró a 6.377 anotadores humanos y resultó en el primer modelo de hablante basado en los nervios que mostró un rendimiento no trivial en la prueba de Turing , en tareas de explicación de emociones. [13]
Referencias
- ^ WikiPaintings: un recurso fantástico para nuevos artistas
- ^ Por fin: las mejores pinturas del mundo, en la pantalla de su computadora (Oprah Winfrey Life Lift )
- ^ http://blog.wikipaintings.org/2014/01/financial-report-2013.html
- ^ Blog de WikiPaintings: Informe financiero 2012 Q1 ("... nuestro país (Ucrania) no admite ...")
- ^ https://www.wikiart.org/fr/about
- ^ "Las computadoras están aprendiendo sobre el arte más rápido que los historiadores del arte" .
- ^ "Proyecto AI produce nuevos estilos de arte" .
- ^ "El arte generado por IA ahora parece más humano que el trabajo en Art Basel, dice el estudio" . 11 de julio de 2017.
- ^ http://web.fsktm.um.edu.my/~cschan/doc/ICIP2016.pdf
- ^ Wei Ren Tan; Chee Seng Chan; Aguirre, Hernán; Tanaka, Kiyoshi (2017). "ArtGAN mejorado para la síntesis condicional de imágenes y obras de arte naturales" . Arxiv: 1708.09533 [Cs] . arXiv : 1708.09533 .CS1 maint: puntuación adicional ( enlace )
- ^ "Cómo un colectivo de arte utiliza la inteligencia artificial para hacer pinturas" .
- ^ "Recarga de página completa" .
- ^ Achlioptas, Panos; Ovsjanikov, Maks; Haydarov, Kilichbek; Elhoseiny, Mohamed; Guibas, Leonidas (2021). "ArtEmis: Lenguaje afectivo para las artes visuales" . Arxiv: 2101.07396 [Cs] . arXiv : 2101.07396 .CS1 maint: puntuación adicional ( enlace )
enlaces externos
- WikiArt - página de inicio
- Socialtalents - desarrollo de proyectos de internet
- https://www.wikiart.org/en/robert-strubin/all-works#!#filterName:all-paintings-chronologically,resultType:masonry