AcoustID

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AcoustID

Desarrollador	Lukáš Lalinský
Escribe	servicio de identificación de audio
Modelo de precios	Gratis para uso no comercial
Sitio web	acoustid .org

AcoustID es un servicio web para la identificación de grabaciones de música basado en el algoritmo de huellas digitales acústicas Chromaprint . Puede identificar canciones completas, pero no fragmentos cortos. ^[1]

Para 2017, el servicio gratuito tenía 34 millones de "huellas dactilares" almacenadas y cada día adquiría entre 15 y 20 mil nuevas entradas y respondía alrededor de cinco millones de consultas de búsqueda. AcoustID está integrado en los editores de metadatos de archivos de audio Picard , Jaikoz ^[2] y Puddletag , por ejemplo. ^{[3] [4]}

Chromaprint

En octubre de 2009 MusicIP fue adquirida por AmpliFIND . ^[5] Algún tiempo después de la adquisición, el servicio MusicDNS comenzó a tener problemas intermitentes. Dado que el futuro del servicio de identificación gratuita era incierto, se buscó un reemplazo. El algoritmo de huellas dactilares acústicas Chromaprint, la base del servicio de identificación AcoustID, fue iniciado en febrero de 2010 por un colaborador de MusicBrainz desde hace mucho tiempo, Lukáš Lalinský. ^[6] La entrada más antigua del DB es del 8 de octubre de 2010. ^[7]

Si bien AcoustID y Chromaprint no son oficialmente proyectos de MusicBrainz, están estrechamente vinculados entre sí y ambos son de código abierto. Chromaprint funciona analizando los primeros dos minutos de una pista, detectando la fuerza en cada una de las 12 clases de tono , almacenando estas 8 veces por segundo. A continuación, se aplica un posprocesamiento adicional para comprimir esta huella dactilar conservando los patrones. ^[8] El servidor de búsqueda AcoustID luego busca en la base de datos de huellas dactilares por similitud y devuelve el identificador AcoustID junto con los identificadores de grabación de MusicBrainz, si se conocen.

Desde 2013, Chromaprint es la única huella dactilar compatible con MusicBrainz. ^[9]

ID de huella digital

Los ID de huellas digitales son de 8 dígitos y cumplen con / [1-9] [0-9] {7} /. P.ej

• https://acoustid.org/fingerprint/10374377 - uno de los números más bajos

AcoustID "pista"

Los grupos de Chromaprints reciben un UUID y se puede acceder a ellos a través de https://acoustid.org/track/ <uuid>, por ejemplo, https://acoustid.org/track/a64cc174-c77c-47ee-ac1b-78015270dfe6 .

Las huellas de croma subyacentes se pueden acceder a través de ID de huellas dactilares, p. Ej.

ID Longitud Fuentes https://acoustid.org/fingerprint/11799567	3:35 255 https://acoustid.org/fingerprint/41547743	3:36 152 https://acoustid.org/fingerprint/21463426	3:38 81

Las "grabaciones" vinculadas de MusicBrainz pueden contener música de diferentes intérpretes, p. Ej.

• Este adiós no es para siempre (edición de radio original) // Touché // 3:38
• Esto no es un adiós // Melissa Etheridge // 3:35 // 1

Referencias

1. Preguntas frecuentes AcoustID
2. Henry, Alan (10 de abril de 2014). "Las mejores aplicaciones para limpiar automáticamente su biblioteca de música" . Lifehacker Australia . Consultado el 24 de febrero de 2019 .
3. Walsh, Terry (28 de abril de 2017). "Cómo dominar los metadatos de tu música (Parte 1)" . TechHive . Consultado el 24 de febrero de 2019 .
4. Liane M. Dubowy (24 de agosto de 2012). "Audio-Tag-Editor Puddletag mit AcoustID-Support" . Heise Online (en alemán) . Consultado el 23 de febrero de 2019 .
5. Servicios de música AmpliFIND: Noticias archivadas el 21 de septiembre de 2013 en la Wayback Machine.
6. "Presentación de Chromaprint - Lukáš Lalinský" . Oxygene.sk. 2010-07-24 . Consultado el 10 de abril de 2018 .
7. "Cinco años de AcoustID - Lukáš Lalinský" . oxygene.sk .
8. Jang, Dalwon; Yoo, Chang D; Lee, Sunil; Kim, Sungwoong; Kalker, Ton (18 de enero de 2011). "¿Cómo funciona Chromaprint? - Lukáš Lalinský" . Transacciones IEEE sobre seguridad y análisis forense de la información . 4 (4): 995–1004. doi : 10.1109 / TIFS.2009.2034452 . S2CID 1502596 . Consultado el 10 de abril de 2018 . 
9. "Toma de huellas dactilares - MusicBrainz Wiki" .

Otras lecturas

• Chikanbanjar, Milán (5 de mayo de 2017). "Análisis comparativo entre algoritmos de huellas digitales de audio" (PDF) . Revista Internacional de Tecnología de Ingeniería y Ciencias de la Computación (IJCSET) . 8 : 185-192. ISSN  2229-3345 . Consultado el 19 de agosto de 2019 .

enlaces externos

• https://acoustid.org/
• https://musicbrainz.org/doc/AcoustID
• http://beets.readthedocs.io/en/v1.3.17/plugins/chroma.html