Métricas avanzadas


Métricas avanzadas es el término para el análisis empírico de los deportes , en particular las estadísticas que miden la productividad y la eficiencia en el juego. Las métricas avanzadas fueron empleadas por primera vez en el béisbol por Bill James , [1] un pionero en el campo que es considerado el padre y la cara pública de la práctica.

Los principios básicos de las métricas avanzadas se describen en The Sabermetric Manifesto de David Grabiner (1994). [2] En el artículo, Grabiner explica que Bill James definió la sabermetría, la primera métrica avanzada, como la búsqueda de conocimiento objetivo sobre los deportes.

Para obtener conocimiento objetivo, los profesionales de métricas avanzadas recopilan y sintetizan miles de puntos de datos situacionales del juego de una amplia variedad de fuentes más allá de la información de puntaje de caja de alto nivel. Luego, un gran volumen de datos de la situación se destila en estadísticas sofisticadas que ayudan a los entusiastas del deporte a comprender, comparar y apreciar mejor el desempeño de los atletas en el campo. Las métricas avanzadas brindan respuestas más objetivas a preguntas como "¿qué jugador de los Medias Rojas contribuyó más a la ofensiva del equipo?" o "¿Quién es el mejor ala de la NBA ?" o "cuántos touchdowns es probable que Dez Bryant anote para los Cowboys? ". Al eliminar las observaciones subjetivas de los miembros de los medios deportivos y las opiniones emocionales de los fanáticos, las métricas avanzadas ofrecen un prisma más clínico y racional desde el cual disfrutar de los eventos deportivos y consumir la cobertura de los medios deportivos.

Las métricas avanzadas se establecieron por primera vez a mediados del siglo XX, y Earnshaw Cook fue uno de sus primeros practicantes. La investigación de Cook para su trabajo de 1964, Porcentaje de béisbol fue la primera publicación que citaba métricas avanzadas para atraer la atención de los medios nacionales. [3] A pesar de la ventaja competitiva que ofrecen las métricas avanzadas, la práctica fue rechazada por unanimidad por las principales organizaciones deportivas durante la mayor parte del siglo XX.

A fines de la década de 1970, Bill James ayudó a que SABR, que significa Sociedad para la Investigación del Béisbol Estadounidense , [4] y el análisis empírico del rendimiento atlético, adquirieran prominencia nacional. La perspectiva analítica de los deportes defendida por James y SABR desarrolló un seguimiento más amplio después de que Sports Illustrated presentara a James en el artículo Lo hace por números de Daniel Okrent (1981). [5]

El ex segunda base de las Grandes Ligas , Davey Johnson, fue el primer miembro conocido de una importante organización deportiva en abogar por el uso de métricas avanzadas. Durante su tiempo con los Orioles de Baltimore , usó un IBM System / 360 para escribir una simulación de computadora de béisbol FORTRAN para determinar la alineación inicial óptima del equipo. Cuando propuso sus hallazgos al manager de los Orioles, Earl Weaver , la propuesta de Johnson fue desestimada sumariamente. Una década más tarde, después de convertirse en gerente de los Mets de Nueva York en 1984, Johnson le encargó a un empleado del equipo que redactara un dBASE IIaplicación para ejecutar modelos estadísticos sofisticados con el fin de comprender mejor las capacidades y tendencias de los oponentes del equipo. [6] A fines del siglo XX, las métricas avanzadas habían ganado una aceptación significativa por parte de la administración de muchos clubes de Grandes Ligas , en particular los Atléticos de Oakland , Boston Red Sox y Cleveland Indians .