Affectiva es una empresa de software que construye inteligencia artificial que comprende las emociones humanas, los estados cognitivos, las actividades y los objetos que usan las personas, analizando las expresiones faciales y vocales. [11] La empresa se separó del MIT Media Lab [12] y creó la nueva categoría de tecnología de Inteligencia Emocional Artificial ( Emotion AI ). [13]
Tipo | Privado |
---|---|
Industria | software, inteligencia artificial |
Fundado | Massachusetts , Estados Unidos (2009 ) [1] [2] |
Fundadores | Rana el Kaliouby, Ph.D. [2] [3]
Rosalind W. Picard, Sc.D. [2] [3]
|
Sede | , |
Numero de locaciones | Boston, Massachusetts y El Cairo, Egipto |
Productos | Affectiva Automotive AI, [6] Affectiva Media Analytics [7] |
Servicios | IA de emociones [8] |
Ingresos | $ 1-5 millones [9] |
Equidad total | (capital de riesgo) 53 millones de dólares [10] |
Número de empleados | 100-150 [9] |
Sitio web | fectiva |
Tecnología
La compañía ha ampliado su tecnología Emotion AI para detectar más que expresiones faciales, reacciones y emociones. El software de Affectiva detecta emociones complejas y matizadas, estados cognitivos, como somnolencia y distracción, determinadas actividades y los objetos que utiliza la gente. Lo hace analizando el rostro humano, las entonaciones vocales y la postura corporal.
La IA de Affectiva está construida con aprendizaje profundo, visión por computadora, análisis de voz y grandes cantidades de datos que se han recopilado en escenarios del mundo real. [14] La IA utiliza un sensor óptico como una cámara web o la cámara de un teléfono inteligente para identificar un rostro humano en tiempo real. [14] Luego, los algoritmos de visión por computadora identifican características clave en la cara, que son analizadas por algoritmos de aprendizaje profundo para clasificar las expresiones faciales. Estas expresiones faciales luego se mapean de nuevo a las emociones. Affectiva también utiliza la visión por computadora para detectar objetos como un teléfono celular [15] y un asiento para el automóvil, [16] así como puntos clave del cuerpo, que rastrean las articulaciones del cuerpo para determinar el movimiento y la ubicación. [17] La tecnología de voz de la empresa funciona analizando segmentos de audio en busca de sus características acústico-prosódicas, como, por ejemplo, cambios de tono, volumen y tempo. [18]
Affectiva ha recopilado cantidades masivas de datos que se utilizan para entrenar y probar los algoritmos de aprendizaje profundo de la empresa y proporcionar información sobre las reacciones emocionales humanas y el compromiso . La compañía ha analizado más de 10 millones de videos faciales de 90 países, lo que lo convierte en uno de los repositorios de datos más grandes de su tipo. [19] Affectiva también ha recopilado más de 19.000 horas de datos automotrices en la cabina de 4.000 individuos únicos. [20] Estos datos automotrices se utilizan para adaptar sus algoritmos a diferentes ángulos de cámara, iluminación y otras condiciones ambientales en un vehículo.
Affectiva ha recopilado todos estos datos con aceptación y consentimiento. Los datos son diversos en términos de características de la apariencia humana (es decir, género, origen étnico, edad, vello facial, gafas, etc.) y casos de uso. La diversidad de los datos ayuda a la empresa a protegerse contra el sesgo algorítmico y de datos. [21]
Aplicaciones
La inteligencia artificial de Affectiva tiene muchas aplicaciones, pero el enfoque principal de la empresa es el análisis automotriz y de medios. [22] Otros usos de la IA de Affectiva incluyen aplicaciones en el cuidado de la salud [23] [24] y salud mental, [25] robótica, [26] interfaces conversacionales, [27] educación, [28] [29] juegos, [30] [ 31] y más.
Análisis de medios
La tecnología de Affectiva se implementó por primera vez en análisis de medios, con fines de investigación de mercado. Desde entonces, la empresa ha probado más de 53.000 anuncios en 90 países. [32] Las marcas, las agencias de publicidad y las firmas de información utilizan la inteligencia artificial Emotion de la compañía para medir las respuestas emocionales no filtradas e imparciales que tienen los consumidores cuando ven anuncios de video y avances de películas. [33] Estos conocimientos ayudan a mejorar el contenido de la marca y los medios, y predicen métricas clave en la publicidad, como el aumento de ventas, la intención de compra y la viralidad. [34] [35] La tecnología de Affectiva también se utiliza en investigación cualitativa. [36]
Affectiva se ha asociado con firmas líderes en insights como Kantar , LRW, Added Value y Unruly [37] [38]. A través de estas colaboraciones, el 28 por ciento de las compañías Fortune Global 500 y el 70 por ciento de los anunciantes más grandes del mundo, utilizan Emotion AI de Affectiva. . [39]
El 5 de septiembre de 2019, Affectiva anunció el nombramiento de Graham Page, un experimentado ejecutivo de Kantar, como Director Gerente Global de Análisis de Medios para expandir la huella existente de la compañía en el espacio de análisis de medios. [40]
Automotor
El 21 de marzo de 2018, Affectiva lanzó Affectiva Automotive AI, la primera solución de detección multimodal en cabina para comprender lo que está sucediendo con las personas en un vehículo. [41] Utiliza cámaras en el automóvil para medir en tiempo real, el estado del conductor, el estado de los ocupantes y el estado del interior del vehículo (es decir, la cabina). Esta información ayuda a los fabricantes de automóviles , las empresas de gestión de flotas y los proveedores de viajes compartidos a mejorar la seguridad vial y a construir mejores sistemas de monitoreo de conductores, al comprender el comportamiento peligroso del conductor, como la somnolencia, la distracción y la ira. [42] También se puede utilizar para crear experiencias de transporte más cómodas y agradables, al comprender cómo reaccionan los pasajeros al medio ambiente, como el contenido que pueden consumir en la parte trasera del automóvil. [43]
Además de comprender los estados emocionales y cognitivos del conductor y los ocupantes, Affectiva Automotive AI también puede detectar información contextual de la cabina, como el número de pasajeros, dónde están sentados y si hay un objeto presente.
Affectiva trabaja con varios fabricantes de automóviles y empresas de tecnología de transporte líderes, como Aptiv , [44] Cerence, [45] Hyundai Kia , [46] Faurecia , [47] Porsche , [48] BMW , [49] GreenRoad Technologies, [ 50] y Veoneer . [51]
Historia
Affectiva fue cofundada por Rana el Kaliouby, Ph.D. , quien se convirtió en director ejecutivo el 25 de mayo de 2016, [52] y Rosalind W. Picard, Sc.D. , quien trabajó como presidente y director científico hasta 2013. Motivado por la creciente demanda de funciones proporcionadas por el sensor Q (que Affectiva descontinuó en 2013) y motivado por las necesidades médicas de los pacientes con epilepsia, Picard cofundó una nueva empresa, Empatica Inc . , que creó el primer reloj inteligente aprobado por la FDA para su uso en neurología. Los dos primeros productos de Affectiva surgieron de la investigación colaborativa en el Media Lab del MIT para ayudar a las personas en el espectro del autismo . [53]
Un artículo de larga duración sobre la fundación y la historia de Affectiva apareció en la edición del 19 de enero de 2015 de The New Yorker .
Cofundador y CEO de Affectiva, Rana el Kaliouby, Ph.D. ha sido reconocida [54] en la Lista 2020 de las 100 fundadoras femeninas de Inc., las 100 mujeres de la BBC en 2019, las pioneras de las mujeres más poderosas de Fortune 2019, Forbes: las 50 mejores mujeres en tecnología de Estados Unidos, la lista de 40 menores de 40 de Fortune y otras. También pronunció una charla TED que ha obtenido más de 1.6 millones de visitas.
Affectiva ha sido reconocida en Forbes 'AI 50: Las empresas de inteligencia artificial más prometedoras de Estados Unidos, [55] CB Insights' AI 100, [56] Forbes 'Top 10 Hot AI Technologies. [57]
Affectiva ha sido cubierto en Gartner, Competitive Landscape: Emotion AI Technologies, Worldwide, [58] y en IDC Innovators: Affective Computing report. [59]
El 21 de abril de 2020, la cofundadora y directora ejecutiva de Affectiva, Rana el Kaliouby, Ph.D., publicó un libro sobre su viaje personal y la historia de Affectiva, titulado Girl Decoded: A Scientist's Quest to Reclaim Our Humanity by Bringing Emotional Intelligence a la Tecnología. [60] El libro fue publicado por Penguin Random House y revisado por The Wall Street Journal [61] y Science Magazine. [62]
Adquisición
El 25 de mayo de 2021, Affectiva anunció que será adquirida por Smart Eye . [63]
Ver también
- Ciencia afectiva
Referencias
- ^ Bosker, Bianca (24 de diciembre de 2012). "Tecnología de reconocimiento de emociones de Affectiva: cuando las máquinas saben lo que estás sintiendo" . El Huffington Post . Consultado el 3 de febrero de 2013 .
- ^ a b c Kerstetter, Jim (2 de febrero de 2013). "Crear mejores anuncios del Super Bowl al verlos mirarlos" . CNET . Consultado el 3 de febrero de 2013 .
- ^ a b "Conoce a nuestro equipo" . Affectiva. Archivado desde el original el 3 de febrero de 2013 . Consultado el 3 de febrero de 2013 .
- ^ "Contáctanos" . Affectiva. Archivado desde el original el 17 de enero 2013 . Consultado el 3 de febrero de 2013 .
- ^ Girard, Kim (29 de enero de 2013). "Creando el anuncio perfecto del Super Bowl" . Forbes . Consultado el 3 de febrero de 2013 .
- ^ "IA automotriz" . Affectiva . Consultado el 14 de agosto de 2020 .
- ^ "Análisis de medios" . Affectiva. Archivado desde el original el 3 de agosto de 2020 . Consultado el 14 de agosto de 2020 .
- ^ "Emoción AI" . Forbes . Consultado el 14 de agosto de 2020 .
- ^ a b Perfil de la empresa , Glassdoor.com, 13 de febrero de 2015, obtenido el 17 de mayo de 2017
- ^ Affectiva recauda $ 26 millones para acelerar la IA de percepción humana en interfaces automotrices y conversacionales BusinessWire , 11 de abril de 2019, obtenido el 14 de agosto de 2020.
- ^ "La nueva API en la nube de Affectiva ayuda a las máquinas a comprender las emociones en el habla humana" . TechCrunch . Consultado el 20 de noviembre de 2020 .
- ^ Khatchadourian, Raffi. "Sabemos cómo te sientes" . The New Yorker . Consultado el 20 de noviembre de 2020 .
- ^ Prensa, Gil. "Líderes emergentes de inteligencia artificial (IA): Rana el Kaliouby, Affectiva" . Forbes . Consultado el 20 de noviembre de 2020 .
- ^ a b "Cómo la IA de seguimiento de emociones cambiará la informática tal como la conocemos" . www.digitaltrends.com . Consultado el 4 de diciembre de 2020 .
- ^ "Rana el Kaliouby en LinkedIn: #automotriz #tecnología #ai" . www.linkedin.com . Consultado el 4 de diciembre de 2020 .
- ^ "Rana el Kaliouby en LinkedIn: #automotriz #tecnología #ai" . www.linkedin.com . Consultado el 4 de diciembre de 2020 .
- ^ "Affectiva Automotive AI: In-Cabin Sensing que transforma la seguridad vial y la experiencia de movilidad" . Youtube .
- ^ "Affectiva para lanzar una API basada en la nube para distinguir la emoción en el habla" . www.businesswire.com . 2017-09-13 . Consultado el 4 de diciembre de 2020 .
- ^ "La investigación muestra que la publicidad tiene un impacto más emocional en los consumidores, pero no todos los anunciantes utilizan las emociones de manera eficaz" . www.businesswire.com . 2020-10-27 . Consultado el 4 de diciembre de 2020 .
- ^ Affectiva. "Affectiva Automotive AI" . go.affectiva.com . Consultado el 4 de diciembre de 2020 .
- ^ Kaliouby, Rana el (2 de marzo de 2020). "3 cosas que debe averiguar antes de utilizar la inteligencia artificial en su empresa" . Inc.com . Consultado el 4 de diciembre de 2020 .
- ^ Equipo, Insights. "Forbes Insights: diseñar IA que sepa cómo te sientes" . Forbes . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ McManus, Ashley. "SDK en el lugar: el programa de reconocimiento de emociones FacePrint detecta síntomas tempranos de la enfermedad de Parkinson" . blog.affectiva.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ "La IA lee las emociones humanas. ¿Debería?" . Revisión de tecnología del MIT . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ "Cómo la IA de seguimiento de emociones cambiará la informática tal como la conocemos" . Tendencias digitales . 2019-04-18 . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ "Softbank Robotics mejora la inteligencia emocional del robot Pepper" . VentureBeat . 2018-08-28 . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ McManus, Ashley. "Emoción AI para Chat Bots: la próxima ola de inteligencia artificial" . blog.affectiva.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ www.digitaltrends.com https://www.digitaltrends.com/cool-tech/emotion-sniffing-learning-apps/ . Consultado el 11 de diciembre de 2020 . Falta o vacío
|title=
( ayuda ) - ^ Kaliouby, Rana el (15 de junio de 2020). "La tecnología emocionalmente consciente podría ayudarnos a vencer la fatiga de Zoom" . Empresa rápida . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ Murnane, Kevin. "Juegos: 'No importa' lee tu mente y se adapta a tus emociones" . Forbes . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ "Affectiva lanza el complemento de inteligencia artificial Emotion para Unity" . www.businesswire.com . 2016-10-17 . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ "La investigación muestra que la publicidad tiene un impacto más emocional en los consumidores, pero no todos los anunciantes utilizan las emociones de manera eficaz" . www.businesswire.com . 2020-10-27 . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ Affectiva. "Trailers de películas y emoción: la historia completa" . blog.affectiva.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ Affectiva. "Affectiva Media Analytics" . go.affectiva.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ "Cómo la IA de seguimiento de emociones cambiará la informática tal como la conocemos" . Tendencias digitales . 2019-04-18 . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ Affectiva. "La emoción detrás de su conversación: transformar la experiencia de calidad en línea" . blog.affectiva.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ Affectiva. "Descargar: Webinar de Kantar sobre las emociones en la publicidad" . go.affectiva.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ McManus, Ashley. "Equilibrio de efectos de marca a largo plazo y activación a corto plazo con rebelde" . blog.affectiva.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ "La investigación muestra que la publicidad tiene un impacto más emocional en los consumidores, pero no todos los anunciantes utilizan las emociones de manera eficaz" . www.businesswire.com . 2020-10-27 . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ "Affectiva nombra a Graham Page como nuevo director general global de análisis de medios" . www.businesswire.com . 2019-09-05 . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ "Affectiva lanza IA automotriz multimodal en cabina para mejorar la seguridad vial y acelerar la autonomía" . www.businesswire.com . 2018-03-21 . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ Quain, John R. (28 de marzo de 2019). "¡Ojos en la carretera! (Your Car Is Watching) (Publicado en 2019)" . The New York Times . ISSN 0362-4331 . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ Equipo, Insights. "Forbes Insights: diseñar IA que sepa cómo te sientes" . Forbes . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ PLC, Aptiv. "Aptiv se asocia con Affectiva para permitir la experiencia del vehículo de próxima generación" . www.prnewswire.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ "Affectiva y matiz para llevar la inteligencia emocional a los asistentes automotrices impulsados por IA" . Comunicaciones de Nuance . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ América, Kia Motors. "Kia mira hacia la era de la conducción post-autónoma en CES 2019" . www.prnewswire.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ "Equipo de Faurecia / Accenture en Connected Car Lab" . www.just-auto.com . 2019-06-07 . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ McManus, Ashley. "Affectiva se une a la puesta en marcha de Autobahn para vehículos Emotion AI" . blog.affectiva.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ McManus, Ashley. "BMW: cómo la detección en la cabina ayuda a construir la mejor experiencia en el vehículo" . blog.affectiva.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ "GreenRoad Technologies y Affectiva se asocian para llevar el monitoreo de deterioro del conductor en tiempo real al mercado de gestión de flotas" . www.businesswire.com . 2018-09-06 . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ "CES 2019" . Veoneer . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
- ^ Affectiva. "Emotion AI Leader Affectiva anuncia $ 14 millones en capital de crecimiento" . www.prnewswire.com . Consultado el 17 de diciembre de 2020 .
- ^ Prensa, Gil. "Líderes emergentes de inteligencia artificial (IA): Rana el Kaliouby, Affectiva" . Forbes . Consultado el 17 de diciembre de 2020 .
- ^ "Reconocimiento de la industria" . Dr. Rana el Kaliouby . Consultado el 17 de diciembre de 2020 .
- ^ D'Onfro, Jillian. "AI 50: empresas de inteligencia artificial más prometedoras de Estados Unidos" . Forbes . Consultado el 17 de diciembre de 2020 .
- ^ "Empresas y Startups de Inteligencia Artificial l CB Insights" . CB Insights Research . 2020-03-03 . Consultado el 17 de diciembre de 2020 .
- ^ Prensa, Gil. "Top 10 tecnologías de inteligencia artificial (AI) calientes" . Forbes . Consultado el 17 de diciembre de 2020 .
- ^ "Panorama competitivo: tecnologías de inteligencia artificial de la emoción, en todo el mundo" . Gartner . Consultado el 17 de diciembre de 2020 .
- ^ "Innovadores de IDC: Computación afectiva, 2019" . IDC: la principal empresa de inteligencia de mercado global . Consultado el 17 de diciembre de 2020 .
- ^ "Chica decodificada por Rana el Kaliouby, PhD. A la venta ahora" . Dr. Rana el Kaliouby . Consultado el 17 de diciembre de 2020 .
- ^ Woolfson, Adrian (2 de junio de 2020). " Revisión de ' Girl Decoded': la conmoción de una nueva máquina" . Wall Street Journal . ISSN 0099-9660 . Consultado el 17 de diciembre de 2020 .
- ^ Venkatraman, Vijaysree (1 de junio de 2020). "Una científica informática se sincera sobre su búsqueda para llevar la empatía a la inteligencia artificial" . Revista de ciencia .
- ^ http://go.affectiva.com/smarteye-acquires-affectiva
enlaces externos
- Demostración de investigación de mercado de Affectiva