Rana el Kaliouby ( árabe : رنا القليوبي ; nacido en 1978) es un científico informático y emprendedor egipcio-estadounidense en el campo de la investigación del reconocimiento de expresiones y el desarrollo de tecnología, que es un subconjunto del reconocimiento facial diseñado para identificar las emociones expresadas por el rostro. [1] La investigación de El Kaliouby fue más allá de la dependencia del campo de expresiones exageradas o caricaturizadas modeladas por actores de laboratorio, para enfocarse en las miradas sutiles encontradas en situaciones reales. [ cita requerida ] Ella es la cofundadora, con Rosalind Picard , y directora ejecutiva de Affectiva .
Rana el Kaliouby | |
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Nació | 1978 (42 a 43 años) |
Educación | Universidad Americana de El Cairo ( BS , MS ) Newnham College, Cambridge ( PhD ) |
Título | CEO en Affectiva |
Niños | 2; Jana Amin (hija) |
Sitio web | fectiva |
Pionero en Inteligencia Artificial y cofundador y CEO de Affectiva, una startup de IA surgida del MIT Media Lab . Después de crecer en El Cairo, Egipto, obtuvo un doctorado en la Universidad de Cambridge y luego se unió al MIT Media Lab como investigadora científica, donde encabezó la aplicación de la tecnología de reconocimiento de emociones en una variedad de campos, incluida la salud mental y el autismo . Dejó el MIT para cofundar Affectiva, una empresa a la que se le atribuye la definición del campo de la IA de las emociones y ahora trabaja con el 25% de las empresas Fortune 500 y es líder en IA de las emociones. [2] Forbes nombró a Rana en su lista de las 50 mejores mujeres tecnológicas de Estados Unidos [3] , y Fortune la incluyó en su lista de 40 menores de 40 años [4] y fue elegida por el Foro Económico Mundial para ser una joven líder mundial. [5] y miembro del Future Global Council on Robotics and Artificial Intelligence del WEF. Habla regularmente sobre la ética en la IA y la lucha contra los prejuicios en la IA en conferencias desde el Aspen Ideas Festival hasta Future of Everything del Wall Street Journal . Presentó una PBS Nova. [6]
Rana el Kaliouby tiene la misión de humanizar la tecnología con inteligencia emocional artificial, o lo que ella llama “ IA emocional” . ”Mediante el desarrollo de una plataforma de“ aprendizaje profundo ”que combina la expresión facial con el tono de voz para inferir cómo se siente una persona. Es la autora de "Girl Decoded: La búsqueda de un científico para recuperar la humanidad al llevar la inteligencia emocional a la tecnología". [7]
Educación
El Kaliouby obtuvo una licenciatura y una maestría en ciencias de la American University en El Cairo , luego un doctorado en Newnham College, Cambridge . [8]
Carrera profesional
El Kaliouby trabajó como científico investigador en el Instituto de Tecnología de Massachusetts , ayudando a fundar su Iniciativa de Tecnología de Comunicación y Autismo. [9] Su objetivo original era mejorar la interacción humano-computadora, pero rápidamente quedó fascinada con la posibilidad de aplicar esta tecnología para mejorar la comunicación humano-humano, especialmente para las personas autistas , muchas de las cuales luchan con la comunicación emocional. [10] En el grupo de Computación afectiva del MIT Media Lab , formó parte de un equipo que fue pionero en el desarrollo del "audífono emocional", [11] un conjunto de anteojos portátiles para leer emociones que el New York Times incluyó en su Top 100 innovaciones de 2006. [12] El Kaliouby demuestra su trabajo y es entrevistada en el documental de 2018 sobre inteligencia artificial Do You Trust This Computer?
El Kaliouby ha declarado que las computadoras, aunque son buenas con la información, se quedan cortas cuando se trata de determinar los sentimientos, por lo que requieren indicaciones manuales para responder a las necesidades del operador. Su trabajo se basa principalmente en los sutiles cambios faciales que las personas tienden a realizar. Ella ha identificado 24 puntos de referencia en el rostro, cada uno de los cuales se mueve de diferentes maneras, dependiendo de la emoción expresada. [13] Esto tiene muchas aplicaciones, desde la lingüística hasta la producción de videos. Los pacientes con autismo, que típicamente tienen una variedad diferente de expresiones que están fuera de la norma, pueden hacer que sus padres o cuidadores controlen su estado de ánimo más fácilmente. Para fines de producción, las imágenes de caras generadas por computadora (y presumiblemente proyectos de Android ) podrán ser más realistas en el arte de la sutileza. [ investigación original? ] [ cita requerida ]
Liderando el equipo de Ciencia de la Emoción de Affectiva; [14] la compañía aplica visión por computadora , aprendizaje automático y ciencia de datos para aprovechar el repositorio de emociones faciales de la compañía, que ahora ha crecido a casi 6 millones de rostros analizados en 75 países con 5,313,751 videos de rostros, para un total de 38,944 horas de datos, lo que representa se analizaron casi 2 mil millones de marcos faciales [15] para comprender los sentimientos y comportamientos de las personas . [dieciséis]
En 2016, se convirtió en la directora ejecutiva de Affectiva. [2]
En noviembre de 2019, Affectiva se cubrió como un estudio de caso en la Escuela de Negocios de Harvard en la categoría de IA de la emoción con el profesor Shane Greenstein. [17]
premios y reconocimientos
El Kaliouby fue incluida en el Salón de la Fama "Mujeres en ingeniería". [14] [18] Ella es también un miembro de la ACM , IEEE , Asociación de Museos para niños , Asociación Británica de Visión Artificial y Nahdet el Mahrousa. [19] Otros premios incluyen:
- 7 Women to Watch in 2014 - Entrepreneur Magazine [20]
- Las 20 mujeres más importantes de alta tecnología para ver en 2014 [21]
- The Wired Smart List - Wired 2013 [22]
- MIT TR35 2012 [23]
- Premio al ingenio estadounidense en tecnología de la revista Smithsonian [24]
- Forbes America's Top 50 Women In Tech 2018 [25]
- BBC 100 mujeres en 2019 [26]
Libros
Las memorias de El Kaliouby Girl Decoded se publicaron en abril de 2020 [7].
El Kaliouby también contribuyó con un capítulo del libro de 2018 Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it del futurista estadounidense Martin Ford . [27]
Referencias
- ^ "Revisión de tecnología del MIT 2012" . Consultado el 30 de julio de 2014 .
- ^ a b Affectiva. "Co-Fundador y CEO de Affectiva, Rana el Kaliouby" . go.affectiva.com . Consultado el 6 de enero de 2020 .
- ^ Comunicaciones, Forbes Corporate. "Forbes publica la lista estadounidense de las 50 mejores mujeres en la tecnología de 2018" . Forbes . Consultado el 6 de enero de 2020 .
- ^ "Rana el Kaliouby" . Fortuna . Consultado el 6 de enero de 2020 .
- ^ "Conoce a 10 de los Jóvenes Líderes Globales creando un futuro sostenible" . Foro Económico Mundial . Consultado el 6 de enero de 2020 .
- ^ "Perfil: Rana el Kaliouby" . www.pbs.org . Consultado el 6 de enero de 2020 .
- ^ a b El Kaliouby, Rana; Colman, Carol (2020). Girl Decoded: La búsqueda de un científico para recuperar nuestra humanidad al llevar la inteligencia emocional a la tecnología . Penguin Random House . ISBN 9781984824769.
- ^ El-Kaliouby, Rana (2005). Máquinas de lectura de mentes: inferencia automatizada de estados mentales complejos (Informe técnico). Universidad de Cambridge, Laboratorio de Computación. UCAM-CL-TR-636.
- ^ "Copia archivada" . Archivado desde el original el 29 de noviembre de 2014 . Consultado el 14 de noviembre de 2014 .CS1 maint: copia archivada como título ( enlace )
- ^ "Trastorno del espectro autista - luchando con la comunicación" .
- ^ El-Kaliouby, Rana; Robinson, Peter (1 de diciembre de 2005). "El audífono emocional: una herramienta de asistencia para niños con síndrome de Asperger". Acceso universal en la sociedad de la información . 4 (2): 121-134. doi : 10.1007 / s10209-005-0119-0 . S2CID 23496012 .
- ^ The Social-Cue Reader , New York Times Magazine 12 de diciembre de 2006 [nota: este artículo fue su reseña sobre la innovación, pero en realidad no hace la declaración de que entró en el top 100. Eso es probablemente en algún otro artículo que nos vendría bien una cita para. Esto puede implicar encontrarlo en una biblioteca porque ya no está en línea. Hay muchas declaraciones de fuentes secundarias que dicen que esta innovación se ubicó entre las 100 principales, pero sería bueno poder citar la lista directamente].
- ^ Karen Weintraub, "Dispositivos de enseñanza para distinguir un ceño fruncido de una sonrisa" , Innovadores menores de 35 años , fecha no especificada.
- ^ a b "Equipo de la empresa Affectiva" . Consultado el 9 de noviembre de 2016 .
- ^ "La base de datos de emociones más grande del mundo: 5,3 millones de caras y contando" .
- ^ "Affectiva publica los resultados del mayor estudio intercultural sobre las diferencias de género en las expresiones faciales" . www.businesswire.com . 2017-04-19 . Consultado el 6 de enero de 2020 .
- ^ "Rana el Kaliouby" . Iniciativa digital de la Escuela de Negocios de Harvard . Consultado el 6 de enero de 2020 .
- ^ Las mujeres en el salón de la fama de la ingeniería
- ^ "Linkedin de Rana el Kaliouby" .
- ^ "Las 7 mujeres más poderosas para observar en 2014" . 2014-01-03.
- ^ http://www.bizjournals.com/boston/event/100331
- ^ "The Wired Smart List 2013" . Reino Unido cableado . 2013-12-09.
- ^ "Innovadores menores de 35 2012" .
- ^ "Ganadores del premio American Ingenuity Award 2015" . Revista Smithsonian . Smithsonian . Consultado el 12 de octubre de 2018 .
- ^ Helen AS Popkin; Lauren Aratani; Samar Marwan, eds. (29 de noviembre de 2018). "Rana el Kaliouby" . Forbes . Consultado el 3 de diciembre de 2018 .
- ^ "BBC 100 Women 2019: ¿Quién está en la lista este año?" . BBC News . 16 de octubre de 2019.
- ^ Falcon, William (30 de noviembre de 2018). "Este es el futuro de la IA según 23 expertos en IA líderes en el mundo" . Forbes . Consultado el 20 de marzo de 2019 .
enlaces externos
- Rana el Kaliouby en TED
- "Esta aplicación sabe cómo te sientes, por la expresión de tu rostro" (TEDWomen 2015)
- Cuando los algoritmos se acostumbran a tu rostro | Noviembre de 2013 - New York Times. [1]
- 25 empresas más audaces | Abril de 2013 - Inc. [2]
- La nueva cara de AdTech se convierte en consumidor | Agosto de 2012 - TechCrunch. [3]
- ¿Tu teléfono sabe lo feliz que eres? | Junio de 2012 - Fast Company. [4]
- Khatchadourian, Raffi (19 de enero de 2015). "Sabemos cómo se siente: los ordenadores están aprendiendo a leer las emociones y el mundo empresarial no puede esperar" . The New Yorker .
- Rivera, Michael (26 de septiembre de 2018). "Perfil: Rana el Kaliouby" . PBS Nova .
- el Kaliouby, Rana. "¿Planea utilizar IA en 2020? Primero debe tomar estas resoluciones" . Inc. esta mañana .
- ^ Eisenberg, Anne (30 de noviembre de 2013). "Cuando los algoritmos se acostumbran a tu rostro" . The New York Times .
- ^ http://www.inc.com/audacious-companies/april-joyner/affectiva.html
- ^ "La nueva cara de AdTech se convierte en consumidor: Emotion Tracker Affectiva obtiene $ 12 millones de KPCB, Horizon" .
- ^ "¿Tu teléfono sabe lo feliz que eres? La industria del reconocimiento de emociones llega vertiginosamente a la mayoría de edad" . 2012-06-07.