Rosalind Wright Picard (nacida el 17 de mayo de 1962) [1] es una académica e inventora estadounidense que es profesora de artes y ciencias de los medios en el MIT , fundadora y directora del Affective Computing Research Group en el MIT Media Lab , y cofundadora de las startups Affectiva [2] y Empatica . [3] En 2005, fue nombrada miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos por sus contribuciones al análisis de imágenes y videos y la computación afectiva. [4] En 2019 recibió uno de los más altos honores profesionales otorgados a un ingeniero, elección para la Academia Nacional de Ingeniería.por sus contribuciones a la computación afectiva y la computación portátil. [5]
Rosalind Picard | |
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![]() Rosalind Picard en la sesión de Ciencia, Fe y Tecnología del Foro Veritas sobre "Máquinas vivientes: ¿Pueden los robots convertirse en humanos?" | |
Nació | 17 de mayo de 1962 |
alma mater | Instituto de Tecnología de Massachusetts Instituto de Tecnología de Georgia |
Carrera científica | |
Instituciones | Laboratorio de medios del MIT |
Tesis | Modelado de texturas: efectos de la temperatura en campos aleatorios de Markov / Gibbs (1991) |
Asesor de doctorado | Alex Pentland Jae Soo Lim Sanjoy K. Mitter |
Sitio web | www |
A Picard se le atribuye el inicio de la rama de la informática conocida como computación afectiva [6] [7] con su libro de 1997 del mismo nombre. Este libro describe la importancia de la emoción en la inteligencia, el papel vital que tiene la comunicación de las emociones humanas en las relaciones entre las personas y los posibles efectos del reconocimiento de emociones por parte de robots y computadoras portátiles. [8] Su trabajo en este campo ha llevado a una expansión en la investigación del autismo y al desarrollo de dispositivos que podrían ayudar a los humanos a reconocer los matices en las emociones humanas. [9]
Académica
Picard tiene una licenciatura en ingeniería eléctrica con los más altos honores y un certificado en ingeniería informática del Instituto de Tecnología de Georgia (1984), y una maestría (1986) y un doctorado (1991), tanto en ingeniería eléctrica como en informática , del MIT . Su tesis se tituló Modelado de texturas: efectos de temperatura en campos aleatorios de Markov / Gibbs . Ha sido miembro del cuerpo docente del Laboratorio de Medios del MIT desde 1991, con un cargo desde 1998 y una cátedra completa desde 2005. [10] [11]
Picard es investigador en el campo de la computación afectiva y fundador y director del Affective Computing Research Group en el MIT Media Lab . El Grupo de Investigación de Computación Afectiva desarrolla herramientas, técnicas y dispositivos para detectar, interpretar y procesar señales emocionales que impulsan sistemas de vanguardia que responden de manera inteligente a los estados emocionales humanos. [12] Las aplicaciones de su investigación incluyen sistemas de tutoría mejorados y tecnología de asistencia para su uso en el tratamiento de las dificultades de comunicación verbal que experimentan las personas con autismo. [10] [13]
También trabaja con Sherry Turkle y Cynthia Breazeal en el campo de los robots sociales y ha publicado trabajos importantes en las áreas de procesamiento de imágenes digitales , reconocimiento de patrones y computadoras portátiles . Los antiguos alumnos de Picard incluyen a Steve Mann , profesor e investigador en computadoras portátiles.
Picard es presidente de la facultad de la Iniciativa MindHandHeart del MIT, una "coalición de estudiantes, profesores y personal [...] que trabajan de manera colaborativa y estratégica para fortalecer el tejido de [la] comunidad del MIT". [14]
Computación afectiva
Mientras trabajaba en el campo de la computación afectiva, Picard publicó Affective Computing . El comunicado de prensa del MIT para el libro de texto de Picard dice: "Según Rosalind Picard, si queremos que las computadoras sean genuinamente inteligentes e interactúen de forma natural con nosotros, debemos darles la capacidad de reconocer, comprender, incluso tener y expresar emociones". [8]
Picard explica la necesidad de monitorear las señales emocionales y cómo esto está presente en los humanos cuando afirma:
- "Cualquiera que sea su estrategia, el buen profesor detecta señales afectivas importantes del alumno y responde de manera diferente debido a ellas. Por ejemplo, el profesor puede dejar pistas sutiles o pistas para que el alumno las descubra, preservando así el sentido de descubrimiento autopropulsado del alumno. Ya sea que el tema implique una expresión emocional deliberada como es el caso de la música, o sea un tema "no emocional" como la ciencia, el maestro que atiende el interés, el placer y la angustia de un estudiante es percibido como más efectivo que el maestro que procede con insensibilidad. Los mejores profesores saben que la frustración generalmente precede a dejar de fumar y saben cómo reorientar o motivar al alumno en esos momentos. Llegan a conocer a su alumno, incluida la cantidad de angustia que el alumno puede soportar antes de que el aprendizaje se interrumpa ". [15]
Pero tales señales emocionales no son parte de la inteligencia robótica. [ cita requerida ]
Para retratar cómo tal reconocimiento alteraría las interacciones con los robots, Picard dio una situación de ejemplo:
- Imagina que tu robot entra en la cocina mientras preparas el desayuno para los invitados. El robot parece feliz de verte y te saluda con un alegre "Buenos días". Murmuras algo que no entiende. Se da cuenta de su rostro, tono de voz, humo sobre la estufa y el golpe de una olla en el fregadero, e infiere que no parece estar teniendo un buen día. Inmediatamente, ajusta su estado interno a "moderado", lo que tiene el efecto de reducir el tono vocal y los ajustes de amplitud, eliminar las exhibiciones de comportamiento alegre y suprimir las conversaciones innecesarias. Suponga que exclama: "¡Ay!" sacando tu mano de la estufa caliente, corriendo para pasar tus dedos bajo el agua fría, y agregando "No puedo creer que arruiné la salsa". Si bien el reconocimiento de voz del robot puede no tener mucha confianza en que reconoció con precisión todas sus palabras, su evaluación de su afecto y acciones indica una alta probabilidad de que esté molesto y tal vez herido. [dieciséis]
En tal situación, es necesario que los robots comprendan los aspectos emocionales de los humanos para cumplir mejor su propósito previsto.
Su trabajo ha influido en muchos campos más allá de la informática, desde los videojuegos [17] hasta el derecho. [18] Un crítico, Aaron Sloman , describió el libro como una "visión audaz" que inspirará a algunos e irritará a otros. [19] Otros críticos enfatizan la importancia detrás del trabajo, ya que establece un marco importante para el campo en su conjunto. [20] Picard respondió a la reseña de Sloman diciendo: "No creo que la reseña capture el sabor del libro. Sin embargo, sí plantea puntos interesantes, así como posibles malentendidos, por lo que estoy agradecido por la oportunidad de comentar sobre ". [21]
En 2009, Picard cofundó Affectiva , junto con Rana el Kaliouby , y se convirtió en el científico jefe de la empresa durante los siguientes cuatro años. La compañía se basó en tecnologías que los dos comenzaron a desarrollar en el Affective Computing Research Group dentro del MIT Media Lab . [2] [22] En abril de 2014, Picard cofundó Empatica , Inc, una empresa que crea sensores y análisis portátiles para ayudar a las personas a comprender y comunicar los cambios fisiológicos relacionados con las emociones. Su equipo demostró que los cambios fisiológicos en el sistema emocional podrían ayudar a identificar convulsiones que podrían poner en peligro la vida. [23]
Investigación sobre el autismo
Además de investigar la inteligencia robótica, Picard ha realizado investigaciones en el campo del autismo . Su equipo creó una "prótesis de inteligencia emocional-social" (ESP), que permitía a una persona diagnosticada con autismo monitorear sus propias reacciones faciales para educarlos sobre las señales sociales de los demás. [9] Este dispositivo tenía una tasa de precisión del 65% para leer uno de los ocho estados emocionales de las expresiones faciales y los movimientos de la cabeza de un individuo. [24] Ella reveló partes de esta tecnología en el XI Simposio Internacional Anual sobre Computadoras Usables. [25]
Investigación de emociones
Picard ha presentado teorías para mejorar la investigación de las emociones a través de la implementación de nuevas tecnologías con un enfoque en recopilar información emocional fuera del entorno de un laboratorio. Con dispositivos que pueden medir la frecuencia cardíaca, la actividad electrodérmica y otros cambios fisiológicos, y que no son molestos y fáciles de usar (Picard usa un ejemplo del sensor iCalm), las respuestas emocionales se pueden observar con mayor precisión en la vida real. También argumenta en contra de la investigación nomotética sobre la investigación idiográfica cuando se trata de estudiar las emociones, afirmando que un enfoque individualizado sería más fructífero que simplemente descartar datos cuando no se encuentra una correlación grupal. De esta manera, los datos de las personas aún podrían mantenerse y analizarse y luego emparejarse (no promediar) con grupos de datos que fueran similares. [26]
Religión y ciencia
Picard se crió como ateo , pero se convirtió al cristianismo cuando era un adulto joven. [27] Es una cristiana practicante [28] [29] y no cree que haya una separación del "cuerpo material y el espíritu inmaterial", sino que hay "algo más que todavía no hemos descubierto" y cree " que los científicos no pueden asumir que nada existe más allá de lo que pueden medir ". [27] Ella cree que es probable que haya "algo más" en la vida, más allá de lo que hemos descubierto, y considera que el ADN es demasiado complejo para haberse originado a través de "procesos puramente aleatorios". [27] Para ella, la complejidad de la vida muestra "la marca de la intervención" y "una mente mucho más grande, un científico mucho más grande, un ingeniero mucho más grande detrás de quienes somos". [27] Considera que sus creencias religiosas juegan un papel en su trabajo en la computación afectiva, [30] y explica que cuando "profundizo en los modelos de cómo funcionan las emociones, encuentro que siento aún más asombro y aprecio por la forma en que están hechos, y por lo tanto para el Hacedor que ha producido esto ". [30]
Picard es uno de los firmantes del Discovery Institute 's un disenso científico del darwinismo , una petición que el movimiento del diseño inteligente utiliza en un esfuerzo para poner en duda la evolución como adecuado para explicar la complejidad de la vida y diciendo examen de la evidencia debe ser alentado. [31] Aunque su opinión sobre la complejidad del ADN "suena similar al debate sobre el diseño inteligente", escribe el reportero Mirko Petricevic, "Picard tiene algunas reservas sobre el diseño inteligente, diciendo que no está siendo suficientemente desafiado por los cristianos y otras personas de fe. ". [27] Ella sostiene que los medios han creado un falso dilema al dividir a todos en dos grupos, partidarios del diseño inteligente o la evolución. "Poner simplemente a la mayoría de nosotros en un campo u otro hace que todo el estado del conocimiento sea un flaco favor". [27]
Premios
- Becas de la Fundación de Ingeniería de Georgia 1980, 81, 82, 83
- Sociedad de Mujeres Ingenieras: "La estudiante de ingeniería más destacada" 1981, 82, 83, 84
- Miembro de la Fundación Nacional de Ciencias 1984
- Becario de AT&T Bell Laboratories “Un año en el campus” 1984
- Premio de la facultad del Departamento de Ingeniería Eléctrica del Instituto de Tecnología de Georgia 1984
- Elegido "Líder del año" 1984 de Omicron Delta Kappa , Georgia Tech y el sureste de EE. UU.
- AAUW "La Mujer Graduada Destacada del Instituto de Tecnología de Georgia" 1984
- Premio al mejor trabajo de la IAPR Pattern Recognition Society (con Tom Minka) 1991
- GA Tech College of Engineering “Premio al alumno joven sobresaliente en ingeniería” 1995
- Cátedra NEC de Desarrollo Profesional en Computación y Comunicaciones 1992, 96
- Assoc. of American Publishers, Inc. Computer Science Book Award, (Mención de honor) 1997
- Miembro senior de IEEE 2000
- Premio ICALT 2001 al Mejor Trabajo Teórico (con Rob Reilly y Barry Kort) 2001
- Comité de Honor de Creapole (París) 2002
- Miembro de IEEE 2005
- Salón de la fama de la escuela secundaria Chamblee 2005
- Homenajeados distinguidos de Groden Network, Premio de investigación 2008
- "Mejores ideas del año" del New York Times (con el Kaliouby) 2006
- Diez inventos de la ciencia popular de 2011: un espejo que lee los signos vitales de 2011 (con Ming-Zher Poh y Dan McDuff)
- Mejor artículo de la década, 2000-2009 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (con Jennifer Healey) 2013
- Sigma Xi 2014 Premio Walston Chubb a la innovación 2014
- Sello de Excelencia en Innovación de la Epilepsy Foundation (con Empatica) 2015
- Los 7 superhéroes tecnológicos de CNN a seguir en 2015
- Las 30 profesoras más innovadoras de 2016
- Premio Red Dot, Diseño de producto, Ciencias de la vida y Medicina (con Empatica) 2016
- Miembro de la Asociación de Ciencias Psicológicas 2017
- Academia Nacional de Ingeniería 2019 [32]
Bibliografía
- Picard, Rosalind W. (1997). Computación afectiva . Cambridge, Massachusetts: MIT Press. ISBN 9780262161701.
- RW Picard, F. Liu, R. Zabih, G. Healey y M. Swain (Eds.) “Acceso basado en contenido de bibliotecas de imágenes y videos”, Actas del taller IEEE, IEEE Computer Society. 1997.
- J. Tao, T. Tan y RW Picard (Eds.), Computación afectiva e interacción inteligente 2005, Lecture Notes in Computer Science 3784, 2005 . Springer-Verlag, Berlín Heidelberg 2005.
- A. Paiva, R. Prada y RW Picard (Eds.), Computación afectiva e interacción inteligente 2007, Lecture Notes in Computer Science 4738 , 2007. Springer-Verlag, Berlín Heidelberg 2007.
Artículos destacados
- TP Minka y RW Picard (1997), "Aprendizaje interactivo usando una 'Sociedad de modelos'", Reconocimiento de patrones, Volumen 30, No. 4, págs. 565–581, 1997. (Ganador del premio de la Sociedad de reconocimiento de patrones de 1997)
- RW Picard, E. Vyzas & J. Healey, (2001), "Hacia la inteligencia emocional de la máquina: análisis del estado fisiológico afectivo", Transacciones IEEE sobre análisis de patrones e inteligencia de máquina, (10), 1175-1191.
- B. Kort, R. Reilly y RW Picard (2001), "Un modelo afectivo de interacción entre las emociones y el aprendizaje: reingeniería de la pedagogía educativa: construcción de un compañero de aprendizaje", en las actas de la Conferencia Internacional sobre Tecnologías Avanzadas de Aprendizaje (ICALT 2001), agosto 2001, Madison, WI. (Ganador del premio al mejor artículo) [33]
- J. Healey y RW Picard (2005), "Detección del estrés durante tareas de conducción en el mundo real utilizando sensores fisiológicos", IEEE Trans. sobre sistemas de transporte inteligentes, volumen 6, núm. 2, junio de 2005, págs. 156–166. (Votado como "Los 10 mejores trabajos de la década 2000-2009" por el IEEE T. sobre sistemas de transporte inteligentes)
- ME Hoque, M. Courgeon, J.-C. Martin, B. Mutlu, RW Picard, "MACH: My Automated Conversation coacH", 15th International Conference on Ubiquitous Computing (Ubicomp), 8-12 de septiembre de 2013. (Ganador del premio al mejor artículo de computación ubicua)
- Picard, Rosalind W., Matteo Migliorini, Chiara Caborni, Francesco Onorati, Giulia Regalia, Daniel Friedman y Orrin Devinsky. "El sensor de muñeca revela hiperactividad simpática e hipoventilación antes del probable SUDEP". Neurología 89, no. 6 (2017): 633-635.
- Onorati, Francesco, Giulia Regalia, Chiara Caborni, Matteo Migliorini, Daniel Bender, Ming ‐ Zher Poh, Cherise Frazier et al. "Evaluación clínica multicéntrica de detectores de ataques convulsivos multimodales portátiles mejorados". Epilepsia 58, no. 11 (2017): 1870-1879.
Patentes
- “Método y aparato para relacionar y combinar múltiples imágenes de la misma escena u objeto (s)” Patente de Estados Unidos 5.706.416 . Publicado el 6 de enero de 1998. (Con Steve Mann.)
- "Detección y visualización de la conductividad cutánea" Patente de EE.UU. 6.415.176 . Publicado el 2 de julio de 2002. (Con Jocelyn Scheirer , Nancy Tilbury y Jonathan Farringdon) [34].
- “Sistema y método para determinar el nivel de carga de trabajo de un conductor” Patente de EE . UU . 7,428,449 . Publicado el 23 de septiembre de 2008 (con Fehr, Gardner y Hansman).
- Patente de EE.UU. 8.140.143 “ Biosensor portátil lavable” . Publicado el 20 de marzo de 2012 (con Williams, Fletcher, Eydgahi, Poh, Wilder-Smith, Kim, Dobson, Lee).
- "Métodos y aparatos para monitorear pacientes y administrar estímulos terapéuticos" Patente de EE . UU . 8,655,441, emitida el 18 de febrero de 2014 (con Fletcher, Eydgani y Williams).
- “Recomendación de video basada en el efecto” Patente de EE . UU . 9,106,958 . Publicado el 11 de agosto de 2015 (con Kaliouby, Bahgat, Sadowsky y Wilder-Smith).
- “Uso del efecto en un contexto de juego” Patente de EE . UU . 9.247.903 . Publicado el 2 de febrero de 2016 (con Bender, Kaliouby, Picard, Sadowsky, Turcot, Wilder-Smith).
- "Métodos y aparatos para el entrenador de conversación" Patente estadounidense 9,691,296, emitida el 27 de junio de 2017 (con Hoque).
- "Métodos y aparatos para la medición fisiológica utilizando un sensor fotopletismográfico de banda de color" Patente de Estados Unidos 10.028.669 . Publicado el 24 de julio de 2018 (con Gontarek y McDuff).
Ver también
- Afectiva
- Computación afectiva
- Autismo
- Procesando imagen digital
- Reconocimiento de patrones
- Robots sociales
- Computadoras portátiles
Referencias
- ^ Rosalind Wright Picard - Registro de personal de la facultad , Instituto de Tecnología de Massachusetts, 30 de noviembre de 2017
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Rosalind Picard, una genial profesora del MIT, es la madrina del campo; su libro de 1997, Affective Computing, provocó una explosión de interés en el lado emocional de las computadoras y sus usuarios.
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enlaces externos
- Página web de Affective Computing Group
- Página de Rosalind W. Picard
- Curso del MIT sobre teoría y tecnología del autismo