El modelo de referencia de sistemas de agentes (ASRM) es una descripción abstracta en capas para sistemas de agentes múltiples . Como tal, el modelo de referencia
- proporciona una taxonomía de términos, conceptos y definiciones para comparar sistemas de agentes;
- identifica elementos funcionales que son comunes en los sistemas de agentes;
- captura el flujo de datos y las dependencias entre los elementos funcionales en los sistemas de agentes; y
- especifica supuestos y requisitos con respecto a las dependencias entre estos elementos.
La ASRM se diferencia de los estándares técnicos , como el Formato de intercambio de conocimientos , el Lenguaje de manipulación y consulta de conocimientos , y los de la Fundación para agentes físicos inteligentes en que define la existencia requerida de componentes de un sistema multiagente; los estándares prescriben cómo están diseñados .
Enfoque técnico
La ASRM se construyó técnicamente mediante el análisis de software forense de los sistemas existentes basados en agentes. Dichos sistemas de campo incluyen JaDE , Cougaar , EMAA , NOMADS , Retsina , A-Globe , entre otros. Al hacerlo, a través de evidencia empírica, la ASRM motiva su ruptura funcional de los sistemas basados en agentes.
Descripción de las capas ASRM
ASRM: el modelo en capas | |||
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Capa | Ejemplos de | ||
Sistema basado en agentes | Sistema de agentes | Agente | Soar , KB , red neuronal |
Marco de referencia | JADE , Cougaar , GNUBrain , EMAA , NOMADS , Retsina , A-Globe | ||
Infraestructura | Plataforma | SO ( por ejemplo , Windows , GNU + Linux ) Software ( por ejemplo , compilador , VM ) Controladores de dispositivo , firmware | |
Anfitrión | Nodo informático ( por ejemplo , PC , PDA , teléfono móvil ) Dispositivos ( por ejemplo , tarjetas de red , GPS , actuadores robóticos , sensores ) | ||
Ambiente | Tierra , campo de fútbol de robots , entorno simulado |
Historia
La ASRM se inició en julio de 2005, y el primer borrador se completó en noviembre de 2006. Los colaboradores del documento han incluido Drexel University , Cougaar Software , Global InfoTek (ver también: CoABS ), Soar Technology (ver también: Soar ), Penn State University , University of Southern California , University of South Carolina , Florida Institute for Human and Machine Cognition , University of West Florida , BBN Technologies , Telcordia , Lockheed Martin , General Dynamics y otros.
Ver también
- Arquitectura del modelo de referencia 4D-RCS
- Modelo basado en agentes
- Inteligencia artificial
- Sistemas complejos
- Inteligencia artificial distribuida
- Agente inteligente
- Sistema multiagente
- Modelo de referencia
- Agente de software
Otras lecturas
- Versión 1.0a de la ASRM
- El caso de un modelo de referencia para sistemas basados en agentes. Pragnesh Jay Modi, William C. Regli e Israel Mayk. In Proceedings of the IEEE Workshop on Distributed Intelligent Systems: Collective Intelligence and Its Applications. Junio de 2006. Páginas 321–325.
- Regli, WC, Mayk, I., Dugan, CJ, Kopena, JB, Lass, RN, Modi, PJ, Mongan, WM, Salvage, JK y Sultanik, EA "Desarrollo y especificación de un modelo de referencia para sistemas basados en agentes . " IEEE Trans. Sys. Man Cyber Part C 39, 5 (septiembre de 2009), 572–596. [1]