Allan M. Collins es un científico cognitivo estadounidense , profesor emérito de Ciencias del Aprendizaje en la Facultad de Educación y Política Social de la Universidad Northwestern . Su investigación es reconocida por tener un amplio impacto en los campos de la psicología cognitiva , la inteligencia artificial y la educación.
Collins es más conocido en psicología por su investigación fundamental sobre la cognición y la memoria semántica humana. Collins y sus colegas, sobre todo MR Quillian y Elizabeth Loftus , desarrollaron la posición de que el conocimiento semántico está representado en representaciones de categorías almacenadas, unidas entre sí en una jerarquía de procesamiento organizada taxonómicamente (ver redes semánticas ). El apoyo para sus modelos provino de una serie clásica de experimentos de tiempo de reacción sobre la respuesta humana a preguntas. [1] [2] [3]
En inteligencia artificial , Collins es reconocido por su trabajo en sistemas de tutoría inteligente y razonamiento plausible . Con el colaborador Jaime Carbonell , Collins produjo el primer ejemplo documentado de un sistema de tutor inteligente llamado SCHOLAR CAI (instrucción asistida por computadora). [4]El conocimiento en SCHOLAR se estructuró de manera análoga a la entonces teorizada organización de la memoria semántica humana para permitir una variedad de interacciones significativas con el sistema. El extenso programa de investigación de Collins fue pionero en los métodos de análisis del discurso para estudiar las estrategias que utilizan los tutores humanos para adaptar su enseñanza a los alumnos. Además, Collins estudió y desarrolló una teoría formal que caracteriza la variedad de inferencias plausibles que la gente usa para hacer preguntas sobre las cuales su conocimiento es incompleto. Es importante destacar que Collins desarrolló métodos para integrar las lecciones aprendidas de dicha investigación en el sistema SCHOLAR, mejorando la usabilidad y la eficacia del sistema. Posteriormente, Collins desarrolló POR QUÉ, un sistema de tutoría inteligente que utilizaba el método socráticopara la tutoría del conocimiento causal y el razonamiento. Junto con este proyecto, desarrolló una teoría computacional formal de la tutoría socrática, derivada de análisis de diálogos de enseñanza de indagación.
Como científico cognitivo y miembro fundamental del campo de las ciencias del aprendizaje , Collins ha influido en varias líneas de investigación y desarrollo educativo. Sobre la base de su trabajo en sistemas de tutoría inteligente, ha llevado a cabo numerosos proyectos que investigan el uso de la tecnología en las escuelas y el desarrollo de tecnologías educativas para evaluar y mejorar el aprendizaje de los estudiantes. Collins se ha desplazado gradualmente hacia la visión de la cognición situada del conocimiento integrado en la actividad, el contexto y la cultura en los que se desarrolla y utiliza. En respuesta a las prácticas convencionales que a menudo ignoran la influencia de la cultura y la actividad, Collins y sus colegas desarrollaron y estudiaron el aprendizaje cognitivo .como una práctica educativa alternativa eficaz. Además, Collins fue uno de los primeros en defender y delinear metodologías de investigación en educación basadas en el diseño.