El afelio Imaging Software Suite es un paquete de software que incluye tres productos base - Aphelion Lab, Aphelion Dev, y Aphelion SDK para tratar de procesamiento de imágenes y análisis de imágenes aplicaciones. La suite también incluye un conjunto de programas de extensión para implementar aplicaciones verticales específicas que se benefician de las técnicas de imagen.
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Interfaz gráfica de usuario de Aphelion Dev | |
Desarrollador (es) | Empresa francesa ADCIS |
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Versión inicial | 1996 |
Lanzamiento estable | 4.5.0 / 23 de febrero de 2021 [1] |
Escrito en | C agudo , C ++ |
Sistema operativo | Windows 7 o posterior |
Tamaño | 242 MB (x86) / 972 MB (x64) |
Disponible en | 2 idiomas |
Lista de idiomas Francés inglés | |
Tipo | Procesamiento de imágenes |
Licencia | Software comercial patentado |
Sitio web | www |
Los productos de software de Aphelion se pueden utilizar para crear prototipos e implementar aplicaciones, o se pueden integrar, total o parcialmente, en el sistema de un usuario como bibliotecas de procesamiento y visualización cuyos componentes están disponibles como componentes DLL o .Net .
Historia y evolución
El desarrollo de Aphelion comenzó en 1995 como un proyecto conjunto de una empresa francesa, ADCIS SA, [2] y una empresa estadounidense, Amerinex Applied Imaging, Inc. (AAI) [3]. Las funciones de procesamiento y análisis de imágenes de Aphelion se realizaron a partir de operadores disponibles. del software KBVision desarrollado y vendido por el predecesor de Amerinex, Amerinex Artificial Intelligence Inc. En la década de 1990, la biblioteca de software XLim [4] se desarrolló en el Centro de Morfología Matemática de Mines ParisTech , y ambas empresas llevaron a cabo sus tareas de desarrollo.
La primera versión de Aphelion se completó y se lanzó en abril de 1996. Las versiones sucesivas se lanzaron antes del primer lanzamiento oficial estable en diciembre de 1996 en la conferencia Photonics East en Boston y en la feria Solutions Vision de París en enero de 1997, donde compitió en esta última. con la caja de herramientas de imágenes CVB [5] de Stemmer Imaging .
En 1998, se lanzó la versión 2.3 de Aphelion para Windows 98 [6] , y su base de usuarios estaba creciendo tanto en Francia como en Estados Unidos. La versión 3.0, totalmente reescrita para aprovechar la entonces reciente tecnología ActiveX [7] de Microsoft , fue lanzada oficialmente en 2000. También estuvo disponible como una versión «Developer», para la creación rápida de prototipos de aplicaciones utilizando su interfaz gráfica de usuario intuitiva y la macro. capacidad de grabación y una versión «Core», que incluye la biblioteca completa como un conjunto de componentes ActiveX para ser utilizados por desarrolladores de software , integradores y fabricantes de equipos originales ( OEM ). [8]
Cuando AAI se centró en la seguridad , en 2001, ADCIS tomó la iniciativa en el desarrollo de Aphelion. AAI se centró en los escáneres de ondas milimétricas para la detección de armas ocultas en los aeropuertos y, finalmente, se fusionó con Millimetrics para convertirse en Millivision. [9]
En 2004, ADCIS especificó la versión 4.0 de Aphelion. El conjunto de funciones de procesamiento / análisis de imágenes se reescribió una vez más para que sea compatible con la tecnología .NET [10] y la aparición de PC con arquitectura de 64 bits . Además, la GUI se rediseñó para abordar dos tipos de uso: un uso semiautomático en el que se guía al usuario a través de los diferentes pasos de funciones, y un uso completamente automático en el que el usuario experto puede invocar rápidamente funciones de imagen. Su primer lanzamiento se presentó en la exposición IPOT en Birmingham , Reino Unido , el mismo año. Durante el Vision Show en París en octubre de 2008, se lanzó el nuevo producto Aphelion Lab para usuarios que no son especialistas en procesamiento de imágenes. [11] [12] Es más fácil de usar y solo incluye menos funciones de procesamiento de imágenes. Luego se incluyó en Aphelion Image Processing Suite, que consta de Aphelion Dev (que reemplaza a Aphelion Developer), Aphelion Lab, Aphelion SDK (que reemplaza a Aphelion Core) y un conjunto de extensiones.
Hoy en día, ADCIS todavía está trabajando en la suite, y continuamente están disponibles versiones actualizadas con nuevas extensiones y funcionalidades en los sitios web de ambas compañías. En 2015, se agregó soporte para imágenes muy grandes e imágenes de microscopio de barrido [13] (diapositivas virtuales compuestas en una imagen JPEG 2000 muy grande ) para imágenes de alto rendimiento, y también se agregaron nuevas extensiones específicas. A finales de 2015, ADCIS anunció el puerto de Aphelion para tabletas y teléfonos inteligentes , para aplicaciones verticales . [14]
El nombre "Afelio" proviene del término astronómico del mismo nombre, que significa el punto en un planeta que gira alrededor del Sol donde se encuentra más lejos de él, aplicando el término en un sentido metafórico [ cita requerida ] . Unix fue el sistema operativo utilizado en las estaciones de trabajo científicas en la década de 1990, como en las estaciones de trabajo fabricadas por el líder del mercado Sun Microsystems , de las que la suite de Windows Aphelion se eliminó por completo.
Descripción
de Aphelion
Aphelion es un paquete de software [15] que se utiliza para el procesamiento y análisis de imágenes. Admite imágenes en 2D y 3D , monocromáticas, en color y multibanda. Está desarrollado por ADCIS , una casa de software francesa ubicada en Saint-Contest , Calvados , Normandía . [dieciséis]
Aphelion se usa ampliamente en la comunidad científica / industrial para resolver aplicaciones de imágenes básicas y complejas. En primer lugar, la aplicación de imágenes se desarrolla rápidamente a partir de la interfaz gráfica de usuario, lo que implica un conjunto de funciones que se pueden registrar automáticamente en un comando de macro. Los lenguajes de macros disponibles en Aphelion (es decir, BasicScript, Python y C #) ayudan a procesar lotes de imágenes y, si es necesario, solicitan al usuario parámetros específicos que se aplican a las funciones de generación de imágenes. Todas las funciones de procesamiento de imágenes de Aphelion están escritas en C ++ y la interfaz de usuario de Aphelion está escrita en C #. Las funciones de C ++ se pueden llamar desde el lenguaje C # gracias al uso de envoltorios dedicados . [17]
El principio principal del procesamiento de imágenes es procesar automáticamente los píxeles de una imagen digital , luego extraer uno o más objetos de interés (es decir, células en el campo de la biología, inclusiones en el campo de la ciencia de los materiales) y calcular una o más mediciones en esos objetos. para cuantificar la imagen y generar un veredicto (buena imagen, imagen con defectos, células cancerosas). En otras palabras, a partir de una imagen, los píxeles son procesados por un conjunto de funciones u operadores sucesivos hasta que solo se calculan las mediciones y se utilizan como entrada de un sistema de terceros o un software de clasificación que clasificará los objetos de interés que se han extraído durante el proceso de obtención de imágenes.
Se puede utilizar un sistema de adquisición como una cámara digital , una cámara de video , un microscopio óptico o electrónico , un escáner médico o un teléfono inteligente para capturar imágenes. El conjunto de valores o píxeles se puede procesar como una imagen 1D (señal 1D), una imagen 2D (matriz de valores de píxeles correspondientes a una imagen monocromática o en color ) o una imagen 3D que se muestra mediante la reproducción de volumen (matriz de vóxeles en 3D espacio) o mostrar superficies mediante renderizado 3D . Una imagen en color 2D está hecha de 3 píxeles de valor (típicamente información roja, verde y azul u otro espacio de color ), y una imagen 3D está hecha de datos monocromáticos, en color (a menudo se usan colores indexados ), multiespectrales o hiperespectrales . Cuando se trata de videos, se agrega una banda adicional correspondiente a la información temporal .
Aphelion Software Suite incluye tres productos básicos y un conjunto de extensiones opcionales para aplicaciones específicas:
- Aphelion Lab: [18] Paquete de nivel de entrada para no expertos en procesamiento de imágenes. Ayuda a segmentar rápidamente una imagen de forma semiautomática o manual, y a calcular un conjunto de medidas calculadas en objetos de interés que se han extraído durante el proceso de segmentación. Un conjunto de asistentes guía al usuario desde la adquisición de imágenes hasta la generación de informes .
- Aphelion Dev: [19] Entorno de imágenes completo que incluye más de 450 funciones [20] [21] para desarrollar e implementar una aplicación que implica procesamiento y análisis de imágenes. También incluye un conjunto de lenguajes de macrocomando para automatizar cualquier aplicación que se invoque desde la interfaz de usuario. También ayuda a ejecutar el algoritmo de imágenes en más de una imagen almacenada en el disco, disponible en la red o capturada por un dispositivo de adquisición. Las bibliotecas de Aphelion para el procesamiento y la visualización de imágenes se proporcionan en Aphelion Dev como componentes DLL y .Net.
- SDK de Aphelion : [17] Un conjunto de bibliotecas para desarrollar una aplicación independiente con una interfaz personalizada basada en las bibliotecas de Aphelion. Este kit de desarrollo de software incluye funciones de visualización, procesamiento y análisis que pueden utilizar los desarrolladores de software y los OEM . Se proporciona como componentes DLL y .Net. La aplicación independiente se desarrolla normalmente en C # en un ordenador, y luego desplegar en múltiples PC s y sistemas.
Se puede agregar un conjunto de extensiones opcionales al producto «Aphelion Dev», dependiendo de la aplicación. [22] Se puede ejecutar una versión de evaluación de Aphelion en una PC durante 30 días. [23] Hay disponible una versión permanente de Aphelion basada en una licencia perpetua. Las actualizaciones están disponibles a través de un acuerdo de mantenimiento basado en una tarifa anual. El soporte técnico es proporcionado por los ingenieros que están desarrollando el producto. [24]
El objetivo del procesamiento de imágenes suele ser extraer el (los) objeto (s) de interés en una imagen y luego clasificarlos en función de algunas características como la forma, densidad, posición, etc. Con Aphelion, este objetivo se logra realizando las siguientes tareas :
- Cargue una imagen del disco o adquiera una imagen usando un dispositivo de adquisición.
- Mejora la imagen eliminando ruido o modificando su contraste.
- Segmenta la imagen extrayendo objetos de interés para ser medidos y analizados. Normalmente, para aplicaciones simples, se realiza un umbral para generar una imagen binaria. Luego, se aplican operadores morfológicos para limpiar la imagen y solo conservar los objetos de interés. Finalmente, se asigna un valor de etiqueta a cada objeto en función de su conectividad ( conectividad 4 u 8 cuando se usa una cuadrícula cuadrada), y al fondo de la imagen se le asigna un valor cero.
- El usuario puede editar manualmente el conjunto de objetos para eliminar artefactos y alterar sus bordes. Luego, los objetos se pueden medir en términos de forma, color, densitometría y luego clasificar utilizando las medidas.
- Lo que se ha desarrollado anteriormente para una imagen se puede aplicar a un lote de imágenes gracias al uso de los macrocomandos disponibles en la interfaz de usuario de Aphelion. Ayuda a generar más mediciones y obtener un algoritmo más robusto que trabaja en múltiples imágenes.
- Se puede realizar un análisis estadístico de las mediciones y se pueden entrenar clasificadores si el número de objetos es lo suficientemente grande y si hay descriptores o mediciones disponibles para clasificar los objetos en clases o categorías.
Aplicaciones
Estudiantes, investigadores, ingenieros y desarrolladores de software utilizan Aphelion Imaging Software Suite en muchos dominios de aplicaciones que involucran procesamiento de imágenes y visión por computadora, [25] [26] tales como:
- seguridad ( vigilancia , seguimiento de objetos)
- Sensores remotos
- control de calidad para la industria y aplicaciones de inspección
- ciencia de los Materiales
- ciencias de la vida ( medicina y biología )
- ciencias de la tierra ( geología )
- teoría (procesamiento de imágenes, aprendizaje automático y optimización)
Seguridad
Aphelion SDK se ha utilizado en el campo de la videovigilancia con varias cámaras. Se ha desarrollado una aplicación para monitorear un metro en una ciudad capital (pasillos, andenes, etc.). [27] Se ha desarrollado otra aplicación para contar el número de personas que entran y salen de una habitación. Aphelion también se puede utilizar para monitorear el tráfico en las carreteras y analizar las trayectorias de los objetos en movimiento. [28] En los campos de la robótica y la visión por computadora, el software se puede utilizar para detectar objetos estáticos y en movimiento, como vehículos y objetivos en movimiento. [29] Aphelion se ha utilizado en dispositivos portátiles para leer matrículas de automóviles . [30] ADCIS también usó el Aphelion SDK para realizar reconstrucciones 3D de formas 2D y estimar el peso y el volumen del objeto 3D. [31]
Reconocimiento automático de matrículas.
Seguridad vialSeguimiento de personas en un metro utilizando varias cámaras.
Video vigilanciaAvión aterrizando en un seguimiento de la nave.
Seguimiento de objetosSeguimiento de coches .
Seguimiento de objetos
Sensores remotos
Aphelion se utiliza para detectar automáticamente carreteras , edificios y campos agrícolas en imágenes de satélite . El software también se puede utilizar para analizar la superficie del sol. [28] Las imágenes de satélite suelen ser imágenes multibanda y contienen información que el ojo humano no puede ver. Además, suelen estar digitalizados en más de 8 bits. En aplicaciones de teledetección, las imágenes hiperespectrales se utilizan comúnmente (infrarrojos y ultravioleta). Ayudan a extraer algunas áreas de contraste específicas en longitudes de onda conocidas.
Identificación y clasificación de campo.
Sensores remotosDetección de carreteras y edificios.
Sensores remotos
Inspección y control de calidad
En el campo del control de calidad para la industria, ADCIS ha desarrollado un producto de software de medición específico para analizar placas de circuito impreso en el campo de la electrónica . [6] Aphelion también se ha utilizado para analizar y leer documentos, así como para detectar defectos en documentos impresos . [28] En el campo de la cosmética , Aphelion se ha utilizado para analizar el desgaste del esmalte de uñas y para realizar controles de calidad en cremas faciales . [32] El software también se puede utilizar para comparar imágenes a lo largo del tiempo (antes y después) y para medir objetivamente la eficacia de una crema antiarrugas. ADCIS ha desarrollado otras aplicaciones de control de calidad como la clasificación automática de granos argentinos en películas. En el campo de la óptica, ADCIS participó en dos proyectos, uno para desarrollar una técnica innovadora para cortar lentes para anteojos y otro para modelar lentes de contacto esclerales rígidos en el espacio 3D y luego fresarlos. Estos lentes de contacto son usados por pacientes que tienen lesiones graves en el ojo (explosión, trozo de vidrio, etc.). Este último proyecto es un proyecto conjunto entre EyePrint Prosthetics y ADCIS . [33]
Análisis de roturas y desgaste del esmalte de uñas.
Productos cosméticosControl de calidad de un limpiador (crema facial).
Productos cosméticosControl de calidad de la crema antiarrugas .
Productos cosméticosControl de calidad de la documentación impresa.
ImpresiónSistema de corte de lentes.
ÓpticaInspección de placa de circuito impreso.
ElectrónicaMonitoreo de granos argentinos.
Fotografía
Ciencia de los Materiales
En el campo de la metalurgia , los componentes Aphelion ActiveX [34] se han utilizado para realizar metalografías junto con microscopios electrónicos ( SEM ) y microsonda ( EDS ) para cuantificar y analizar inclusiones en acero . [35] [36] La dispersión de carbono en un paso de la producción de fuentes también se ha analizado utilizando técnicas de procesamiento de imágenes. [37]
Durante el proceso de recubrimiento superficial y difusión de elementos metálicos (cromo-alúmina), se ha establecido un vínculo entre la forma de los elementos analizados en imágenes SEM y las restricciones generadas por estas partículas (observadas por difracción de rayos X ). [38] Con base en las normas ASTM , se implementó un conjunto de herramientas específicas en el producto de software Aphelion para detectar y luego analizar los límites de grano . [39] [40] Se ha trabajado en el campo de la tomografía electrónica para agregar la alineación de imágenes y herramientas de reconstrucción 3D plug-in mediante TEM imágenes. [41]
El análisis de imágenes también ayuda a estudiar los polímeros compuestos reforzados por la fibra de vidrio y a medir el impacto del tamaño de los micro hilos utilizados para unir fibras blandas en la dirección perpendicular. [42] El tamaño de los hilos puede modificar la distribución de la matriz utilizada para combinar este material . El estudio de la distribución de elementos metálicos en materiales compuestos y aleaciones, como el AlSiC, se suele realizar mediante granulometría que implica el procesamiento y análisis de imágenes. [43] La porosidad de los materiales macromoleculares como xerogel se estudia en ocasiones mediante microtomografía de rayos X y 3D . [44]
El producto de software Aphelion se ha utilizado en el campo de la ingeniería química para estudiar mezclas de agua provenientes de dos fuentes diferentes en un reactor de tanque agitado continuo . [45] Primero, se ha establecido una correlación entre la intensidad de la luz de un PLIF del plano láser descrito como valores de nivel de gris y las concentraciones que atraviesan ese plano. La correlación se utilizó luego para cuantificar la evolución de la concentración mediante el procesamiento de imágenes.
En el campo del tratamiento de aguas industriales y el tratamiento de aguas residuales , Aphelion ayuda a procesar imágenes de microtomografía de rayos X de lodos de depuradora . [46] Cada sección se procesa como una imagen 2D, luego se aplica un umbral binario para discriminar entre el aire y el material húmedo, y finalmente se realiza una reconstrucción 3D para rastrear la evolución del volumen de las grietas durante el proceso de secado . Este último proceso es importante para el tratamiento de los lodos de depuradora para su vertido , incineración o aplicación en terrenos agrícolas. El análisis automático ayudó a rastrear la evolución de la fisura en función del origen de los diferentes lodos. El procesamiento de la imagen implicó una ecualización de histograma seguida de un umbral Otsu . Aphelion también se ha utilizado en el campo de la microtomografía de rayos X para realizar análisis estadísticos de espumas (número de caras de burbujas, tamaño medio de burbujas, etc.). [47]
Partículas de circonio en aluminio .
Análisis 3DMapeo químico WDS .
Ciencia de los MaterialesGranulometría.
Ciencia de los MaterialesDimensionamiento del grano.
Ciencia de los MaterialesAnálisis de inclusión en acero.
Metalografía
Ciencias de la vida
El conjunto completo de funciones de Aphelion se utiliza para analizar imágenes provenientes de un microscopio óptico y una cámara montada en la parte superior del microscopio. El software también controla la platina automatizada montada en el microscopio en las direcciones X, Y y Z. Z se usa para cambiar el enfoque . Las mediciones basadas en análisis de forma (área de superficie, perímetro, volumen, alargamiento, compacidad, etc.) y análisis de textura (por ejemplo, homogeneidad, intensidad promedio, momentos [48] ) son calculadas automáticamente por Aphelion y mostradas en la interfaz de usuario en una hoja de cálculo. sobre el que se pueden realizar análisis estadísticos como relaciones de superficie [49] . Los informes de análisis también se pueden generar en la interfaz de usuario y luego guardar en carpetas específicas. También se pueden utilizar para el análisis microscopios que utilizan luz reflejada . Por ejemplo, un software específico basado en los componentes de Aphelion ActiveX [34] es capaz de medir los efectos de los agentes inhibidores sobre la reabsorción de las células dentinarias . [50]
En el campo de la citopatología , ADCIS desarrolló un conjunto de productos de software como un software específico para analizar la composición sanguínea, contar y clasificar glóbulos rojos, [6] y otro software para clasificar automáticamente las células cancerosas mediante una clasificación basada en múltiples redes neuronales. [51] [52] Las imágenes se adquieren primero mediante una cámara de video montada en un microscopio óptico automático. Luego, Aphelion los procesa automáticamente y el citoplasma y los núcleos se segmentan mediante un algoritmo de cuenca hidrográfica . El afelio también se ha utilizado para estudiar la vascularización del tumor en imágenes de baja resolución utilizando un escáner de portaobjetos (mucho más barato que un microscopio de exploración). [53] El software que se desarrolló ayudó a la detección de células inmunomarcadas . [28] El análisis de imágenes también se utiliza en histología para estudiar la angiogénesis en 2D y 3D en imágenes de microscopía [54] para medir los efectos de los inhibidores y aceleradores en el crecimiento de los vasos sanguíneos .
ADCIS desarrolló un asistente de clasificación de cromosomas en el campo de la citogenética para detectar automáticamente los telómeros y emparejar los cromosomas . [6] Ploidics, un producto de software para cuantificar la ploidía del ADN basado en la densidad óptica, ha sido desarrollado para un cliente y lanzado como un producto listo para usar . [55] El afelio también se puede utilizar para analizar la electroforesis en gel . [6]
En el campo de la dermatología , los usuarios de Aphelion desarrollaron un método para cuantificar las células heridas . [56]
Aphelion y los productos de software basados en Aphelion se han utilizado ampliamente en el campo de la oftalmología . El primer producto que se lanzó fue capaz de detectar lesiones en imágenes de fondo de ojo en color de pacientes con degeneración macular relacionada con la edad o de determinar automáticamente un grado de retinopatía diabética . [57] [58] Se han desarrollado otros productos de software para patologías oftalmológicas como ReVA para medir el volumen 3D del desprendimiento del epitelio pigmentario, ARIES para estudiar imágenes confocales de la córnea en los espacios 2D y 3D, [59] ISOS para cuantificar la conjuntiva hiperemia en la superficie ocular y LWE para estudiar el síndrome del ojo seco observando las lágrimas presentes en el epitelio del limpiaparabrisas del párpado. [60]
En el campo de la farmacología , ADCIS utilizó las bibliotecas Aphelion SDK para desarrollar un producto de software específico para encontrar nuevas moléculas que inhiban la mitosis en imágenes de microscopía de epifluorescencia . [61]
ADCIS y Robert Van't Hof han desarrollado un desarrollo articular en el campo de la aplicación de la radiología para estudiar las imágenes de osteoporosis del hueso y cuantificar las porosidades. [62] ADCIS también utilizó el método de tomografía ( ART ) para realizar la reconstrucción 3D desde múltiples puntos de vista midiendo la absorción de fondo (p. Ej., Tomografía computarizada de haz cónico ).
Algunos usuarios de la investigación de Aphelion utilizaron el software en el campo de la biología para cuantificar automáticamente la maduración del buey . Desarrollaron técnicas de segmentación aplicadas en imágenes de vértebras que incluyen conversiones de espacio de color ( CIE L * a * b * y tono, saturación e intensidad) para detectar huesos y bordes de cartílago . [63] El procesamiento de imágenes también se puede utilizar para contar celdas. Esta técnica se aplicó al examinar placas de Petri en microbiología . [28]
En agricultura y botánica , el producto de software Aphelion ayuda a estudiar las propiedades a escala macroscópica de las hojas. [64] El algoritmo incluye una segmentación de hojas versus el fondo, y luego calcula un conjunto de medidas y realiza un análisis estadístico y luego una clasificación. El objetivo final de la aplicación fue encontrar una correlación entre los parámetros fisiológicos de los árboles frutales y la observación visual de las hojas.
En la industria alimentaria , Aphelion se puede utilizar para medir el tamaño medio de grano o para calcular la relación de superficie de pulpas en tomates . [sesenta y cinco]
Imágenes en color del fondo de ojo de la retina.
OftalmologíaImagen confocal de los nervios de la córnea.
OftalmologíaDetección de células inmunomarcadas.
OncologíaSelección de moléculas inhibidoras de la mitosis.
FarmacologíaCuantificación de cicatrización de heridas.
DermatologíaAnálisis de osteoporosis.
RadiologíaClasificación de cromosomas.
CitogenéticaAnálisis de semillas.
Metrología
Ciencia de la Tierra
En el campo de la geología, los científicos basaron su trabajo de investigación en Aphelion para realizar un análisis estadístico para determinar la relación entre el tamaño y la forma de los detritos rocosos presentes en las morrenas , y el valor de la pendiente máxima que no provocará desprendimientos . [66] [67] Los parámetros morfológicos calculados por Aphelion son más fáciles de calcular y menos costosos de generar que los habituales. Las imágenes, provenientes de fotografías macro de rocas metamórficas, ayudaron a estudiar la distribución de cristales de granate en los Alpes . [68]
En ingeniería geotérmica , Aphelion se utilizó en el proyecto del sitio Soultz-sous-Forêts en Alsacia , Francia. Se utilizó para estudiar la distribución de granos de cuarzo en un taladro (granulometría). [69] Las redes de grietas también se han estudiado utilizando técnicas térmicas, hidráulicas y mecánicas. [70]
Teoría
El procesamiento y análisis de imágenes es una disciplina científica , al igual que la estadística y la teoría de conjuntos. Los investigadores dedican tiempo a encontrar nuevos algoritmos, nuevas funciones ( contraste adaptativo , nueva definición del espacio de color, etc.) o incluso técnicas más nuevas, como el aprendizaje profundo . Existe una conexión muy estrecha entre el procesamiento de imágenes y la clasificación ( aprendizaje automático ), que es parte del campo de la inteligencia artificial .
Aphelion se puede utilizar para desarrollar nuevos operadores de procesamiento de imágenes que se insertan fácilmente en la interfaz gráfica de usuario. Una vez que el operador está disponible en la GUI , se puede probar, se pueden modificar los parámetros asociados e incluso se puede llamar desde un macrocomando para probarlo en un algoritmo o en un lote completo de imágenes.
De vez en cuando se agregan nuevos operadores según las solicitudes de los clientes y las nuevas técnicas que se desarrollan en los laboratorios de investigación. Por ejemplo, trabajos de Hanbury y Serra sobre espacios de color donde el tono se representa como un ángulo (valor de saturación de tono, luminosidad de saturación de tono, brillo de saturación de tono o intensidad de saturación de tono) proponen un nuevo espacio de color, IHSL derivado de HSL (tono, Saturación, Ligereza). [71] Gervais Gauthier, de ADCIS , dio una charla donde mostró el beneficio de una representación vectorial de objetos y cadenas en el procesamiento de imágenes. [72]
Temas de trabajo o investigación como optimización de programas , computación paralela con subprocesos, computación distribuida ( clusters o cuadrículas de computadoras y tarjetas de video ), uso de GPGPU o conjuntos de instrucciones de nuevos procesadores , evolucionan de acuerdo con los avances del hardware que se realizan regularmente. El rendimiento de la computadora aumenta constantemente, cambiando la definición de cálculos alcanzables en tiempo real . Los rendimientos de afelio se utilizan a veces como referencia para comparar optimizaciones. [73]
Especificaciones
![Aphelion Dev graphical user interface version 4.x with details about utility of regions of the interface](http://wikiimg.tojsiabtv.com/wikipedia/commons/6/6c/AphelionDev_GUI.png)
Todos los productos de Aphelion Imaging Software Suite se pueden ejecutar en una PC equipada con Windows ( Vista , 7 , 8 , 8.1, [13] o 10 ) de 32 o 64 bits. [74] El usuario tiene a su disposición una ayuda en línea [75] y tutoriales en vídeo . [76]
Extensiones de software
A continuación se muestra una lista de extensiones opcionales de Aphelion: [19] [77]
- Procesamiento de imágenes en 3D y visualización de imágenes en 3D: un conjunto de extensiones para mostrar y procesar imágenes en 3D. La extensión de la pantalla 3D se basa en el producto de software VTK . [78]
- Esqueletización 3D: Extensión para calcular el esqueleto 3D .
- Imagen de Registro: El registro de imágenes extensión para registrar imágenes procedentes de diferentes dispositivos de adquisición.
- Herramientas de clasificación: extensión de clasificación que incluye una «lógica difusa» ( clasificación de lógica difusa ), «redes neuronales» (clasificación basada en redes neuronales artificiales y «bosque aleatorio» (clasificación basada en bosques aleatorios , derivada del producto de software R )
- Kriging: Extensión específica para eliminar el ruido de la imagen mediante técnicas de geoestadística .
- Controladores de interfaz de cámara y software de interfaz de microscopio
- Virtual Image Capture y Virtual Image Stitcher: dos productos de software para capturar imágenes de campos múltiples y unirlas en una sola imagen muy grande en los campos de la microscopía óptica y electrónica ( unión de imágenes ).
- Stereology Analyzer: software para analizar una imagen de gran tamaño mediante estereología . Esta extensión se utiliza principalmente en el campo de la biología en imágenes adquiridas con un microscopio de barrido.
- VisionTutor: curso de procesamiento de imágenes en línea que incluye todos los comandos de macro de aplicación y teoría que son compatibles con Aphelion.
El usuario de Aphelion puede agregar sus propios macrocomandos en la interfaz de usuario [19] que se han registrado automáticamente para procesar un lote de imágenes. También puede agregar complementos y bibliotecas en la GUI que se hayan desarrollado fuera del entorno de Aphelion. [79]
Versiones de software
![GUI of a previous version of Aphelion (version 3.2j) with multiple detached windows per image (Multiple document interface).](http://wikiimg.tojsiabtv.com/wikipedia/commons/d/d2/Aphelion32_GUI.png)
Ver también
- PIL
- VTK
- CVIPtools
- LabVIEW
- R
- Ciencia
notas y referencias
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Es posible descargar una versión de prueba de Aphelion desde la web.
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Una rutina de traito de imágenes, desarrollo en el medio ambiente del Logiciel boite à outils Aphelion (ADCIS) permet de donner une appréciation objetivo du degré de vascularisation moyen et maximal de la tumeur.
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Les logiciels utilisés pour réaliser ce travail sont les suivants: (a) APHELION v.3.2 pour le traitement d'imágenes 2D, la reconstrucción 3D y las mesures 2D y 3D, [...]
[Los softwares utilizados para realizar este trabajo son: (a) APHELION v.3.2 para análisis de imágenes 2D, reconstrucción 3D y mediciones 2D y 3D, [...]] - ^ "Folleto oficial de Ploidics (software basado en Aphelion SDK (Software Development Kit))" (PDF) . adcis.net . Consultado el 5 de noviembre de 2015 .
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enlaces externos
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