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Inteligencia artificial
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La inteligencia artificial , definida como la inteligencia exhibida por las máquinas, tiene muchas aplicaciones en la sociedad actual. Más específicamente, es Weak AI , la forma de AI donde se desarrollan programas para realizar tareas específicas, que se utiliza para una amplia gama de actividades que incluyen diagnóstico médico , plataformas de comercio electrónico , control de robots y detección remota . La IA se ha utilizado para desarrollar y promover numerosos campos e industrias, incluidas las finanzas, la atención médica, la educación, el transporte y más.

Herramientas para informática [ editar ]

Los investigadores de IA han creado muchas herramientas para resolver los problemas más difíciles de la informática. Muchos de sus inventos han sido adoptados por la informática convencional y ya no se consideran parte de la IA. (Véase el efecto de la IA ). Según Russell y Norvig (2003 , p. 15) , todo lo siguiente se desarrolló originalmente en laboratorios de IA: tiempo compartido , intérpretes interactivos , interfaces gráficas de usuario y el ratón de la computadora , entornos de desarrollo de aplicaciones rápidas , estructura de datos de lista enlazada , gestión de almacenamiento automático , programación simbólica ,programación funcional , programación dinámica y programación orientada a objetos .

La IA se puede utilizar para determinar potencialmente el desarrollador de binarios anónimos. [ cita requerida ]

La IA se puede utilizar para crear otra IA. Por ejemplo, alrededor de noviembre de 2017, el proyecto AutoML de Google para desarrollar nuevas topologías de redes neuronales creó NASNet , un sistema optimizado para ImageNet y POCO F1. Según Google, el rendimiento de NASNet superó todo el rendimiento de ImageNet publicado anteriormente. [1]

Desafíos económicos y sociales [ editar ]

AI for Good es una iniciativa de la UIT que apoya a las instituciones que emplean la inteligencia artificial para abordar algunos de los mayores desafíos económicos y sociales del mundo. Por ejemplo, la Universidad del Sur de California lanzó el Centro de Inteligencia Artificial en la Sociedad, con el objetivo de utilizar la IA para abordar problemas socialmente relevantes como la falta de vivienda. En Stanford, los investigadores están utilizando IA para analizar imágenes de satélite para identificar qué áreas tienen los niveles más altos de pobreza. [2]

Agricultura [ editar ]

Ver también: agricultura de precisión y agricultura digital

En agricultura, los nuevos avances de la IA muestran mejoras en la obtención de rendimiento y para aumentar la investigación y el desarrollo de cultivos en crecimiento. La nueva inteligencia artificial ahora predice el tiempo que tarda un cultivo como un tomate en madurar y estar listo para la cosecha, aumentando así la eficiencia de la agricultura. [3] Estos avances continúan incluyendo el monitoreo de cultivos y suelos, robots agrícolas y análisis predictivo . El monitoreo de cultivos y suelos utiliza nuevos algoritmos y datos recopilados en el campo para administrar y rastrear la salud de los cultivos, lo que lo hace más fácil y más sostenible para los agricultores. [4]

Más especializaciones de la IA en la agricultura son las técnicas de automatización , simulación , modelado y optimización de invernaderos .

Debido al aumento de la población y al crecimiento de la demanda de alimentos en el futuro, será necesario un aumento de al menos un 70% en el rendimiento de la agricultura para sostener esta nueva demanda. Cada vez más público percibe que la adaptación de estas nuevas técnicas y el uso de la inteligencia artificial ayudarán a alcanzar ese objetivo. [5]

Ciberseguridad [ editar ]

El campo de la ciberseguridad se enfrenta a desafíos importantes en forma de ataques de piratería a gran escala de diferentes tipos que dañan a las organizaciones de todo tipo y generan miles de millones de dólares en daños comerciales. Las empresas de seguridad han comenzado a utilizar la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), por ejemplo, las soluciones SIEM (Security Information and Event Management). Las más avanzadas de estas soluciones utilizan IA y PNL para clasificar automáticamente los datos en las redes en información de alto riesgo y de bajo riesgo. Esto permite a los equipos de seguridad concentrarse en los ataques que tienen el potencial de causar un daño real a la organización y no convertirse en víctimas de ataques como denegación de servicio (DoS) , malware y otros.

Educación [ editar ]

Los tutores de IA podrían permitir que los estudiantes reciban ayuda adicional personalizada. También podrían reducir la ansiedad y el estrés de algunos estudiantes, que pueden ser causados ​​por laboratorios de tutores o tutores humanos. [6] En las aulas del futuro, la informática ambiental puede desempeñar un papel beneficioso. La informática ambiental es la idea de que la información está en todas partes del entorno y que las tecnologías se ajustan automáticamente a sus preferencias personales. [7] Los dispositivos de estudio podrían crear lecciones, problemas y juegos para adaptarse a las necesidades específicas del estudiante y brindar retroalimentación inmediata.

Pero la IA también puede crear un entorno desventajoso con efectos de venganza, si la tecnología impide que la sociedad avance y cause efectos negativos no deseados en la sociedad. [8] Un ejemplo de un efecto de venganza es que el uso extendido de la tecnología puede obstaculizar la capacidad de los estudiantes para concentrarse y permanecer en la tarea en lugar de ayudarlos a aprender y crecer. [9] Además, se sabe que la IA conduce a la pérdida tanto de la agencia humana como de la simultaneidad. [7]

Finanzas [ editar ]

Las instituciones financieras han utilizado durante mucho tiempo sistemas de redes neuronales artificiales para detectar cargos o reclamos fuera de la norma, y ​​los marcan para la investigación humana. El uso de la inteligencia artificial en la banca se remonta a 1987 cuando Security Pacific National Bank en los EE. UU. Estableció un grupo de trabajo de prevención del fraude para contrarrestar el uso no autorizado de tarjetas de débito. [10] Programas como Kasisto y Moneystream utilizan IA en servicios financieros.

Los bancos utilizan sistemas de inteligencia artificial en la actualidad para organizar operaciones, llevar la contabilidad, invertir en acciones y administrar propiedades. La IA puede reaccionar a los cambios de la noche a la mañana o cuando no se realizan negocios. [11] En agosto de 2001, los robots vencieron a los humanos en una competencia de comercio financiero simulado . [12] AI también ha reducido el fraude y los delitos financieros al monitorear los patrones de comportamiento de los usuarios en busca de cambios anormales o anomalías. [13] [14] [15]

Las empresas utilizan cada vez más la IA . Jack Ma ha predicho polémicamente que faltan 30 años para los directores ejecutivos de IA . [16] [17]

El uso de máquinas de IA en el mercado en aplicaciones como el comercio en línea y la toma de decisiones ha cambiado las principales teorías económicas. [18] Por ejemplo, las plataformas de compra y venta basadas en inteligencia artificial han cambiado la ley de la oferta y la demanda, ya que ahora es posible estimar fácilmente curvas de oferta y demanda individualizadas y, por lo tanto, precios individualizados. Además, las máquinas de inteligencia artificial reducen la asimetría de información en el mercado y, por lo tanto, hacen que los mercados sean más eficientes y, al mismo tiempo, reducen el volumen de transacciones [ cita requerida ] . Además, la IA en los mercados limita las consecuencias del comportamiento en los mercados, lo que vuelve a hacer que los mercados sean más eficientes. [19] Otras teorías en las que la IA ha tenido un impacto incluyen enelección racional , expectativas racionales , teoría de juegos , punto de inflexión de Lewis , optimización de la cartera y pensamiento contrafactual . [20] En agosto de 2019, la AICPA introdujo un curso de capacitación en inteligencia artificial para profesionales de la contabilidad. [21]

Comercio e inversión [ editar ]

El comercio algorítmico implica el uso de sistemas complejos de inteligencia artificial para tomar decisiones comerciales a velocidades de varios órdenes de magnitudes mayores de lo que cualquier ser humano es capaz de hacer, a menudo realizando millones de intercambios en un día sin ninguna intervención humana. Este tipo de comercio se denomina comercio de alta frecuencia y representa uno de los sectores de más rápido crecimiento en el comercio financiero. Muchos bancos, fondos y empresas comerciales patentadas ahora tienen carteras completas que se administran exclusivamente mediante sistemas de inteligencia artificial. Los grandes inversores institucionales suelen utilizar los sistemas de comercio automatizados , pero en los últimos años también se ha visto una afluencia de empresas propietarias más pequeñas que comercian con sus propios sistemas de inteligencia artificial. [22]

Varias instituciones financieras importantes han invertido en motores de inteligencia artificial para ayudar con sus prácticas de inversión. El motor de inteligencia artificial de BlackRock , Aladdin , se utiliza tanto dentro de la empresa como para los clientes para ayudar con las decisiones de inversión. Su amplia gama de funcionalidades incluye el uso de procesamiento de lenguaje natural para leer texto como noticias, informes de corredores y feeds de redes sociales. Luego mide el sentimiento sobre las empresas mencionadas y asigna una puntuación. Bancos como UBS y Deutsche Bank utilizan un motor de inteligencia artificial llamado Sqreem (modelo secuencial de reducción y extracción cuántica) que puede extraer datos para desarrollar perfiles de consumidores y relacionarlos con los productos de gestión patrimonial que probablemente deseen. [23]

Suscripción [ editar ]

Un prestamista en línea, Upstart, analiza grandes cantidades de datos del consumidor y utiliza algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar modelos de riesgo crediticio que predicen la probabilidad de incumplimiento de un consumidor. Su tecnología se licenciará a los bancos para que también la aprovechen para sus procesos de suscripción. [24]

ZestFinance desarrolló su plataforma Zest Automated Machine Learning (ZAML) específicamente también para la suscripción de créditos. Esta plataforma utiliza el aprendizaje automático para analizar decenas de miles de variables tradicionales y no tradicionales (desde transacciones de compra hasta cómo un cliente completa un formulario) que se utilizan en la industria crediticia para calificar a los prestatarios. La plataforma es particularmente útil para asignar puntajes crediticios a aquellos con historiales crediticios limitados, como los millennials. [25]

Auditoría [ editar ]

Para la auditoría de estados financieros, la IA hace posible la auditoría continua. Las herramientas de IA podrían analizar muchos conjuntos de información diferente de forma inmediata. El beneficio potencial sería que se reducirá el riesgo general de auditoría, se aumentará el nivel de seguridad y se reducirá la duración de la auditoría. [26]

Historia [ editar ]

La década de 1980 es realmente cuando la IA comenzó a destacar en el mundo de las finanzas. Fue entonces cuando los sistemas expertos se convirtieron en un producto más comercial en el campo financiero. "Por ejemplo, Dupont había construido 100 sistemas expertos que les ayudaron a ahorrar cerca de $ 10 millones al año". [27] Uno de los primeros sistemas fue el sistema experto Protrader diseñado por KC Chen y Ting-peng Lian que fue capaz de predecir la caída de 87 puntos en el DOW Jones Industrial Average en 1986. “Las principales uniones del sistema fueron para monitorear primas en el mercado, determinar la estrategia óptima de inversión, ejecutar transacciones cuando corresponda y modificar la base de conocimiento a través de un mecanismo de aprendizaje ”. [28]

Uno de los primeros sistemas expertos que ayudó con los planes financieros fue creado por Applied Expert Systems (APEX) llamado PlanPower. Se envió comercialmente por primera vez en 1986. Su función era ayudar a brindar planes financieros para personas con ingresos superiores a $ 75,000 al año. Eso luego llevó al Sistema de Perfiles de Clientes que se usó para ingresos entre $ 25,000 y $ 200,000 al año. [29]

La década de 1990 fue mucho más sobre la detección de fraudes. Uno de los sistemas que se inició en 1993 fue el sistema de Inteligencia Artificial FinCEN (FAIS). Pudo revisar más de 200,000 transacciones por semana y durante dos años ayudó a identificar 400 casos potenciales de lavado de dinero que habrían sido equivalentes a $ 1 mil millones. [30] Aunque los sistemas expertos no perduraron en el mundo de las finanzas, sí ayudaron a impulsar el uso de la IA y ayudaron a convertirla en lo que es hoy. [31]

Gobierno [ editar ]

Artículo principal: Inteligencia artificial en el gobierno

La inteligencia artificial en el gobierno consiste en aplicaciones y regulación. La inteligencia artificial combinada con sistemas de reconocimiento facial se puede utilizar para la vigilancia masiva . Este ya es el caso en algunas partes de China. [32] [33] La inteligencia artificial también compitió en las elecciones a la alcaldía de la ciudad de Tama en 2018.

En 2019, la ciudad tecnológica de Bangalore en India está preparada para implementar sistemas de señales de tráfico gestionados por IA en las 387 señales de tráfico de la ciudad. Este sistema implicará el uso de cámaras para determinar la densidad del tráfico y, en consecuencia, calcular el tiempo necesario para despejar el volumen del tráfico, lo que determinará la duración de la señal para el tráfico vehicular en las calles. [34]

Militar [ editar ]

Más información: carrera de armamentos de inteligencia artificial , arma autónoma letal y vehículo aéreo de combate no tripulado

Estados Unidos y otras naciones están desarrollando aplicaciones de inteligencia artificial para una variedad de funciones militares. [35] Las principales aplicaciones militares de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son mejorar el C2, las comunicaciones, los sensores, la integración y la interoperabilidad. [36] La investigación de IA está en curso en los campos de recopilación y análisis de inteligencia, logística, operaciones cibernéticas, operaciones de información, comando y control, y en una variedad de vehículos semiautónomos y autónomos. [35]Las tecnologías de Inteligencia Artificial permiten la coordinación de sensores y efectores, detección e identificación de amenazas, marcado de posiciones enemigas, adquisición de objetivos, coordinación y eliminación de conflictos de Join Fires distribuidos entre vehículos de combate y tanques en red, también dentro de Equipos Tripulados y No Tripulados (MUM-T). [36] La IA se ha incorporado a las operaciones militares en Irak y Siria. [35]

El gasto militar anual mundial en robótica aumentó de 5.100 millones de dólares en 2010 a 7.500 millones en 2015. [37] [38] Los drones militares capaces de realizar acciones autónomas se consideran en general un activo útil. [39] Muchos investigadores de inteligencia artificial buscan distanciarse de las aplicaciones militares de la IA. [36]

Salud[ editar ]

Cuidado de la salud [ editar ]

Radiografía de una mano, con cálculo automático de la edad ósea mediante un software informático
Artículo principal: Inteligencia artificial en la salud.
Un brazo quirúrgico del lado del paciente del sistema quirúrgico Da Vinci

La IA en la atención médica se usa a menudo para la clasificación, ya sea para automatizar la evaluación inicial de una tomografía computarizada o un electrocardiograma o para identificar pacientes de alto riesgo para la salud de la población. La variedad de aplicaciones está aumentando rápidamente. Como ejemplo, la IA se está aplicando al problema de alto costo de los problemas de dosificación, donde los hallazgos sugirieron que la IA podría ahorrar $ 16 mil millones. En 2016, un estudio pionero en California descubrió que una fórmula matemática desarrollada con la ayuda de IA determinaba correctamente la dosis exacta de medicamentos inmunosupresores para administrar a los pacientes de órganos. [40]

La inteligencia artificial está ayudando a los médicos. Según Bloomberg Technology, Microsoft ha desarrollado IA para ayudar a los médicos a encontrar los tratamientos adecuados para el cáncer. [41] Existe una gran cantidad de investigaciones y fármacos desarrollados relacionados con el cáncer. En detalle, hay más de 800 medicamentos y vacunas para tratar el cáncer. Esto afecta negativamente a los médicos, porque hay demasiadas opciones para elegir, lo que dificulta la elección de los medicamentos adecuados para los pacientes. Microsoft está trabajando en un proyecto para desarrollar una máquina llamada "Hannover". [42] Su objetivo es memorizar todos los documentos necesarios para el cáncer y ayudar a predecir qué combinaciones de medicamentos serán más efectivas para cada paciente. Un proyecto en el que se está trabajando en este momento es la lucha contra la leucemia mieloide., un cáncer fatal donde el tratamiento no ha mejorado en décadas. Se informó que en otro estudio se descubrió que la inteligencia artificial era tan buena como los médicos capacitados en la identificación de cánceres de piel. [43] Otro estudio está utilizando inteligencia artificial para tratar de monitorear a múltiples pacientes de alto riesgo, y esto se hace haciendo a cada paciente numerosas preguntas basadas en los datos adquiridos de las interacciones entre el médico y el paciente en vivo. [44] Se realizó un estudio con aprendizaje por transferencia, la máquina realizó un diagnóstico de manera similar a un oftalmólogo bien capacitado y pudo generar una decisión en 30 segundos sobre si el paciente debe ser derivado para tratamiento o no, con más del 95% de precisión. . [45]

Según CNN , un estudio reciente realizado por cirujanos del Children's National Medical Center en Washington demostró con éxito la cirugía con un robot autónomo. El equipo supervisó al robot mientras realizaba una cirugía de tejidos blandos, uniendo el intestino de un cerdo durante la cirugía abierta y haciéndolo mejor que un cirujano humano, afirmó el equipo. [46] IBM ha creado su propia computadora de inteligencia artificial, la IBM Watson , que ha superado la inteligencia humana (en algunos niveles). Watson ha luchado por lograr el éxito y la adopción en la atención médica. [47]

Las redes neuronales artificiales se utilizan como sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas para el diagnóstico médico , como en la tecnología de procesamiento de conceptos en el software EMR .

Otras tareas en medicina que potencialmente pueden ser realizadas por inteligencia artificial y que están comenzando a desarrollarse incluyen:

  • Interpretación asistida por computadora de imágenes médicas . Dichos sistemas ayudan a escanear imágenes digitales, por ejemplo , de tomografía computarizada , para obtener apariencias típicas y resaltar secciones visibles, como posibles enfermedades. Una aplicación típica es la detección de un tumor.
  • Análisis del sonido cardíaco [48]
  • Robots de compañía para el cuidado de los ancianos [49]
  • Extracción de registros médicos para proporcionar información más útil.
  • Diseñar planes de tratamiento.
  • Ayudar en trabajos repetitivos, incluida la gestión de medicamentos.
  • Asistencia a personas ciegas [50] .
  • Brindar consultas.
  • Creación de fármacos [51]
  • Uso de avatares en lugar de pacientes para entrenamiento clínico [52]
  • Predecir la probabilidad de muerte por procedimientos quirúrgicos
  • Predecir la progresión del VIH

Salud y seguridad en el lugar de trabajo [ editar ]

Artículo principal: Impacto de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo § Aplicaciones de salud y seguridad

La IA puede aumentar el alcance de las tareas laborales en las que un trabajador puede ser retirado de una situación que conlleva riesgos como estrés, exceso de trabajo, lesiones musculoesqueléticas, haciendo que la IA realice las tareas en su lugar. [53] Esto se puede ampliar la gama de sectores de trabajo afectados más allá de la automatización tradicional en cuello blanco y del sector servicios puestos de trabajo como en la medicina, finanzas y tecnología de la información. [54] Como ejemplo, los trabajadores de los centros de llamadas se enfrentan a importantes riesgos de salud y seguridad debido a su naturaleza repetitiva y exigente y sus altas tasas de microvigilancia. Los chatbots habilitados para IA reducen la necesidad de que los humanos realicen las tareas más básicas del centro de llamadas. [53]

El aprendizaje automático utilizado para el análisis de personas para hacer predicciones sobre el comportamiento de los trabajadores podría usarse para mejorar la salud de los trabajadores. Por ejemplo, el análisis de sentimientos se puede utilizar para detectar la fatiga y evitar el exceso de trabajo . [53] Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones tienen una capacidad similar para utilizarse, por ejemplo, para prevenir desastres industriales o hacer que la respuesta a desastres sea más eficiente. [55] En el caso de los trabajadores que manipulan materiales manualmente , se puede utilizar el análisis predictivo y la inteligencia artificial para reducir las lesiones musculoesqueléticas . [56] Sensores portátilestambién puede permitir una intervención más temprana contra la exposición a sustancias tóxicas, y los grandes conjuntos de datos generados podrían mejorar la vigilancia de la salud en el lugar de trabajo , la evaluación de riesgos y la investigación. [55]

La IA también se puede utilizar para hacer que el flujo de trabajo de seguridad y salud en el lugar de trabajo sea más eficiente. Un ejemplo es la codificación de reclamaciones de indemnización laboral . [57] [58] Los sistemas de realidad virtual habilitados por IA pueden ser útiles para la capacitación en seguridad para el reconocimiento de peligros. [55] La inteligencia artificial se puede utilizar para detectar de manera más eficiente los cuasi accidentes , que son importantes para reducir las tasas de accidentes, pero que a menudo no se notifican. [59]

Ley [ editar ]

Artículo principal: Informática jurídica § Inteligencia artificial

Análisis legal [ editar ]

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en un componente fundamental de las profesiones relacionadas con el derecho. En algunas circunstancias, esta tecnología analítica utiliza algoritmos y aprendizaje automático para realizar un trabajo que anteriormente realizaban abogados principiantes. [60]

En Electronic Discovery (eDiscovery) , la industria se ha centrado en el aprendizaje automático (codificación predictiva / revisión asistida por tecnología), que es un subconjunto de la IA. Para agregar a la sopa de aplicaciones, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el reconocimiento automático de voz (ASR) también están de moda en la industria. [61]

Aplicación de la ley y procedimientos judiciales [ editar ]

Los algoritmos ya tienen numerosas aplicaciones en los sistemas legales. Un ejemplo de esto es COMPAS , un programa comercial ampliamente utilizado por los tribunales estadounidenses para evaluar la probabilidad de que un acusado se convierta en reincidente . [62]

A algunos les preocupa el sesgo algorítmico , ya que los programas de inteligencia artificial pueden sesgarse involuntariamente después de procesar datos que exhiben sesgos. [63] ProPublica afirma que el nivel de riesgo de reincidencia promedio asignado por COMPAS de los acusados ​​negros es significativamente más alto que el nivel de riesgo promedio asignado por COMPAS de los acusados ​​blancos. [62]

Sector de servicios [ editar ]

Recursos humanos y contratación [ editar ]

Artículo principal: Inteligencia artificial en la contratación

Otra aplicación de la IA está en el espacio de recursos humanos y contratación. Los recursos humanos y los profesionales de reclutamiento utilizan la inteligencia artificial de tres maneras: para examinar los currículums y clasificar a los candidatos según su nivel de calificación, para predecir el éxito de los candidatos en determinados roles a través de plataformas de búsqueda de empleo y para implementar chatbots de reclutamiento que pueden automatizar la comunicación repetitiva. Tareas. [64] Por lo general, la evaluación de currículums implica que un reclutador u otro profesional de recursos humanos escanee una base de datos de currículums.

Búsqueda de empleo [ editar ]

El mercado laboral ha experimentado un cambio notable debido a la implementación de la inteligencia artificial. Ha simplificado el proceso tanto para los reclutadores como para los solicitantes de empleo (es decir, Google for Jobs y la solicitud en línea). Según Raj MukherjeeEn Indeed.com, el 65% de las personas vuelve a iniciar una búsqueda de empleo dentro de los 91 días posteriores a su contratación. El motor impulsado por inteligencia artificial agiliza la complejidad de la búsqueda de empleo al operar información sobre habilidades laborales, salarios y tendencias de los usuarios, haciendo coincidir a las personas con los puestos más relevantes. La inteligencia artificial calcula qué salario sería apropiado para un trabajo en particular, extrae y resalta la información del currículum para los reclutadores mediante el procesamiento del lenguaje natural, que extrae palabras y frases relevantes del texto mediante software especializado. Otra aplicación es un creador de currículums de IA que requiere 5 minutos para compilar un CV en lugar de pasar horas haciendo el mismo trabajo. [ cita requerida ] [65] En los chatbots de la era de la IAayudar a los visitantes del sitio web y resolver los flujos de trabajo diarios. Las revolucionarias herramientas de inteligencia artificial complementan las habilidades de las personas y permiten a los gerentes de recursos humanos concentrarse en tareas de mayor prioridad. Sin embargo, la investigación sobre el impacto de la inteligencia artificial en el empleo sugiere que para 2030 los agentes inteligentes y los robots pueden eliminar el 30% del trabajo humano del mundo. Además, la investigación demuestra que la automatización desplazará entre 400 y 800 millones de empleados. El informe de investigación de Glassdoor indica que se espera que el reclutamiento y los recursos humanos vean una adopción mucho más amplia de la inteligencia artificial en el mercado laboral 2018 y más allá. [66] [67]

Marketing y publicidad [ editar ]

Artículo principal: Marketing e inteligencia artificial

Es posible utilizar la IA para predecir o generalizar el comportamiento de los clientes a partir de sus huellas digitales con el fin de orientarlos con promociones personalizadas o crear perfiles de clientes de forma automática. [68] Un caso documentado informa que las empresas de juegos de azar en línea estaban utilizando inteligencia artificial para mejorar la orientación a los clientes. [69]

Además, la aplicación de modelos de inteligencia artificial de computación de la personalidad puede ayudar a reducir el costo de las campañas publicitarias al agregar la orientación psicológica a la orientación sociodemográfica o conductual más tradicional. [70]

Una empresa con sede en el Reino Unido, Ubamarket, desarrolló una aplicación para permitir a los usuarios comprar desde casa usando su teléfono inteligente. La aplicación permitiría a los usuarios pagar por teléfono, hacer listas y escanear los ingredientes del producto en busca de alérgenos. La aplicación se basa en un módulo de inteligencia artificial y aprende del comportamiento del usuario para mejorar las opciones y ofrecer ofertas personalizadas. [71]

Servicio de atención al cliente en línea y por teléfono [ editar ]

Un asistente en línea automatizado que brinda servicio al cliente en una página web.

La inteligencia artificial se implementa en asistentes en línea automatizados que pueden verse como avatares en las páginas web. [72] Puede ser útil para las empresas reducir sus costos de operación y capacitación. [72] Una de las principales tecnologías subyacentes a estos sistemas es el procesamiento del lenguaje natural . [72] Pypestream utiliza un servicio de atención al cliente automatizado para su aplicación móvil diseñada para agilizar la comunicación con los clientes. [73]

Las principales empresas están invirtiendo en IA para manejar clientes difíciles en el futuro. El desarrollo más reciente de Google analiza el lenguaje y convierte la voz en texto. La plataforma puede identificar a los clientes enojados a través de su idioma y responder de manera adecuada. [74] Amazon también usa un bot para el servicio al cliente que puede realizar tareas como verificar el estado de un pedido, cancelar pedidos, ofrecer reembolsos y finalmente conectarte con un representante real de servicio al cliente de Amazon. [75]

Hospitalidad [ editar ]

En la industria hotelera, las soluciones basadas en inteligencia artificial se utilizan para reducir la carga de personal y aumentar la eficiencia [76] al reducir la frecuencia de las tareas repetitivas, el análisis de tendencias, la interacción de los huéspedes y la predicción de las necesidades del cliente. [77] Los servicios hoteleros respaldados por inteligencia artificial se representan en forma de chatbot, [78] aplicación, asistente de voz virtual y robots de servicio.

Medios y comercio electrónico [ editar ]

Restauración de imágenes mediante inteligencia artificial

Algunas aplicaciones de IA están orientadas al análisis de contenido de medios audiovisuales como películas, programas de televisión, videos publicitarios o contenido generado por el usuario . Las soluciones a menudo involucran la visión por computadora , que es un área de aplicación importante de la inteligencia artificial.

Los escenarios de casos de uso típicos incluyen el análisis de imágenes utilizando técnicas de reconocimiento de objetos o reconocimiento facial , o el análisis de video para reconocer escenas, objetos o rostros relevantes. La motivación para utilizar el análisis de medios basado en IA puede ser, entre otras cosas, la facilitación de la búsqueda de medios, la creación de un conjunto de palabras clave descriptivas para un elemento de medios, el monitoreo de la política de contenido de medios (como verificar la idoneidad del contenido para un elemento de medios en particular). Tiempo de visualización de televisión), voz a texto para archivos u otros fines, y la detección de logotipos, productos o rostros de celebridades para la colocación de anuncios relevantes.

Las empresas de inteligencia artificial de análisis de medios a menudo brindan sus servicios a través de una API REST que permite el acceso automático a la tecnología basado en máquinas y permite la lectura automática de los resultados. Por ejemplo, IBM , Microsoft y Amazon permiten el acceso a su tecnología de reconocimiento de medios mediante el uso de API RESTful.

Deepfakes [ editar ]

En junio de 2016, un equipo de investigación del grupo de computación visual de la Universidad Técnica de Munich y de la Universidad de Stanford desarrolló Face2Face, [79] un programa que anima el rostro de una persona objetivo, transponiendo las expresiones faciales de una fuente exterior. Se ha demostrado que la tecnología anima los labios de personas como Barack Obama y Vladimir Putin . Desde entonces, se han demostrado otros métodos basados ​​en la red neuronal profunda , de la que se tomó el nombre " deepfake ".

En septiembre de 2018, el senador estadounidense Mark Warner propuso penalizar a las empresas de redes sociales que permitan compartir documentos deepfake en su plataforma. [80]

Vincent Nozick, investigador del Institut Gaspard Monge , encontró una forma de detectar documentos manipulados analizando los movimientos del párpado . [ cita requerida ] La DARPA (un grupo de investigación asociado con el Departamento de Defensa de los Estados Unidos ) ha donado 68 millones de dólares para trabajar en la detección de deepfake. [81] En Europa, el programa Horizonte 2020 financió InVid, un software diseñado para ayudar a los periodistas a detectar documentos falsos. [82]

Los deepfakes se pueden usar con fines cómicos, pero son más conocidos por usarse para noticias falsas y engaños. También existen deepfakes de audio y software de inteligencia artificial capaz de detectar deepfakes y clonar voces humanas después de 5 segundos de tiempo de escucha. [83] [84] [85] [86] [87] [88]

Música [ editar ]

Artículo principal: Música e inteligencia artificial

Si bien la evolución de la música siempre se ha visto afectada por la tecnología, la inteligencia artificial ha permitido, a través de avances científicos, emular, en cierta medida, la composición similar a la humana.

Entre los primeros esfuerzos notables, David Cope creó una IA llamada Emily Howell que logró hacerse muy conocida en el campo de la música algorítmica por computadora. [89] El algoritmo detrás de Emily Howell está registrado como patente estadounidense. [90]

AI Iamus creó en 2012 el primer álbum clásico completo compuesto íntegramente por una computadora.

Otras iniciativas, como AIVA (Artista virtual de inteligencia artificial), se centran en componer música sinfónica, principalmente música clásica para bandas sonoras de películas . [91] Logró una primicia mundial al convertirse en el primer compositor virtual reconocido por una asociación profesional musical . [92]

Las inteligencias artificiales pueden incluso producir música utilizable en un entorno médico, con el esfuerzo de Melomics de utilizar música generada por computadora para aliviar el estrés y el dolor. [93]

Además, iniciativas como Google Magenta , llevadas a cabo por el equipo de Google Brain , quieren descubrir si una inteligencia artificial puede ser capaz de crear arte convincente. [94]

En Sony CSL Research Laboratory, su software Flow Machines ha creado canciones pop aprendiendo estilos musicales de una enorme base de datos de canciones. Al analizar combinaciones únicas de estilos y optimizar técnicas, puede componer en cualquier estilo.

Otro proyecto de composición musical de inteligencia artificial, The Watson Beat , escrito por IBM Research , no necesita una enorme base de datos de música como los proyectos Google Magenta y Flow Machines, ya que utiliza Reinforcement Learning y Deep Belief Networks para componer música con una simple entrada inicial. melodía y un estilo selecto. Dado que el software ha sido de código abierto [95] , músicos como Taryn Southern [96] han estado colaborando con el proyecto para crear música.

La canción debut de la cantante surcoreana Hayeon, "Eyes on You", fue compuesta usando IA que luego también fue supervisada por compositores reales, incluido NUVO. [97]

Noticias, publicación y redacción [ editar ]

La empresa Narrative Science hace que las noticias y los informes generados por computadora estén disponibles comercialmente, incluido un resumen de los eventos deportivos de equipo basados ​​en datos estadísticos del juego en inglés. También crea informes financieros y análisis inmobiliarios. [98] Del mismo modo, la empresa Automated Insights genera resúmenes personalizados y vistas previas de Yahoo Sports Fantasy Football . [99] Se proyecta que la compañía generará mil millones de historias en 2014, frente a 350 millones en 2013. [100] La organización OpenAI también ha creado una IA capaz de escribir texto. [101]

Echobox es una empresa de software que ayuda a los editores a aumentar el tráfico publicando artículos de forma "inteligente" en plataformas de redes sociales como Facebook y Twitter . [102] Al analizar grandes cantidades de datos, aprende cómo las audiencias específicas responden a diferentes artículos en diferentes momentos del día. Luego elige las mejores historias para publicar y los mejores momentos para publicarlas. Utiliza datos históricos y en tiempo real para comprender qué ha funcionado bien en el pasado y cuáles son las tendencias actuales en la web. [103]

Otra empresa, llamada Yseop, utiliza inteligencia artificial para convertir datos estructurados en comentarios y recomendaciones inteligentes en lenguaje natural. Yseop puede escribir informes financieros, resúmenes ejecutivos, documentos personalizados de ventas o marketing y más a una velocidad de miles de páginas por segundo y en varios idiomas, incluidos inglés, español, francés y alemán. [104]

Boomtrain es otro ejemplo de IA que está diseñado para aprender cómo involucrar mejor a cada lector individual con los artículos exactos, enviados a través del canal correcto en el momento correcto, que serán más relevantes para el lector. Es como contratar un editor personal para cada lector individual a fin de seleccionar la experiencia de lectura perfecta.

IRIS.TV está ayudando a las empresas de medios con su plataforma de programación y personalización de video impulsada por IA. Permite a los editores y propietarios de contenido mostrar contenido contextualmente relevante a las audiencias en función de los patrones de visualización de los consumidores. [105]

Más allá de la automatización de las tareas de escritura dada la entrada de datos, la IA ha mostrado un potencial significativo para que las computadoras se involucren en trabajos creativos de alto nivel. AI Storytelling ha sido un campo de investigación activo desde el desarrollo de TALESPIN por James Meehan, que creó historias similares a las fábulas de Esopo. El programa comenzaría con un conjunto de personajes que querían lograr ciertos objetivos, con la historia como una narración de los intentos de los personajes de ejecutar planes para satisfacer estos objetivos. [106] Desde Meehan, otros investigadores han trabajado en la narración de historias con IA utilizando enfoques similares o diferentes. Mark Riedl y Vadim Bulitko argumentaron que la esencia de la narración era un problema de gestión de la experiencia, o "cómo equilibrar la necesidad de una progresión coherente de la historia con la agencia del usuario, que a menudo está en desacuerdo".[107]

Si bien la mayor parte de la investigación sobre la narración de historias con IA se ha centrado en la generación de historias (por ejemplo, personajes y trama), también ha habido una investigación significativa en la comunicación de historias. En 2002, investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte desarrollaron un marco arquitectónico para la generación de prosa narrativa. Su implementación particular fue capaz de reproducir fielmente la variedad y complejidad del texto de una serie de historias, como Caperucita Roja, con una destreza similar a la humana. [108] Este campo en particular sigue ganando interés. En 2016, una IA japonesa coescribió un cuento y casi ganó un premio literario. [109]

Hanteo Global, la organización que opera el único gráfico de registros en tiempo real en Corea del Sur, también utiliza un bot de periodismo automatizado que escribe artículos. [110]

Videojuegos [ editar ]

Artículo principal: Inteligencia artificial (videojuegos)

En los videojuegos, la inteligencia artificial se utiliza habitualmente para generar un comportamiento dinámico con propósito en personajes no jugadores (NPC). Además, las técnicas de IA bien entendidas se utilizan de forma rutinaria para la búsqueda de rutas . Algunos investigadores consideran que la IA NPC en los juegos es un "problema resuelto" para la mayoría de las tareas de producción. Los juegos con IA más atípica incluyen el director de IA de Left 4 Dead (2008) y el entrenamiento neuroevolutivo de pelotones en Supreme Commander 2 (2010). [111] [112] La IA también se usa en Alien Isolation(2014) como una forma de controlar qué acciones realizará el Alien a continuación. Debido a cómo está configurada la inteligencia del Alien, se podría decir que el Alien parece aprender más sobre el jugador a medida que el juego continúa y el Alien comienza a actuar en consecuencia. [113]

Arte [ editar ]

Más información: Arte por ordenador

La inteligencia artificial ha inspirado numerosas aplicaciones creativas, incluido su uso para producir arte visual. La exposición "Thinking Machines: Art and Design in the Computer Age, 1959-1989" en el MoMA [114] ofrece una buena visión general de las aplicaciones históricas de la IA para el arte, la arquitectura y el diseño. Las exposiciones recientes que muestran el uso de la IA para producir arte incluyen el beneficio y la subasta patrocinados por Google en la Gray Area Foundation en San Francisco, donde los artistas experimentaron con el algoritmo DeepDream [115] y la exposición "Unhuman: Art in the Age of AI, "que tuvo lugar en Los Ángeles y Frankfurt en el otoño de 2017. [116] [117]En la primavera de 2018, la Association of Computing Machinery dedicó un número especial de revista al tema de las computadoras y el arte, destacando el papel del aprendizaje automático en las artes. [118] En junio de 2018, "Duet for Human and Machine", [119] una obra de arte que permite a los espectadores interactuar con una inteligencia artificial, se estrenó en el Beall Center for Art + Technology. [120] El austriaco Ars Electronica y el Museo de Artes Aplicadas de Viena abrieron exposiciones sobre IA en 2019. [121] [122] El festival de Ars Electronica de 2019 "Out of the box" tematizó ampliamente el papel de las artes para una transformación social sostenible con AI. [123]

Utilidades [ editar ]

Los convertidores de electrónica de potencia son una tecnología habilitadora para energía renovable , almacenamiento de energía , vehículos eléctricos y sistemas de transmisión de corriente continua de alto voltaje dentro de la red eléctrica . Estos convertidores son propensos a fallas y tales fallas pueden causar tiempos de inactividad que pueden requerir un mantenimiento costoso o incluso tener consecuencias catastróficas en aplicaciones de misión crítica. [ cita requerida ] Los investigadores están usando IA para realizar el proceso de diseño automatizado para convertidores de electrónica de potencia confiables, mediante el cálculo de parámetros de diseño exactos que aseguran la vida útil deseada del convertidor bajo un perfil de misión específico. [124]

Muchas empresas de telecomunicaciones utilizan la búsqueda heurística en la gestión de su fuerza de trabajo, por ejemplo, BT Group ha implementado la búsqueda heurística [125] en una aplicación de programación que proporciona los horarios de trabajo de 20.000 ingenieros.

Fabricación [ editar ]

Artículos principales: Inteligencia artificial en la industria e Inteligencia artificial en la industria pesada

Los robots se han vuelto comunes en muchas industrias y, a menudo, se les asignan trabajos que se consideran peligrosos para los humanos. Los robots han demostrado su eficacia en trabajos muy repetitivos que pueden provocar errores o accidentes debido a una falta de concentración y otros trabajos que los humanos pueden encontrar degradantes.

En 2014, China , Japón , Estados Unidos , la República de Corea y Alemania juntos representaron el 70% del volumen total de ventas de robots. En la industria automotriz , un sector con un grado de automatización particularmente alto, Japón tenía la mayor densidad de robots industriales del mundo: 1.414 por cada 10.000 empleados. [126]

Sensores [ editar ]

La inteligencia artificial se ha combinado con muchas tecnologías de sensores , como la espectrometría digital de IdeaCuria Inc. [127] [128], que permite muchas aplicaciones, como el control de la calidad del agua en el hogar.

Juguetes y juegos [ editar ]

La década de 1990 vio algunos de los primeros intentos de producir en masa tipos de Inteligencia Artificial básica destinados a nivel nacional para la educación o el ocio. Esto prosperó enormemente con la Revolución Digital y ayudó a introducir a las personas, especialmente a los niños, a una vida de lidiar con varios tipos de Inteligencia Artificial, específicamente en la forma de Tamagotchis y Giga Pets , iPod Touch , Internet y el primer robot ampliamente lanzado. , Furby . Un año después, se lanzó un tipo mejorado de robot doméstico en forma de Aibo , un perro robótico con características inteligentes y autonomía .

Empresas como Mattel han estado creando una variedad de juguetes habilitados para inteligencia artificial para niños de tan solo tres años. Al utilizar motores de inteligencia artificial patentados y herramientas de reconocimiento de voz, pueden comprender conversaciones, dar respuestas inteligentes y aprender rápidamente. [129]

La IA también se ha aplicado a los videojuegos , por ejemplo, los bots de videojuegos , que están diseñados para actuar como oponentes donde los humanos no están disponibles o no son deseados.

Transporte [ editar ]

Se han desarrollado controladores de lógica difusa para cajas de cambios automáticas en automóviles. Por ejemplo, el Audi TT 2006 , el VW Touareg [ cita requerida ] y el VW Caravell cuentan con la transmisión DSP que utiliza Fuzzy Logic. Varias variantes de Škoda ( Škoda Fabia ) también incluyen actualmente un controlador basado en Fuzzy Logic.

Los automóviles de hoy en día tienen funciones de asistencia al conductor basadas en IA, como estacionamiento automático y controles de crucero avanzados. La IA se ha utilizado para optimizar las aplicaciones de gestión del tráfico, lo que a su vez reduce los tiempos de espera, el uso de energía y las emisiones hasta en un 25 por ciento. [2] En el futuro, se desarrollarán vehículos totalmente autónomos . Se espera que la IA en el transporte proporcione un transporte seguro, eficiente y confiable al tiempo que minimiza el impacto en el medio ambiente y las comunidades. El principal desafío para el desarrollo de esta IA es el hecho de que los sistemas de transporte son sistemas intrínsecamente complejos que involucran una gran cantidad de componentes y diferentes partes, cada una con objetivos diferentes y, a menudo, contradictorios. [130]Debido a este alto grado de complejidad del transporte, y en particular de la aplicación automotriz, en la mayoría de los casos no es posible entrenar un algoritmo de IA en un entorno de conducción del mundo real. Para superar el desafío de la formación de redes neuronales para la conducción automatizada, metodologías basadas en el desarrollo virtual resp. Se han propuesto probar cadenas de herramientas [131] .

Automotriz [ editar ]

Artículo principal: coches sin conductor

Los avances en IA han contribuido al crecimiento de la industria automotriz a través de la creación y evolución de vehículos autónomos. A partir de 2016 , hay más de 30 empresas que utilizan IA en la creación de vehículos autónomos . Algunas empresas involucradas con la inteligencia artificial incluyen a Tesla , Google y Apple . [132]

Muchos componentes contribuyen al funcionamiento de los vehículos autónomos. Estos vehículos incorporan sistemas como frenado, cambio de carril, prevención de colisiones, navegación y cartografía. Juntos, estos sistemas, así como las computadoras de alto rendimiento, están integrados en un vehículo complejo. [133]

Los desarrollos recientes en los automóviles autónomos han hecho posible la innovación de los camiones autónomos, aunque todavía se encuentran en la fase de prueba. El gobierno del Reino Unido aprobó una legislación para comenzar a probar los pelotones de camiones autónomos en 2018. [134] Los pelotones de camiones autónomos son una flota de camiones autónomos que siguen el ejemplo de un camión no autónomo, por lo que los pelotones de camiones aún no son completamente autónomos. Mientras tanto, Daimler, una corporación automovilística alemana, está probando el Freightliner Inspiration, que es un camión semiautónomo que solo se utilizará en la carretera. [135]

Un factor principal que influye en la capacidad de funcionamiento de un automóvil sin conductor es el mapeo. En general, el vehículo estaría preprogramado con un mapa de la zona que se conduce. Este mapa incluiría datos sobre las aproximaciones de la luz de la calle y las alturas de los bordillos para que el vehículo sea consciente de su entorno. Sin embargo, Google ha estado trabajando en un algoritmo con el propósito de eliminar la necesidad de mapas preprogramados y, en cambio, crear un dispositivo que pueda adaptarse a una variedad de nuevos entornos. [136] Algunos coches autónomos no están equipados con volantes o pedales de freno, por lo que también se ha realizado una investigación centrada en la creación de un algoritmo que sea capaz de mantener un entorno seguro para los pasajeros en el vehículo mediante el conocimiento de la velocidad y las condiciones de conducción. .[137]

Otro factor que influye en la capacidad de un automóvil sin conductor es la seguridad del pasajero. Para fabricar un automóvil sin conductor, los ingenieros deben programarlo para manejar situaciones de alto riesgo. Estas situaciones podrían incluir una colisión frontal con peatones. El objetivo principal del automóvil debe ser tomar una decisión que evite golpear a los peatones y salvar a los pasajeros del automóvil. Pero existe la posibilidad de que el automóvil deba tomar una decisión que ponga a alguien en peligro. En otras palabras, el automóvil tendría que decidir salvar a los peatones o pasajeros. [138] La programación del automóvil en estas situaciones es crucial para el éxito de un automóvil sin conductor.

Aviación [ editar ]

La División de Operaciones Aéreas (AOD) utiliza IA para los sistemas expertos basados ​​en reglas . El AOD tiene uso de inteligencia artificial para operadores sustitutos para simuladores de combate y entrenamiento, ayudas para la gestión de misiones, sistemas de apoyo para la toma de decisiones tácticas y procesamiento posterior de los datos del simulador en resúmenes simbólicos. [139]

El uso de inteligencia artificial en simuladores está resultando muy útil para el AOD. Los simuladores de aviones utilizan inteligencia artificial para procesar los datos extraídos de vuelos simulados. Además del vuelo simulado, también hay una guerra aérea simulada. Las computadoras pueden presentar los mejores escenarios de éxito en estas situaciones. Las computadoras también pueden crear estrategias basadas en la ubicación, el tamaño, la velocidad y la fuerza de las fuerzas y contrafuerzas. Los pilotos pueden recibir asistencia en el aire durante el combate mediante computadoras. Los programas de inteligencia artificial pueden ordenar la información y proporcionar al piloto las mejores maniobras posibles, por no hablar de deshacerse de ciertas maniobras que serían imposibles de realizar para un ser humano.Se necesitan varios aviones para obtener buenas aproximaciones para algunos cálculos, por lo que se utilizan pilotos simulados por computadora para recopilar datos.[140] Estos pilotos simulados por computadora también se utilizan para capacitar a los futuros controladores de tráfico aéreo .

El sistema utilizado por el AOD para medir el desempeño fue el Sistema Interactivo de Diagnóstico y Aislamiento de Fallas, o IFDIS. Es un sistema experto basado en reglas elaborado mediante la recopilación de información de los documentos TF-30 y el asesoramiento de expertos de los mecánicos que trabajan en el TF-30. Este sistema fue diseñado para ser utilizado en el desarrollo del TF-30 para el RAAF F-111C. El sistema de desempeño también se utilizó para reemplazar a los trabajadores especializados. El sistema permitió a los trabajadores regulares comunicarse con el sistema y evitar errores, errores de cálculo o tener que hablar con uno de los trabajadores especializados.

El AOD también utiliza inteligencia artificial en software de reconocimiento de voz. Los controladores de tráfico aéreo están dando instrucciones a los pilotos artificiales y el AOD quiere que los pilotos respondan a los ATC con respuestas simples. Los programas que incorporan el software de voz deben estar entrenados, lo que significa que utilizan redes neuronales . El programa utilizado, Verbex 7000, es todavía un programa muy temprano que tiene mucho margen de mejora. Las mejoras son imperativas porque los ATC utilizan un diálogo muy específico y el software debe poder comunicarse correcta y rápidamente en todo momento.

El diseño de aeronaves apoyado por inteligencia artificial, [141] o AIDA, se utiliza para ayudar a los diseñadores en el proceso de creación de diseños conceptuales de aeronaves. Este programa permite a los diseñadores centrarse más en el diseño en sí y menos en el proceso de diseño. El software también permite que el usuario se concentre menos en las herramientas de software. AIDA utiliza sistemas basados ​​en reglas para calcular sus datos. Este es un diagrama de la disposición de los módulos AIDA. Aunque sencillo, el programa está resultando eficaz.

En 2003, la NASA 's Dryden Flight Research Center , y muchas otras empresas, el software que podría permitir a un avión dañado para continuar el vuelo hasta que se puede llegar a una zona de aterrizaje seguro creados. [142] El software compensa todos los componentes dañados confiando en los componentes no dañados. La red neuronal utilizada en el software demostró ser eficaz y marcó un triunfo para la inteligencia artificial.

El sistema Integrated Vehicle Health Management, también utilizado por la NASA, a bordo de una aeronave debe procesar e interpretar los datos tomados de los diversos sensores de la aeronave. El sistema debe poder determinar la integridad estructural de la aeronave. El sistema también necesita implementar protocolos en caso de que el vehículo sufra algún daño. [143]

Haitham Baomar y Peter Bentley están dirigiendo un equipo del University College of London para desarrollar un sistema de piloto automático inteligente (IAS) basado en inteligencia artificial diseñado para enseñar a un sistema de piloto automático a comportarse como un piloto con mucha experiencia que se enfrenta a una situación de emergencia tan grave. clima, turbulencia o falla del sistema. [144] La educación del piloto automático se basa en el concepto de aprendizaje automático supervisado "que trata al joven piloto automático como un aprendiz humano que va a una escuela de vuelo". [144] El piloto automático registra las acciones del piloto humano generando modelos de aprendizaje utilizando redes neuronales artificiales . [144]Luego, el piloto automático recibe el control total y el piloto lo observa mientras ejecuta el ejercicio de entrenamiento. [144]

El Sistema de Piloto Automático Inteligente combina los principios de Aprendizaje de Aprendizaje y Clonación del Comportamiento mediante los cuales el piloto automático observa las acciones de bajo nivel requeridas para maniobrar el avión y la estrategia de alto nivel utilizada para aplicar esas acciones. [145] La implementación de las IAS emplea tres fases; recopilación de datos piloto, capacitación y control autónomo. [145] El objetivo de Baomar y Bentley es crear un piloto automático más autónomo para ayudar a los pilotos a responder a situaciones de emergencia. [145]

Marítimo [ editar ]

Las redes neuronales son utilizadas por sistemas de conciencia situacional en barcos y embarcaciones. [146]

Lista de aplicaciones [ editar ]

Problemas típicos a los que se aplican los métodos de IA
  • Reconocimiento óptico de caracteres
  • Reconocimiento de escritura a mano
  • Reconocimiento de voz
  • Reconocimiento facial
  • Creatividad artificial
  • Visión por computador
  • Realidad virtual
  • Procesamiento de imágenes
  • Interpolación de movimiento [147]
  • Algoritmos de escalado de pixel-art [148]
  • Escala de imagen [149]
  • Restauración de imagen [150] [151]
  • Coloración de fotos [152]
  • Restauración de películas [153]
  • Etiquetado de fotografías [154]
  • Manipulación de fotos y videos
  • Diagnóstico (inteligencia artificial)
  • Teoría de juegos y planificación estratégica
  • Juego de inteligencia artificial y bot de juegos de computadora.
  • Procesamiento de lenguaje natural , traducción y chatbots
  • Control no lineal y robótica
Otros campos en los que se implementan métodos de IA
  • Modelos basados ​​en agentes
    • Economía computacional basada en agentes
    • Vida artificial
  • Razonamiento automatizado
    • Demostración automatizada de teoremas
    • Asistentes de pruebas
  • Automatización
  • Computación bioinspirada
  • Minería de conceptos
  • Procesamiento de datos
  • Representación del conocimiento
  • Web semántica
  • Filtrado de correo no deseado
  • Robótica
    • Robótica basada en el comportamiento
    • Robótica cognitiva
    • Cibernética
    • Robótica del desarrollo (epigenética)
    • Robótica evolutiva
    • Interacción humano-robot
  • Sistema inteligente híbrido
  • Agente inteligente
  • Control inteligente
  • Litigio
  • Petróleo y gas [155] [156]

Ver también [ editar ]

  • Aplicaciones de la inteligencia artificial a la informática jurídica
  • Aplicaciones del aprendizaje profundo
  • Aplicaciones del aprendizaje automático
  • Lista de proyectos de inteligencia artificial
  • Progreso en inteligencia artificial

Notas al pie [ editar ]

  1. ^ "Google AI crea su propio bot 'hijo'" . The Independent . 5 de diciembre de 2017 . Consultado el 5 de febrero de 2018 .
  2. ^ a b Estados Unidos, Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología - Comité de Tecnología. Oficina Ejecutiva del Presidente. (2016). Preparándose para el futuro de la inteligencia artificial.
  3. ^ "El futuro de la IA en la agricultura" . Intel . Consultado el 5 de marzo de 2019 .
  4. ^ Sennaar, Kumba. "IA en la agricultura - Aplicaciones actuales e impacto | Emerj - Investigación y conocimiento de la inteligencia artificial" . Emerj . Consultado el 5 de marzo de 2019 .
  5. ^ Boletín de la Universidad de Ciencias Agrícolas y Medicina Veterinaria Cluj-Napoca. Agricultura. 2011, vol. 68 Edición 1, p284-293. 10p.
  6. ^ "El papel de la inteligencia artificial en el aula" . Industria del eLearning . 14 de abril de 2018 . Consultado el 14 de enero de 2019 .
  7. ^ a b Smith, Lawrence. "Todo el mundo". Prezi.com, 10 de enero de 2019, https://www.prezi.com/ai2kkqkeolus/everyware-technopoly/
  8. ^ Quan-Haase, Anabel. Tecnología y sociedad: redes sociales, poder y desigualdad. 2ª ed., Oxford University Press, 2016. Pg. 43-44.
  9. ^ Richtel, Matt (21 de noviembre de 2010). "Growing Up Digital, Wired for Distraction" , a través de NYTimes.com.
  10. ^ Christy, Charles A. (17 de enero de 1990). "Impacto de la Inteligencia Artificial en la Banca" . latimes.com . Consultado el 10 de septiembre de 2019 .
  11. ^ O'Neill, Eleanor (31 de julio de 2016). "Contabilidad, automatización e IA" . icas.com . Archivado desde el original el 18 de noviembre de 2016 . Consultado el 18 de noviembre de 2016 .
  12. ^ Los robots vencen a los humanos en la batalla comercial. Archivado el 9 de septiembre de 2009 en Wayback Machine BBC.com (8 de agosto de 2001)
  13. ^ "Rincón de CTO: uso de inteligencia artificial en servicios financieros - mesa redonda de servicios financieros" . Mesa Redonda de Servicios Financieros . 2 de abril de 2015. Archivado desde el original el 18 de noviembre de 2016 . Consultado el 18 de noviembre de 2016 .
  14. ^ "Soluciones de inteligencia artificial, soluciones de AI" . www.sas.com .
  15. ^ Chapman, Lizette (7 de enero de 2019). "Palantir una vez se burló de la idea de los vendedores. Ahora los está contratando" . latimes.com . Consultado el 28 de febrero de 2019 .
  16. ^ Pham, Sherisse (24 de abril de 2017). "Jack Ma: En 30 años, el mejor CEO podría ser un robot" . CNNMoney .
  17. ^ "¿No puede encontrar un CEO perfecto? Cree uno de IA usted mismo" . 22 de octubre de 2016.
  18. ^ Marwala, Tshilidzi; Hurwitz, Evan (2017). Inteligencia artificial y teoría económica: Skynet en el mercado . Londres: Springer . ISBN 978-3-319-66104-9.
  19. ^ Marwala, Tshilidzi; Hurwitz, Evan (2017), "Efficient Market Hypothesis" , Inteligencia artificial y teoría económica: Skynet en el mercado , Cham: Springer International Publishing, págs. 101–110, doi : 10.1007 / 978-3-319-66104-9_9 , ISBN 978-3-319-66103-2, consultado el 11/11/2020
  20. ^ Día, Min-Yuh; Lin, Jian-Ting (27 de agosto de 2019). "Inteligencia artificial para la predicción del mercado ETF y optimización de carteras" . Actas de la Conferencia Internacional IEEE / ACM de 2019 sobre avances en análisis de redes sociales y minería . Vancouver, Columbia Británica, Canadá: ACM: 1026–1033. doi : 10.1145 / 3341161.3344822 . ISBN 978-1-4503-6868-1. S2CID  210715233 .
  21. ^ "Educación de millas | Futuro de las finanzas | Fundamentos de blockchain para el certificado de profesionales de F&A" . www.mileseducation.com . Archivado desde el original el 26 de septiembre de 2019 . Consultado el 26 de septiembre de 2019 .
  22. ^ "Comercio algorítmico" . Investopedia . 2005-05-18.
  23. ^ "Más allá de los Robo-Advisers: cómo la IA podría reconfigurar la gestión de la riqueza" .
  24. ^ "El aprendizaje automático es el futuro de la suscripción, pero las empresas emergentes no lo impulsarán" .
  25. ^ "ZestFinance presenta la plataforma de aprendizaje automático para respaldar a los millennials y otros consumidores con historial crediticio limitado" . 2017-02-14.
  26. ^ Chang, Hsihui; Kao, Yi-Ching; Mashruwala, Raj; Sorensen, Susan M. (10 de abril de 2017). "Ineficiencia técnica, ineficiencia de asignación y fijación de precios de auditoría". Revista de contabilidad, auditoría y finanzas . 33 (4): 580–600. doi : 10.1177 / 0148558X17696760 . S2CID 157787279 . 
  27. ^ Durkin, J. (1 de enero de 2002). "Historia y aplicaciones". Sistemas expertos . 1 . págs. 1–22. doi : 10.1016 / B978-012443880-4 / 50045-4 . ISBN 978-0-12-443880-4 - a través de www.sciencedirect.com. Falta o vacío |title=( ayuda )
  28. ^ Chen, KC; Liang, Ting-peng (1989). "PROTRADER: un sistema experto para el comercio de programas" (PDF) . Finanzas gerenciales . 15 (5): 1–6. doi : 10.1108 / eb013623 .
  29. ^ "EBSCOhost | 5560302 | SISTEMAS EXPERTOS PARA PLANIFICACIÓN FINANCIERA PERSONAL" .
  30. ^ Senador, Ted E .; Goldberg, Henry G .; Wooton, Jerry; Cottini, Matthew A .; Khan, AF Umar; Kilinger, Christina D .; Llamas, Winston M .; Marrone, MichaeI P .; Wong, Raphael WH (1995). "El sistema de inteligencia artificial FinCEN: identificación del blanqueo de dinero potencial a partir de informes de grandes transacciones en efectivo" (PDF) . Actas IAAI-95 .
  31. ^ Sutton, Steve G .; Holt, Matthew; Arnold, Vicky (septiembre de 2016). " " Los informes de mi muerte son muy exagerados "—Investigación de inteligencia artificial en contabilidad" . Revista Internacional de Sistemas de Información Contable . 22 : 60–73. doi : 10.1016 / j.accinf.2016.07.005 .
  32. ^ Buckley, Chris; Mozur, Paul (22 de mayo de 2019). "Cómo China utiliza la vigilancia de alta tecnología para dominar a las minorías" . The New York Times .
  33. ^ "Lapso de seguridad expuso un sistema de vigilancia de ciudad inteligente chino" .
  34. ^ "Señales de tráfico de AI que se instalarán pronto en Bengaluru" . NextBigWhat . 2019-09-24 . Consultado el 1 de octubre de 2019 .
  35. ^ a b c Servicio de investigación del Congreso (2019). Inteligencia artificial y seguridad nacional (PDF) . Washington, DC: Servicio de Investigación del Congreso. Aviso de PD
  36. ↑ a b c Slyusar, Vadym (2019). "La inteligencia artificial como base de las futuras redes de control" . Preimpresión .
  37. ^ "Familiarizarse con la robótica militar" . The Economist . 25 de enero de 2018 . Consultado el 7 de febrero de 2018 .
  38. ^ "Sistemas autónomos: infografía" . siemens.com . Consultado el 7 de febrero de 2018 .
  39. ^ Allen, Gregory (6 de febrero de 2019). "Comprensión de la estrategia de inteligencia artificial de China" . www.cnas.org/publications/reports/understanding-chinas-ai-strategy . Centro para una nueva seguridad estadounidense. Archivado desde el original el 17 de marzo de 2019 . Consultado el 17 de marzo de 2019 .
  40. ^ "10 aplicaciones prometedoras de AI en el cuidado de la salud" . Harvard Business Review . 2018-05-10. Archivado desde el original el 15 de diciembre de 2018 . Consultado el 28 de agosto de 2018 .
  41. ^ Dina Bass (20 de septiembre de 2016). "Microsoft desarrolla inteligencia artificial para ayudar a los médicos oncológicos a encontrar los tratamientos adecuados" . Bloomberg.com . Bloomberg. Archivado desde el original el 11 de mayo de 2017.
  42. ↑ HealthITAnalytics (29 de octubre de 2019). "Microsoft usa IA para acelerar la medicina de precisión del cáncer" . HealthITAnalytics . Consultado el 29 de noviembre de 2020 .
  43. ^ Gallagher, James (26 de enero de 2017). "Inteligencia artificial 'tan buena como los médicos oncológicos ' " . BBC News . Archivado desde el original el 26 de enero de 2017 . Consultado el 26 de enero de 2017 .
  44. ^ Langen, Pauline A .; Katz, Jeffrey S .; Dempsey, Gayle, eds. (18 de octubre de 1994), Monitorización remota de pacientes de alto riesgo mediante inteligencia artificial , archivo del original el 28 de febrero de 2017 , consultado el 27 de febrero de 2017
  45. ^ Kermany, D; Goldbaum, M; Zhang, Kang (2018). "Identificación de diagnósticos médicos y enfermedades tratables mediante aprendizaje profundo basado en imágenes" (PDF) . Celular . 172 (5): 1122–1131.e9. doi : 10.1016 / j.cell.2018.02.010 . PMID 29474911 . S2CID 3516426 . Consultado el 18 de diciembre de 2018 .   
  46. ^ Senthilingam, Meera (12 de mayo de 2016). "¿Son los robots autónomos sus próximos cirujanos?" . CNN . Red de Noticias por Cable. Archivado desde el original el 3 de diciembre de 2016 . Consultado el 4 de diciembre de 2016 .
  47. ^ "Recarga de página completa" . IEEE Spectrum: Noticias de tecnología, ingeniería y ciencia . Consultado el 3 de septiembre de 2019 .
  48. ^ Reed, Todd R .; Reed, Nancy E .; Fritzson, Peter (2004). "Análisis del sonido cardíaco para la detección de síntomas y el diagnóstico asistido por computadora". Práctica y teoría del modelado de simulación . 12 (2): 129-146. doi : 10.1016 / j.simpat.2003.11.005 .
  49. ^ Yorita, Akihiro; Kubota, Naoyuki (2011). "Desarrollo cognitivo en robots asociados para el apoyo informativo a personas mayores". Transacciones IEEE sobre desarrollo mental autónomo . 3 : 64–73. CiteSeerX 10.1.1.607.342 . doi : 10.1109 / TAMD.2011.2105868 . S2CID 13797196 .  
  50. ↑ Ray, Dr. Amit (14 de mayo de 2018). "Inteligencia artificial para ayudar a la navegación de personas ciegas" . Editores de luz interior.
  51. ^ "La inteligencia artificial rediseñará la atención médica: el futurista médico" . El futurista médico . 2016-08-04 . Consultado el 18 de noviembre de 2016 .
  52. ^ Luxton, David D. (2014). "La inteligencia artificial en la práctica psicológica: aplicaciones e implicaciones actuales y futuras". Psicología profesional: investigación y práctica . 45 (5): 332–339. doi : 10.1037 / a0034559 .
  53. ↑ a b c Moore, Phoebe V. (7 de mayo de 2019). "SST y el futuro del trabajo: beneficios y riesgos de las herramientas de inteligencia artificial en los lugares de trabajo" . EU-OSHA . págs. 3–7 . Consultado el 30 de julio de 2020 .
  54. ^ Frank, Morgan R .; Autor, David; Bessen, James E .; Brynjolfsson, Erik; Cebrian, Manuel; Deming, David J .; Feldman, Maryann; Groh, Matthew; Lobo, José; Moro, Esteban; Wang, Dashun (2 de abril de 2019). "Hacia la comprensión del impacto de la inteligencia artificial en el trabajo" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 116 (14): 6531–6539. doi : 10.1073 / pnas.1900949116 . ISSN 0027-8424 . PMC 6452673 . PMID 30910965 .   
  55. ↑ a b c Howard, John (1 de noviembre de 2019). "Inteligencia artificial: implicaciones para el futuro del trabajo". Revista estadounidense de medicina industrial . 62 (11): 917–926. doi : 10.1002 / ajim.23037 . ISSN 0271-3586 . PMID 31436850 .  
  56. ↑ Gianatti, Toni-Louise (14 de mayo de 2020). "Cómo los algoritmos impulsados ​​por IA mejoran la seguridad ergonómica de un individuo" . Salud y seguridad ocupacional . Consultado el 30 de julio de 2020 .
  57. ↑ Meyers, Alysha R. (1 de mayo de 2019). "AI y Compensación Laboral" . Blog de ciencia de NIOSH . Consultado el 3 de agosto de 2020 .
  58. ^ Webb, Sydney; Siordia, Carlos; Bertke, Stephen; Bartlett, Diana; Reitz, Dan (26 de febrero de 2020). "Concurso de Crowdsourcing de Inteligencia Artificial para la Vigilancia de Lesiones" . Blog de ciencia de NIOSH . Consultado el 3 de agosto de 2020 .
  59. ↑ Ferguson, Murray (19 de abril de 2016). "Inteligencia artificial: ¿Qué vendrá para EHS ... y cuándo?" . EHS hoy . Consultado el 30 de julio de 2020 .
  60. ↑ Ashley, Kevin D. (2017). Inteligencia artificial y analítica jurídica: nuevas herramientas para el ejercicio del derecho en la era digital . Cambridge: Cambridge University Press. doi : 10.1017 / 9781316761380 . ISBN 978-1-316-76138-0.
  61. ↑ Croft, Jane (2 de mayo de 2019). "AI aprende a leer coreano, por lo que no es necesario" . Financial Times . Consultado el 19 de diciembre de 2019 .
  62. ↑ a b Jeff Larson, Julia Angwin (23 de mayo de 2016). "Cómo analizamos el algoritmo de reincidencia COMPAS" . ProPublica . Archivado desde el original el 29 de abril de 2019 . Consultado el 19 de junio de 2020 .
  63. ^ "Comentario: Malas noticias. La inteligencia artificial está sesgada" . CNA . 2019-01-12. Archivado desde el original el 12 de enero de 2019 . Consultado el 19 de junio de 2020 .
  64. ^ Nawaz, Nishad; Gomes, Anjali Mary (2020). "Los chatbots de inteligencia artificial son nuevos reclutadores" . Diario electrónico SSRN . doi : 10.2139 / ssrn.3521915 . ISSN 1556-5068 . 
  65. ↑ Kafre, Sumit (15 de abril de 2018). "Curriculum Vitae Automático utilizando Machine Learning e Inteligencia Artificial" . Revista asiática de convergencia en tecnología (AJCT) . 4 .
  66. ^ "Raj Mukherjee" . Forbes .
  67. ^ "Glassdoor's" (PDF) . Glassdoor .
  68. ^ Matz, SC y col. "La focalización psicológica como un enfoque eficaz para la persuasión digital masiva". Actas de la Academia Nacional de Ciencias (2017): 201710966.
  69. ^ Busby, Mattha (30 de abril de 2018). "Revelado: cómo los corredores de apuestas utilizan la inteligencia artificial para mantener a los jugadores enganchados" . el guardián .
  70. ^ Celli, Fabio, Pietro Zani Massani y Bruno Lepri. "Profilio: Perfiles psicométricos para impulsar la publicidad en redes sociales". Actas de la Conferencia ACM sobre Multimedia de 2017. ACM, 2017 [1]
  71. ^ "Cómo la inteligencia artificial te puede hacer comprar cosas" . BBC News . Consultado el 9 de noviembre de 2020 .
  72. ^ a b c Kongthon, Alisa; Sangkeettrakarn, Chatchawal; Kongyoung, Sarawoot; Haruechaiyasak, Choochart (2009). "Implementación de un sistema de mesa de ayuda online basado en agente conversacional". Actas de la Conferencia Internacional sobre Gestión de Eco Sistemas Digitales Emergentes - MEDES '09 . pag. 450. doi : 10.1145 / 1643823.1643908 . ISBN 9781605588292. S2CID  1046438 .
  73. ^ Sara Ashley O'Brien (12 de enero de 2016). "¿Es esta aplicación el centro de llamadas del futuro?" . CNN . Consultado el 26 de septiembre de 2016 .
  74. ↑ jackclarkSF, Jack Clark (20 de julio de 2016). "La nueva IA de Google lleva la automatización al servicio de atención al cliente" . Bloomberg.com . Consultado el 18 de noviembre de 2016 .
  75. ^ "Amazon.com prueba chatbots de servicio al cliente" . Ciencia Amazónica . 2020-02-25 . Consultado el 23 de abril de 2021 .
  76. ^ "Papel de la IA en la industria de viajes y hotelería" (PDF) . Infosys . 2018 . Consultado el 14 de enero de 2020 .
  77. ^ "Analítica avanzada en hotelería" . McKinsey & Company . 2017 . Consultado el 14 de enero de 2020 .
  78. ^ "Aplicaciones actuales de la inteligencia artificial en turismo y hostelería" . Sinteza . 2019 . Consultado el 14 de enero de 2020 .
  79. ^ "Computación visual de TUM e inteligencia artificial: Prof. Matthias Nießner" . www.niessnerlab.org .
  80. ^ "¿Los 'Deepfakes' interrumpirán las elecciones de mitad de período?" . Cableado . Noviembre de 2018.
  81. ↑ Afchar, Darius; Nozick, Vincent; Yamagishi, Junichi; Echizen, Isao (diciembre de 2018). "MesoNet: una red compacta de detección de falsificaciones de vídeo facial" . 2018 IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS) . Hong Kong, Hong Kong: IEEE: 1–7. arXiv : 1809.00888 . doi : 10.1109 / WIFS.2018.8630761 . ISBN 978-1-5386-6536-7. S2CID  52157475 .
  82. ^ Teyssou, Denis (2019), Mezaris, Vasileios; Nixon, Lyndon; Papadopoulos, Symeon; Teyssou, Denis (eds.), "Applying Design Thinking Methodology: The InVID Verification Plugin" , Video Verification in the Fake News Era , Cham: Springer International Publishing, págs. 263–279, doi : 10.1007 / 978-3-030- 26752-0_9 , ISBN 978-3-030-26751-3, consultado el 11/11/2020
  83. ^ Lyons, Kim (29 de enero de 2020). "La FTC dice que la tecnología detrás de los deepfakes de audio está mejorando" . The Verge .
  84. ^ "Muestras de audio de" Transferir el aprendizaje de la verificación del altavoz a la síntesis de texto a voz de varios altavoces " " . google.github.io .
  85. ^ Jia, Ye; Zhang, Yu; Weiss, Ron J .; Wang, Quan; Shen, Jonathan; Ren, Fei; Chen, Zhifeng; Nguyen, Patrick; Pang, Ruoming; Moreno, Ignacio López; Wu, Yonghui (2 de enero de 2019). "Transferir el aprendizaje de la verificación del altavoz a la síntesis de texto a voz de varios altavoces". arXiv : 1806.04558 . Código bibliográfico : 2018arXiv180604558J . Cite journal requires |journal= (help)
  86. ^ "Computación visual TUM: Prof. Matthias Nießner" . www.niessnerlab.org .
  87. ^ "Recarga de página completa" . IEEE Spectrum: Noticias de tecnología, ingeniería y ciencia .
  88. ^ "Contribución de datos a la investigación de detección de deepfake" .
  89. ^ Cheng, Jacqui (30 de septiembre de 2009). "El compositor virtual hace música hermosa y genera controversia" . Ars Technica .
  90. ^ Patente de EE. UU. N.º 7696426 https://www.google.com/patents/US7696426
  91. ^ Hick, Thierry (11 de octubre de 2016). "La musique classique recomposée" . Hierba de Luxemburgo .
  92. ^ "Résultats de recherche - La Sacem" . repertorio.sacem.fr .
  93. ↑ Requena, Gloria; Sánchez, Carlos; Corzo-Higueras, José Luis; Reyes-Alvarado, Sirenia; Rivas-Ruiz, Francisco; Vico, Francisco; Raglio, Alfredo (2014). "Medicina de la música Melomics (M3) para disminuir la percepción del dolor durante el procedimiento de prueba de pinchazo pediátrico". Alergia e inmunología pediátricas . 25 (7): 721–724. doi : 10.1111 / pai.12263 . PMID 25115240 . S2CID 43273958 .  
  94. ^ Souppouris, Aaron (23 de mayo de 2016). "El proyecto 'Magenta' de Google verá si las IA realmente pueden hacer arte" . Engadget.
  95. ^ "Watson Beat en GitHub" . 2018-10-10.
  96. ^ "Canciones en clave de IA" . Cableado . 17 de mayo de 2018.
  97. ^ "Hayeon, hermana de Taeyeon de Girls 'Generation, debuta con una canción hecha por AI" . koreajoongangdaily.joins.com . Consultado el 23 de octubre de 2020 .
  98. ^ Soluciones de inteligencia empresarial Archivado el 3 de noviembre de 2011 en Wayback Machine . Ciencia narrativa. Consultado el 21 de julio de 2013.
  99. ^ Eule, Alejandro. "Big Data y Yahoo búsqueda de personalización masiva" . Barron .
  100. ^ Kirkland, Sam. " ' Robot' para escribir mil millones de historias en 2014, pero ¿lo sabrá cuando lo vea?" . Poynter .
  101. ^ Negocios, Rachel Metz, CNN. "Esta IA es tan buena escribiendo que sus creadores no te dejarán usarla" . CNN .
  102. ^ Williams, Henry (4 de julio de 2016). "El servicio de publicación en línea de AI Echobox cierra $ 3.4 millones en financiamiento" . Startups.co.uk . Consultado el 21 de julio de 2016 .
  103. ^ Smith, Mark (22 de julio de 2016). "¿Entonces crees que elegiste leer este artículo?" . BBC . Consultado el 27 de julio de 2016 .
  104. ^ "Software de inteligencia artificial que escribe como un ser humano" . Archivado desde el original el 12 de abril de 2013 . Consultado el 11 de marzo de 2013 .
  105. ^ "Los datos del usuario son tan 2018. Aquí vienen los datos del contenido" . Forbes . 2018-09-12 . Consultado el 12 de septiembre de 2018 .
  106. ^ James R. Meehan. Tale-spin, un programa interactivo que escribe historias. En Proceedings of the 5th International Joint Conference on Artificial Intelligence - Volume 1, IJCAI'77 , páginas 91–98, San Francisco, CA, EE. UU., 1977. Morgan Kaufmann Publishers Inc.
  107. ^ "Narrativa interactiva: un enfoque de sistemas inteligentes" por Mark Owen Riedl, Vadim Bulitko en AI Magazine, vol. 34 , No. 1, 2013 https://www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/2449
  108. ^ Callaway, Charles B. y James C. Lester (2002). "Generación de prosa narrativa". Inteligencia artificial 139.2 : 213–52. http://www.intellimedia.ncsu.edu/wp-content/uploads/npg-ijcai01.pdf
  109. ^ "Un programa japonés de IA acaba de escribir una novela corta y casi gana un premio literario" . Tendencias digitales . 2016-03-23 . Consultado el 18 de noviembre de 2016 .
  110. ^ "Noticias de bot" . Noticias de Hanteo . 2020-10-20 . Consultado el 20 de octubre de 2020 .
  111. ^ "Por qué a los investigadores de IA les gustan los videojuegos" . The Economist . Archivado desde el original el 5 de octubre de 2017.
  112. ^ Yannakakis, GN (2012, mayo). Revisión de la IA del juego. En Actas de la novena conferencia sobre fronteras informáticas (págs. 285-292). ACM.
  113. ↑ Maass, Laura E. Shummon (1 de julio de 2019). "Inteligencia artificial en videojuegos" . Medio . Consultado el 23 de abril de 2021 .
  114. ^ "Máquinas de pensamiento: arte y diseño en la era de la informática, 1959-1989" . El Museo de Arte Moderno . Consultado el 23 de julio de 2019 .
  115. ^ Consultado el 29 de julio
  116. ^ "Inhumano: arte en la era de la IA - Festival estatal" . Statefestival.org . Consultado el 13 de septiembre de 2018 .
  117. ↑ Chun, Rene (21 de septiembre de 2017). "Cada vez es más difícil saber si una pintura fue hecha por una computadora o un humano" . Artístico . Consultado el 23 de julio de 2019 .
  118. ^ Consultado el 29 de julio
  119. ^ "Inicio" . sites.google.com . Consultado el 13 de agosto de 2020 .
  120. ^ "Rebase: Activar | Beall Center for Art + Technology" . beallcenter.uci.edu . Consultado el 13 de agosto de 2020 .
  121. ^ "Comprensión de la IA" . Consultado en septiembre de 2019 . Verifique los valores de fecha en: |access-date=( ayuda )
  122. ^ "MAK Wien - Museo MAK Wien" . Consultado en octubre de 2019 . Verifique los valores de fecha en: |access-date=( ayuda )
  123. ^ "Plataforma europea para el humanismo digital - una conferencia del Laboratorio europeo de inteligencia artificial" . Consultado en septiembre de 2019 . Verifique los valores de fecha en: |access-date=( ayuda )
  124. ^ Dragicevic, Tomislav (2019). "Diseño automatizado asistido por inteligencia artificial para la confiabilidad de los sistemas electrónicos de potencia" (PDF) . Transacciones IEEE sobre electrónica de potencia . 34 (8): 7161–7171. Código bibliográfico : 2019ITPE ... 34.7161D . doi : 10.1109 / TPEL.2018.2883947 . S2CID 116390072 .  
  125. ^ Historias de éxito archivadas el 4 de octubre de 2011 en la Wayback Machine .
  126. ^ "Robots industriales de World Robotics 2015" . Federación Internacional de Robótica . Archivado desde el original el 27 de marzo de 2016 . Consultado el 27 de marzo de 2016 .
  127. ^ "Espectrometría digital" . 2018-10-08.
  128. ^ [2] , "Patente de espectrometría digital US9967696B2" 
  129. ^ "Cómo la inteligencia artificial se está moviendo del laboratorio a la sala de juegos de su hijo" . Washington Post . Consultado el 18 de noviembre de 2016 .
  130. ^ Meyer, Michael D. (enero de 2007). "Inteligencia artificial en la información de transporte para la aplicación" (PDF) . Circular de investigación sobre transporte .
  131. ^ Hallerbach, Sven; Xia, Yiqun; Eberle, Ulrich; Koester, Frank (3 de abril de 2018). "Identificación basada en simulación de escenarios críticos para vehículos cooperativos y automatizados" . Documento técnico SAE 2018-01-1066 . Consultado el 23 de diciembre de 2018 .
  132. ^ "33 corporaciones que trabajan en vehículos autónomos". CB Insights. Np, 11 de agosto de 2016.12 de noviembre de 2016.
  133. ^ Oeste, Darrell M. "Avanzando: vehículos autónomos en China, Europa, Japón, Corea y Estados Unidos". Centro de Innovación Tecnológica en Brookings. Np, septiembre de 2016.12 de noviembre de 2016.
  134. ^ Burgess, Matt (24 de agosto de 2017). "El Reino Unido está a punto de comenzar a probar pelotones de camiones autónomos" . Reino Unido cableado . Archivado desde el original el 22 de septiembre de 2017 . Consultado el 20 de septiembre de 2017 .
  135. ^ Davies, Alex (5 de mayo de 2015). "El primer semirremolque autónomo del mundo llega a la carretera" . CON CABLE . Archivado desde el original el 28 de octubre de 2017 . Consultado el 20 de septiembre de 2017 .
  136. ^ McFarland, Matt. "El avance de la inteligencia artificial de Google puede tener un gran impacto en los vehículos autónomos y mucho más". The Washington Post 25 de febrero de 2015. Quiosco Infotrac. 24 de octubre de 2016
  137. ^ "Programación de la seguridad en vehículos autónomos". Fundación Nacional de Ciencia. Np, 2 de febrero de 2015. 24 de octubre de 2016.
  138. ^ ArXiv, ET (26 de octubre de 2015). Por qué los coches autónomos deben estar programados para matar. Consultado el 17 de noviembre de 2017 en https://www.technologyreview.com/s/542626/why-self-driving-cars-must-be-programmed-to-kill/ [ enlace muerto permanente ]
  139. ^ "AI supera a los expertos en tácticas de combate de la Fuerza Aérea en peleas de perros simuladas" . Ars Technica . 29 de junio de 2016.
  140. ^ Jones, Randolph M .; Laird, John E .; Nielsen, Paul E .; Coulter, Karen J .; Kenny, Patrick; Koss, Frank V. (15 de marzo de 1999). "Pilotos inteligentes automatizados para simulación de vuelo de combate" . Revista AI . 20 (1): 27. ISSN 0738-4602 . 
  141. ^ Página de inicio de AIDA . Kbs.twi.tudelft.nl (17 de abril de 1997). Consultado el 21 de julio de 2013.
  142. ^ La historia de los sistemas de control de vuelo autorreparables. NASA Dryden. (Abril de 2003). Consultado el 25 de agosto de 2016.
  143. ^ "Demostración de vuelo de los componentes del sistema de gestión de la salud del vehículo X-33 en el avión de investigación de sistemas F / A-18" (PDF) .
  144. ↑ a b c d Adams, Eric (28 de marzo de 2017). "La IA ejerce el poder de hacer que volar sea más seguro y quizás incluso agradable" . Cableado . Consultado el 7 de octubre de 2017 .
  145. ^ a b c Baomar, Haitham; Bentley, Peter J. (2016). "Un sistema de piloto automático inteligente que aprende los procedimientos de emergencia de vuelo imitando a los pilotos humanos" (PDF) . Serie de simposios IEEE 2016 sobre inteligencia computacional (SSCI) . págs. 1–9. doi : 10.1109 / SSCI.2016.7849881 . ISBN  978-1-5090-4240-1. S2CID  2021875 .
  146. ^ "UB invierte en startups fundada por estudiantes" . www.buffalo.edu . Consultado el 24 de diciembre de 2020 .
  147. ^ "Investigación en NVIDIA: Transformación de video estándar en cámara lenta con IA" - a través de www.youtube.com.
  148. ^ "La inteligencia artificial está ayudando a que los videojuegos viejos parezcan nuevos" . www.theverge.com .
  149. ^ "Revisión: Topaz Sharpen AI es increíble" . petapixel.com .
  150. ^ Griffin, Matthew (26 de abril de 2018). "AI ahora puede restaurar sus fotos dañadas a su estado original" .
  151. ^ "La IA de NVIDIA puede arreglar las fotos malas mirando otras fotos malas" . Engadget .
  152. ^ "Uso de IA para colorear y mejorar un video de 109 años de la ciudad de Nueva York a 4K y 60 fps" . petapixel.com .
  153. ^ https://www.wired.co.uk/article/history-colourisation-controversy
  154. ^ "La interrupción de la imagen de Facebook revela cómo la IA de la empresa etiqueta sus fotos" . www.theverge.com .
  155. ^ "Aplicación de la inteligencia artificial en la industria del petróleo y el gas: explorando su impacto" . 15 de mayo de 2019.
  156. ^ Salvaterra, Neanda (14 de octubre de 2019). "Las empresas de petróleo y gas recurren a la inteligencia artificial para reducir costos" , a través de www.wsj.com.

Lectura adicional [ editar ]

  • Kaplan, AM; Haenlein, M. (2018). "Siri, Siri en mi mano, ¿quién es el más hermoso de la tierra? Sobre las interpretaciones, ilustraciones e implicaciones de la inteligencia artificial". Horizontes de negocios . 62 (1): 15-25. doi : 10.1016 / j.bushor.2018.08.004 .
  • Kurzweil, Ray (2005). La singularidad está cerca: cuando los humanos trascienden la biología . Nueva York: Viking. ISBN 978-0-670-03384-3.
  • Consejo Nacional de Investigaciones (1999). "Desarrollos en Inteligencia Artificial" . Financiamiento de una revolución: apoyo del gobierno a la investigación en computación . Prensa de la Academia Nacional. ISBN 978-0-309-06278-7. OCLC  246584055 .
  • Moghaddam, MJ; Soleymani, MR; Farsi, MA (2015). "Planificación de secuencia para operaciones de estampación en matrices progresivas". Revista de fabricación inteligente . 26 (2): 347–357. doi : 10.1007 / s10845-013-0788-0 . S2CID  7843287 .
  • Felten, Ed (3 de mayo de 2016). "Preparándose para el futuro de la inteligencia artificial" .

Enlaces externos [ editar ]

  • Cómo se puede aplicar la IA en muchos campos