Tecnologías predictivas aplicadas


Applied Predictive Technologies ( APT ) era una empresa de software que proporcionaba software de análisis empresarial, diseñado para ayudar a las grandes empresas orientadas al consumidor a "reducir el riesgo de cualquier nueva iniciativa probando sistemáticamente la idea con un subconjunto de tiendas, clientes o empleados". [3] APT fue adquirida por Mastercard en 2015 [4] y ya no opera como un negocio independiente.

APT argumenta que el uso de pruebas sistemáticas permite a las empresas medir el verdadero impacto incremental de cualquier nueva iniciativa. [3]

Su "propuesta de valor central es ayudar a los clientes a innovar de manera más efectiva a través de prueba y error". [5]

APT fue fundada en 1999 por los ejecutivos de consultoría empresarial Jim Manzi ( Oliver Wyman ), Anthony Bruce ( McKinsey & Company ) y Scott Setrakian ( Oliver Wyman ). [6] Sobre la fundación de APT, Manzi explicó a The Washington Post que "mucho del trabajo que estaba haciendo como consultor era muy repetitivo. Me di cuenta de cuánto podía poner en un modelo de software". [7] Con capital de riesgo de Devon Partners, Manzi y Bruce tardaron menos de un año en desarrollar y lanzar la herramienta de software de APT. En 2006, la empresa recibió el respaldo de Accel-KKR , una firma de capital privado. [8] En 2013, Goldman Sachsinvirtió $100 millones en APT. [9]

El software de APT (ahora Mastercard ) toma un enfoque de prueba y aprendizaje estadísticamente riguroso para el análisis empresarial, en el que los cambios propuestos se prueban a pequeña escala y luego se analizan antes de implementarse en todas partes. El enfoque de APT sigue una tendencia empresarial más amplia, la gestión basada en la evidencia , en la que se aplica el método científico a la toma de decisiones empresariales . El software de APT automatiza el ciclo descrito por Harvard Business Review : [10]

El software de APT se destacó en 2009 por su capacidad para presentar un resumen de alto nivel de una prueba y un análisis profundo de los atributos específicos que afectan el desempeño en la prueba. [11]