Armen Berjikly es un emprendedor y tecnólogo armenio-estadounidense , conocido como el fundador y director ejecutivo de la empresa de inteligencia artificial Kanjoya y de la red social Experience Project . El enfoque profesional de Berjikly es mejorar la relación entre la tecnología y las emociones humanas .
Berjikly nació y se crió en Los Ángeles , California , y se trasladó a California del Norte para asistir a la Universidad de Stanford en 1997. Se graduó con honores en 2001 con una Licenciatura Licenciado en Ciencias de la Computación con énfasis en Human Computer Interaction , y en 2002 con un Masters Licenciada en Ciencias e Ingeniería de la Gestión , con énfasis en el espíritu empresarial de alta tecnología .
En Stanford, Berjikly fue nombrado Mayfield Fellow , [1] [2] elegido para Tau Beta Pi , [3] y obtuvieron distinciones académicas, incluyendo el Premio del Presidente para la Excelencia Académica , [4] y el Premio de Ingeniería Terman escolástico . [5]
Las actividades extracurriculares de Berjikly incluyeron escribir para el Stanford Daily , [6] [7] y servir como asistente de enseñanza para la secuencia introductoria de ciencias de la computación CS106 y CS107 de Stanford . [8] Sin embargo, fue la investigación académica de Berjikly en el entonces naciente campo de la interacción entre humanos y computadoras lo que más influiría en su carrera e intereses personales.
Trabajando primero con el asesor y pionero del procesamiento del lenguaje natural (PNL), el profesor de Ciencias de la Computación Terry Winograd , y luego directamente con la autoridad de HCI y el profesor de Comunicaciones Clifford Nass , Berjikly contribuyó al corpus en torno a la teoría de Nass de The Media Equation , particularmente con respecto a cómo los seres humanos interactúan con los sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR). [9]
En un experimento fundamental sobre el manejo de errores en los sistemas IVR (qué hacer cuando la computadora no entiende al hablante), Berjikly y Nass probaron diferentes estrategias para manejar errores, con la esperanza de observar cualquier impacto potencial en el comportamiento del usuario y las impresiones de cada estrategia respectiva. Los resultados demostraron que los participantes preferían mucho los IVR que se criticaban a sí mismos cuando cometían errores (p. Ej., "Lo siento, no entendí"), y les disgustaban mucho los sistemas que culpaban al usuario (p. Ej., "Por favor, hable con más claridad").