Un cerebro artificial (o mente artificial ) es un software y hardware con capacidades cognitivas similares a las del cerebro animal o humano . [1]
La investigación que investiga los "cerebros artificiales" y la emulación cerebral desempeña tres funciones importantes en la ciencia:
- Un intento continuo de los neurocientíficos por comprender cómo funciona el cerebro humano, conocido como neurociencia cognitiva .
- Un experimento mental en la filosofía de la inteligencia artificial , que demuestra que es posible, al menos en teoría, crear una máquina que tenga todas las capacidades de un ser humano.
- Un proyecto a largo plazo para crear máquinas que exhiban un comportamiento comparable al de los animales con un sistema nervioso central complejo , como los mamíferos y más particularmente los humanos . El objetivo final de crear una máquina que exhiba un comportamiento o inteligencia similar a los humanos a veces se denomina IA fuerte .
Un ejemplo del primer objetivo es el proyecto informado por la Universidad de Aston en Birmingham, Inglaterra [2], donde los investigadores están utilizando células biológicas para crear "neuroesferas" (pequeños grupos de neuronas) con el fin de desarrollar nuevos tratamientos para enfermedades como el Alzheimer , la neurona motora. y enfermedad de Parkinson .
El segundo objetivo es una respuesta a argumentos como el de la habitación china de John Searle , la crítica de Hubert Dreyfus a la IA o el argumento de Roger Penrose en The Emperor's New Mind . Estos críticos argumentaron que hay aspectos de la conciencia o la experiencia humana que las máquinas no pueden simular. Una respuesta a sus argumentos es que los procesos biológicos dentro del cerebro pueden simularse con cualquier grado de precisión. Esta respuesta fue hecha ya en 1950 por Alan Turing en su artículo clásico " Computing Machinery and Intelligence ". [nota 1]
El tercer objetivo es generalmente llamado por los investigadores inteligencia artificial general . [3] Sin embargo, Ray Kurzweil prefiere el término "IA fuerte". En su libro The Singularity is Near , se centra en la emulación de todo el cerebro utilizando máquinas informáticas convencionales como un enfoque para implementar cerebros artificiales, y afirma (sobre la base de que el poder de la computadora continúa una tendencia de crecimiento exponencial) que esto podría lograrse para 2025. Henry Markram , director del proyecto Blue Brain (que intenta emular el cerebro), hizo una afirmación similar (2020) en la conferencia TED de Oxford en 2009. [1]
Enfoques de la simulación cerebral
![](http://wikiimg.tojsiabtv.com/wikipedia/commons/thumb/1/1e/Estimations_of_Human_Brain_Emulation_Required_Performance.svg/400px-Estimations_of_Human_Brain_Emulation_Required_Performance.svg.png)
Aunque la emulación directa del cerebro humano utilizando redes neuronales artificiales en un motor informático de alto rendimiento es un enfoque comúnmente discutido, [4] existen otros enfoques. Una implementación alternativa del cerebro artificial podría basarse en los principios de coherencia / decoherencia de fase no lineal de la Tecnología Neural Holográfica (HNeT) . La analogía se ha hecho con los procesos cuánticos a través del algoritmo sináptico central que tiene fuertes similitudes con la ecuación de onda de la mecánica cuántica.
EvBrain [5] es una forma de software evolutivo que puede desarrollar redes neuronales "parecidas a un cerebro", como la red inmediatamente detrás de la retina .
En noviembre de 2008, IBM recibió una subvención de 4.9 millones de dólares del Pentágono para la investigación de la creación de computadoras inteligentes. El proyecto Blue Brain se está llevando a cabo con la ayuda de IBM en Lausana . [6] El proyecto se basa en la premisa de que es posible vincular artificialmente las neuronas "en la computadora" colocando treinta millones de sinapsis en su posición tridimensional adecuada.
Algunos defensores de la IA fuerte especularon en 2009 que las computadoras en conexión con Blue Brain y Soul Catcher pueden exceder la capacidad intelectual humana alrededor de 2015, y que es probable que podamos descargar el cerebro humano en algún momento alrededor de 2050. [7 ]
Si bien Blue Brain es capaz de representar conexiones neuronales complejas a gran escala, el proyecto no logra el vínculo entre la actividad cerebral y los comportamientos ejecutados por el cerebro. En 2012, el proyecto Spaun (Red Unificada de Arquitectura de Puntero Semántico) intentó modelar múltiples partes del cerebro humano a través de representaciones a gran escala de conexiones neuronales que generan comportamientos complejos además del mapeo. [8]
El diseño de Spaun recrea elementos de la anatomía del cerebro humano. El modelo, que consta de aproximadamente 2,5 millones de neuronas, incluye características de las cortezas visual y motora, conexiones GABAérgicas y dopaminérgicas, el área tegmental ventral (VTA), sustancia negra y otras. El diseño permite varias funciones en respuesta a ocho tareas, utilizando entradas visuales de caracteres mecanografiados o escritos a mano y salidas realizadas por un brazo mecánico. Las funciones de Spaun incluyen copiar un dibujo, reconocer imágenes y contar. [8]
Hay buenas razones para creer que, independientemente de la estrategia de implementación, las predicciones de la realización de cerebros artificiales en un futuro próximo son optimistas. [ cita requerida ] En particular, los cerebros (incluido el cerebro humano ) y la cognición no se comprenden bien en la actualidad, y se desconoce la escala de cálculo requerida. Otra limitación a corto plazo es que todos los enfoques actuales para la simulación del cerebro requieren un consumo de energía de órdenes de magnitud mayor en comparación con un cerebro humano. El cerebro humano consume alrededor de 20 W de energía, mientras que las supercomputadoras actuales pueden consumir hasta 1 MW, es decir, un orden de 100.000 más. [ cita requerida ]
Experimento mental del cerebro artificial
Algunos críticos de la simulación cerebral [9] creen que es más sencillo crear una acción inteligente general directamente sin imitar la naturaleza. Algunos comentaristas [10] han utilizado la analogía de que los primeros intentos de construir máquinas voladoras los modelaron a partir de pájaros, pero que los aviones modernos no parecen pájaros.
Ver también
- Adquisición de IA
- Animat
- Conciencia artificial
- Inteligencia artificial
- Sistema de inteligencia artificial
- Vida artificial
- Redes neuronales biológicas
- Cerebro azul
- CoDi
- Arquitectura cognitiva
- Altruismo efectivo
- Riesgo existencial de la inteligencia artificial avanzada
- Instituto del Futuro de la Humanidad
- Proyecto Cerebro Humano
- Sistema de agentes múltiples
- Computación neuromórfica
- Aprendizaje de idiomas sin fin
- Nick Bostrom
- Esquema de la inteligencia artificial
- OpenWorm
- Robótica
- Realidad simulada
- Superinteligencia
- La apuesta de Turing
Notas
- ^ Los críticos:
- Searle, John (1980), "Minds, Brains and Programs" , Behavioral and Brain Sciences , 3 (3): 417–457, doi : 10.1017 / S0140525X00005756 , consultado el 13 de mayo de 2009
- Dreyfus, Hubert (1972), What Computers Can't Do , Nueva York: MIT Press, ISBN 0-06-090613-8
- Penrose, Roger (1989), The Emperor's New Mind: Concerning Computers, Minds, and The Laws of Physics , Oxford University Press, ISBN 0-14-014534-6
- Turing, Alan (octubre de 1950), "Computing Machinery and Intelligence", Mind , LIX (236): 433–460, doi : 10.1093 / mind / LIX.236.433 , ISSN 0026-4423
- Moravec, Hans (1988), Mind Children , Harvard University Press
- Kurzweil, Ray (2005), The Singularity is Near , Nueva York: Viking Press, ISBN 0-670-03384-7.
Referencias
- ^ a b Cerebro artificial '10 años de distancia '2009 BBC news
- ^ "Informe de noticias de la Universidad de Aston sobre el proyecto" . Archivado desde el original el 5 de agosto de 2010 . Consultado el 29 de marzo de 2010 .
- ^ Voss, Peter (2006), "Fundamentos de la inteligencia general" , en Goertzel, Ben; Pennachin, Cassio (eds.), Inteligencia General Artificial , Springer, ISBN 3-540-23733-X, archivado desde el original el 23 de julio de 2013
- ^ consulte Sistema de inteligencia artificial , máquina de cerebro CAM y cerebro de gato para ver ejemplos
- ^ Jung, Sung Young, "Un método de desarrollo topográfico de redes neuronales para la evolución del cerebro artificial" Archivado el 29 de junio de 2011 en Wayback Machine , Artificial Life , The MIT Press, vol. 11, número 3 - verano de 2005, págs. 293-316
- ^ Cerebro azul en BBC News
- ^ (en inglés) Jaap Bloem, Menno van Doorn, Sander Duivestein, Me the media: Rise of the Conversation Society, Instituto de investigación VINT de Sogeti, 2009, p.273.
- ^ a b [1] , Un modelo a gran escala del cerebro funcional.
- ^ Goertzel, Ben (diciembre de 2007). "Inteligencia general artificial a nivel humano y la posibilidad de una singularidad tecnológica: una reacción a la singularidad está cerca de Ray Kurzweil , y la crítica de McDermott a Kurzweil" . Inteligencia artificial . 171 (18, Edición especial de revisión): 1161–1173. doi : 10.1016 / j.artint.2007.10.011 . Consultado el 1 de abril de 2009 .
- ^ Fox y Hayes citados en Nilsson, Nils (1998), Inteligencia artificial: una nueva síntesis, p581 Morgan Kaufmann Publishers, ISBN 978-1-55860-467-4
enlaces externos
- Neukart, Florian (23 de noviembre de 2016). Ingeniería inversa de la mente: máquinas que actúan conscientemente y evolución acelerada . Wolfsburg, Alemania: Springer. ISBN 978-3-658-16176-7. Consultado el 30 de octubre de 2016 .
- Bandyopadhyay, Anirban (4 de abril de 2020). Nanobrain: la creación de un cerebro artificial a partir de un cristal de tiempo . Bosa Roca, Estados Unidos: Taylor & Francis, CRC Press. ISBN 9781439875490. Consultado el 22 de mayo de 2020 .
- Cerebros artificiales: la búsqueda para construir máquinas sensibles