La inteligencia artificial ( IA ) es la inteligencia demostrada por las máquinas , a diferencia de la inteligencia natural que muestran los animales, incluidos los humanos . La investigación en IA se ha definido como el campo de estudio de los agentes inteligentes , lo que hace referencia a cualquier sistema que percibe su entorno y realiza acciones que maximizan sus posibilidades de lograr sus objetivos. [a]
El término "inteligencia artificial" se había utilizado anteriormente para describir máquinas que imitan y muestran habilidades cognitivas "humanas" asociadas con la mente humana , como "aprender" y "resolver problemas". Desde entonces, esta definición ha sido rechazada por los principales investigadores de IA que ahora describen la IA en términos de racionalidad y actuación racional, lo que no limita cómo se puede articular la inteligencia. [b]
Las aplicaciones de IA incluyen motores de búsqueda web avanzados (p. ej., Google ), sistemas de recomendación (utilizados por YouTube , Amazon y Netflix ), comprensión del habla humana (como Siri y Alexa ), automóviles autónomos (p. ej., Tesla ), toma de decisiones automatizada y compitiendo al más alto nivel en sistemas de juegos estratégicos (como el ajedrez y el Go ). [2] [ cita requerida ]A medida que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, las tareas que se considera que requieren "inteligencia" a menudo se eliminan de la definición de IA, un fenómeno conocido como efecto IA . [3] Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres se excluye con frecuencia de las cosas que se consideran IA, [4] habiéndose convertido en una tecnología rutinaria. [5]
La inteligencia artificial se fundó como disciplina académica en 1956 y, en los años transcurridos desde entonces, ha experimentado varias oleadas de optimismo, [6] [7] seguidas de decepción y pérdida de financiación (conocido como " invierno de IA "), [8] [9] seguido de nuevos enfoques, éxito y financiación renovada. [7] [10] La investigación de IA ha probado y descartado muchos enfoques diferentes desde su fundación, incluida la simulación del cerebro, el modelado de la resolución de problemas humanos , la lógica formal , grandes bases de datos de conocimiento y la imitación del comportamiento animal. En las primeras décadas del siglo XXI, el aprendizaje automático altamente matemático-estadísticoha dominado el campo, y esta técnica ha demostrado ser muy exitosa, ayudando a resolver muchos problemas desafiantes en la industria y la academia. [11] [10]
Los diversos subcampos de la investigación de IA se centran en objetivos particulares y el uso de herramientas particulares. Los objetivos tradicionales de la investigación de la IA incluyen el razonamiento , la representación del conocimiento , la planificación , el aprendizaje , el procesamiento del lenguaje natural , la percepción y la capacidad de mover y manipular objetos. [c] La inteligencia general (la capacidad de resolver un problema arbitrario) se encuentra entre los objetivos a largo plazo del campo. [12] Para resolver estos problemas, los investigadores de IA han adaptado e integrado una amplia gama de técnicas de resolución de problemas, que incluyen búsqueda y optimización matemática, lógica formal, redes neuronales artificiales .y métodos basados en estadística , probabilidad y economía . La IA también se basa en la informática , la psicología , la lingüística , la filosofía y muchos otros campos.
El campo se basó en la suposición de que la inteligencia humana "se puede describir con tanta precisión que se puede hacer una máquina para simularla". [d] Esto planteó argumentos filosóficos sobre la mente y las consecuencias éticas de crear seres artificiales dotados de una inteligencia similar a la humana; estos temas han sido explorados previamente por el mito , la ficción y la filosofía desde la antigüedad. [14] Desde entonces, los escritores de ciencia ficción y los futurólogos han sugerido que la IA puede convertirse en un riesgo existencial para la humanidad si no se supervisan sus capacidades racionales. [15] [16]