Benjamín Moll | |
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Nació | 29 de junio de 1983 |
Nacionalidad | alemán |
Institución | Escuela de Economía de Londres |
Campo | Macroeconómica |
alma mater | Universidad de Chicago (Ph.D., 2010) University College London (Licenciatura, 2005) |
Influencias | Robert M. Townsend ; Robert E. Lucas, Jr .; Abhijit Banerjee |
Contribuciones | MADEJA; Métodos de tiempo continuo |
Premios | Beca de investigación Alfred P. Sloan (2016); Mejor macroeconomista europeo menor de 40 años, premio Bernacer (2017); Premio Leverhulme (2019); Premio Economía en Banca Central (2019) |
Benjamin Moll (nacido el 29 de junio de 1983) es un macroeconomista alemán que es profesor de economía en la London School of Economics . [1] Recibió el Premio Bernacer 2017 por sus "contribuciones pioneras para incorporar la heterogeneidad de los consumidores y las empresas en los modelos macroeconómicos y utilizar dichos modelos para estudiar las ricas interacciones entre la desigualdad y la macroeconomía". [2]
Benjamin Moll obtuvo una licenciatura en economía de University College London en 2005, seguida de un doctorado en economía de la Universidad de Chicago en 2010, bajo la supervisión de Robert Townsend , Fernando Alvarez , Francisco Buera y Robert Lucas . Después de su doctorado, se unió a la Universidad de Princeton, donde fue profesor asistente de 2011 a 2017, profesor asociado de 2017 a 2018 y profesor de 2018 a 2019. En 2019, se trasladó a la London School of Economics . [3]
En su trabajo anterior, Moll mostró que un factor determinante importante para determinar los efectos agregados de los mercados crediticios que funcionan mal es la persistencia de choques de productividad idiosincrásicos que afectan a los productores. Una mayor persistencia conduce a menores pérdidas de productividad en estado estacionario y una dinámica de transición más lenta. Más tarde revela con David Lagakos, Tommaso Porzio, Nancy Qian y Todd Schoellman que los salarios aumentan el doble con la experiencia en los países ricos en comparación con los países pobres, lo que respalda la afirmación de que la acumulación de capital humano juega un papel importante en la explicación de las diferencias de ingresos entre países. [4]
En 2018, Moll, junto con Greg Kaplan y Gianluca Violante, acuñaron el término modelo HANK (Agente heterogéneo neokeynesiano) para describir la creciente literatura que incorpora la heterogeneidad de los hogares en modelos neokeynesianos. Argumentan que la política monetaria opera principalmente a través de efectos de equilibrio general en el mercado laboral, en lugar del canal estándar de sustitución intertemporal. Esto se debe a una proporción considerable de hogares que exhiben MPC altos , cuyo comportamiento de gasto reacciona fuertemente a los cambios en la renta disponible. Dado que la equivalencia ricardiana falla en los modelos HANK, la reacción de la autoridad fiscal a un choque monetario es clave para determinar la respuesta macroeconómica general. [5]
Moll desarrolló y popularizó una serie de métodos de tiempo continuo para resolver modelos de agentes heterogéneos. Junto con los matemáticos Yves Achdou , Jiequn Han , Jean-Michel Lasry y Pierre-Louis Lions , reformula los modelos de equilibrio general en tiempo continuo utilizando la teoría de juegos de campo medio . El modelo estándar de Aiyagari se reduce a un sistema de dos ecuaciones principales: una ecuación de Hamilton-Jacobi-Bellman asociada con la decisión óptima del hogar y una ecuación de Fokker-Planck asociada(Ecuación a plazo de Kolmogorov) que rige la dinámica de la distribución de la riqueza. Esta refundición permite soluciones analíticas cuando el modelo es lo suficientemente parsimonioso. Moll y sus coautores popularizaron los métodos de diferencias finitas para resolver numéricamente esos modelos de tiempo continuo, lo que permite ganar velocidad en comparación con los modelos de tiempo discreto. [6]
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