En la teoría del muestreo de población finita , el muestreo de Poisson es un proceso de muestreo en el que cada elemento de la población se somete a un ensayo de Bernoulli independiente que determina si el elemento pasa a formar parte de la muestra.
Cada elemento de la población puede tener una probabilidad diferente de ser incluido en la muestra. La probabilidad de ser incluido en una muestra durante la extracción de una sola muestra se denota como la probabilidad de inclusión de primer orden de ese elemento. Si todas las probabilidades de inclusión de primer orden son iguales, el muestreo de Poisson se vuelve equivalente al muestreo de Bernoulli , que por lo tanto puede considerarse un caso especial del muestreo de Poisson.
Una consecuencia matemática del muestreo de Poisson
Matemáticamente, la probabilidad de inclusión de primer orden del i- ésimo elemento de la población se denota con el símbolo π i y la probabilidad de inclusión de segundo orden de que se incluya un par formado por el i- ésimo y el j- ésimo elemento de la población muestreada. en una muestra durante la extracción de una sola muestra se denota por π ij .
La siguiente relación es válida durante el muestreo de Poisson:
Ver también
Otras lecturas
- Sarndal, Swenson y Wretman (1992), muestreo asistido por modelos de encuestas, Springer-Verlag, ISBN 0-387-40620-4