Una bioseñal es cualquier señal en los seres vivos que se puede medir y monitorear continuamente . El término bioseñal se usa a menudo para referirse a señales bioeléctricas, pero puede referirse tanto a señales eléctricas como no eléctricas. La interpretación habitual es referirse solo a señales que varían en el tiempo, aunque a veces también se incluyen variaciones de parámetros espaciales (por ejemplo, la secuencia de nucleótidos que determina el código genético ).
Bioseñales eléctricas
Las bioseñales eléctricas, o señales de tiempo bioeléctricas, generalmente se refieren al cambio en la corriente eléctrica producida por la suma de una diferencia de potencial eléctrico a través de un tejido, órgano o sistema celular especializado como el sistema nervioso . Así, entre las señales bioeléctricas más conocidas se encuentran:
- Electroencefalograma (EEG)
- Electrocardiograma (ECG)
- Electromiograma (EMG)
- Electrooculograma (EOG)
- Electrorretinograma (ERG)
- Electrogastrograma (EGG)
- Respuesta galvánica de la piel (GSR) o actividad electrodérmica (EDA)
EEG, ECG, EOG y EMG se miden con un amplificador diferencial que registra la diferencia entre dos electrodos adheridos a la piel. Sin embargo, la respuesta galvánica de la piel mide la resistencia eléctrica y el MEG mide el campo magnético inducido por las corrientes eléctricas ( electroencefalograma ) del cerebro.
Con el desarrollo de métodos para la medición remota de campos eléctricos utilizando nueva tecnología de sensores, bioseñales eléctricas como EEG [1] [2] [3] [4] y ECG [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] se puede medir sin contacto eléctrico con la piel. Esto se puede aplicar, por ejemplo, para la monitorización remota de ondas cerebrales y latidos cardíacos de pacientes que no deben ser tocados, en particular pacientes con quemaduras graves.
Las corrientes eléctricas y los cambios en las resistencias eléctricas a través de los tejidos también se pueden medir en las plantas.
Las bioseñales también pueden referirse a cualquier señal no eléctrica que pueda ser monitoreada por seres biológicos, como señales mecánicas (por ejemplo, el mecanomiograma o MMG), señales acústicas (por ejemplo, emisiones fonéticas y no fonéticas, respiración), señales químicas (por ejemplo, pH , oxigenación ) y señales ópticas (por ejemplo, movimientos).
Uso en contextos artísticos
En los últimos años, el uso de bioseñales ha ganado interés entre una comunidad artística internacional de intérpretes y compositores que utilizan bioseñales para producir y controlar el sonido. La investigación y la práctica en el campo se remontan a décadas en diversas formas [8] [9] y últimamente han experimentado un resurgimiento, gracias a la creciente disponibilidad de tecnologías más asequibles y menos engorrosas. [10] ¡ Un número completo de eContact! , publicado por la Comunidad Electroacústica Canadiense en julio de 2012, estuvo dedicado a este tema, con contribuciones de las figuras clave en el dominio. [11]
Ver también
Referencias
- ^ a b "El monitor de latido remoto superará a la tecnología actual" . Boletín de la Universidad de Sussex. 8 de febrero de 2002. Archivado desde el original el 1 de noviembre de 2018 . Consultado el 14 de junio de 2015 .
- ^ a b "El nuevo sensor no invasivo puede detectar ondas cerebrales de forma remota" . Universidad de Sussex. 24 de octubre de 2002 . Consultado el 14 de junio de 2015 .
- ^ a b TJ Sullivan; SR Deiss; G. Cauwenberghs (noviembre de 2007). Un sensor de EEG / ECG de bajo ruido y sin contacto . Conferencia de Circuitos y Sistemas Biomédicos, 2007 (BIOCAS 2007, IEEE). págs. 154-157. doi : 10.1109 / BIOCAS.2007.4463332 .
- ^ a b Yu M. Chi; Patrick Ng; Eric Kang; Joseph Kang; Jennifer Fang; Gert Cauwenberghs. Monitoreo cardíaco y neuronal inalámbrico sin contacto . Actas de Wireless Health 2010 (WH'10). págs. 15-23. doi : 10.1145 / 1921081.1921085 .
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- ^ CJ Harland; TD Clark; NS Peters; MJ Everitt; PB Stiffell (2005). "Un conjunto compacto de sensores de potencial eléctrico para la adquisición y reconstrucción del electrocardiograma de 7 derivaciones sin contacto de carga eléctrica con la piel". Medición fisiológica . 26 (6): 939–950. Código bibliográfico : 2005PhyM ... 26..939H . doi : 10.1088 / 0967-3334 / 26/6/005 . PMID 16311443 .
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- ^ Brouse, Andrew. " Una guía para jóvenes sobre la música de ondas cerebrales: cuarenta años de audio del electroencefalograma humano ". eContact! 14.2 - Práctica de desempeño biotecnológico / Prácticas de desempeño biotecnológico (julio de 2012). Montreal: CCA .
- ^ Ortiz, Miguel. " Una breve historia del arte impulsado por bioseñales: desde la biorretroalimentación hasta el rendimiento biofísico ". eContact! 14.2 - Práctica de desempeño biotecnológico / Prácticas de desempeño biotecnológico (julio de 2012). Montreal: CCA .
- ^ Lopes, Pedro y jef chippewa. " Performing Biological Bodies: Una conversación abierta con Marco Donnarumma, Claudia Robles y Peter Kirn en Body Controlled # 4 - Bio Interfacing ". eContact! 14.2 - Práctica de desempeño biotecnológico / Prácticas de desempeño biotecnológico (julio de 2012). Montreal: CCA .
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Bibliografía
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- Tanaka, Atau. " El uso de señales de electromiograma (EMG) en la interpretación musical: una encuesta personal de dos décadas de práctica ". eContact! 14.2 - Práctica de desempeño biotecnológico / Prácticas de desempeño biotecnológico (julio de 2012). Montreal: CCA .
- Naït-Ali, Amine, ed. (2009). Procesamiento avanzado de bioseñales . Berlín, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi : 10.1007 / 978-3-540-89506-0 . ISBN 978-3-540-89505-3.
enlaces externos
- Aplicaciones
- Uso de señales electroencefalográficas para la clasificación de tareas y el reconocimiento de actividades Microsoft
- Los científicos de la NASA utilizan un enfoque de no intervención para aterrizar en aviones de pasajeros [ enlace muerto permanente ]
- Hardware
- Universidad de Viena: Cursos de Ingeniería Biomédica, Electromiografía (EMG)
- Electroencefalograma, EEG, sans fil (Universidad de Cornell, Ithaca, NY, EE. UU.)
- BITalino: Bioseñales DiY