El descubrimiento de procesos de negocio (BPD) relacionado con la gestión de procesos de negocio y la minería de procesos es un conjunto de técnicas que construyen manual o automáticamente una representación de los procesos de negocio actuales de una organización y sus principales variaciones de proceso. Estas técnicas utilizan la evidencia que se encuentra en los métodos de trabajo organizacionales existentes, la documentación y los sistemas tecnológicos que ejecutan los procesos comerciales dentro de una organización. A veces, [1] el término descubrimiento de procesos se usa en un sentido más estricto para referirse a la minería de tareas , que observa y registra millones de interacciones humanas y deriva entradas en tiempo real.
Técnicas de descubrimiento de procesos comerciales
Las técnicas de descubrimiento de procesos de negocio incorporan las siguientes propiedades:
- Paradigma emergente : los métodos actuales se basan en entrevistas manuales estructuradas de arriba hacia abajo que se basan en representaciones de segunda mano de los comportamientos del proceso / sistema de negocios. Un proceso de descubrimiento automatizado se basa en la recopilación de datos del sistema de información durante un período de tiempo. Luego, estos datos se pueden analizar para formar un modelo de proceso.
- Descubrimiento automatizado de procesos : al automatizar el análisis de los datos, se elimina la subjetividad de las técnicas actuales de análisis de procesos manuales. El sistema automatizado tiene una metodología arraigada que, a través de ensayos repetidos, ha demostrado descubrir con precisión los procesos y las variaciones del proceso sin sesgos.
- Información precisa : dado que la información se recopila de la fuente real, no puede ser inexacta, a diferencia de recopilarla de una representación de segunda parte.
- Información completa : un proceso automatizado captura toda la información que está ocurriendo dentro del sistema y la representa por hora, fecha, usuario, etc. Dado que la información se recopila a partir de interacciones en tiempo real, no está sujeta a pérdidas ni a pérdidas selectivas. problemas de memoria. Esto incluye la integridad con respecto a las excepciones en los procesos. A menudo, las excepciones se tratan como "ruido" estadístico, lo que puede excluir importantes ineficiencias en los procesos comerciales.
- Proceso estandarizado : la recopilación automatizada de información produce datos de proceso que se pueden agrupar, cuantificar y clasificar. Esto proporciona una base para el desarrollo y seguimiento de los procesos nuevos y actuales, a los que se pueden asignar puntos de referencia. Estos puntos de referencia son la raíz tanto del diseño de nuevos procesos como de la determinación de la causa raíz del problema. Además, los datos de proceso estandarizados pueden sentar las bases para los esfuerzos de mejora continua del proceso.
Aplicación / técnicas
Business Process Discovery complementa y se basa en el trabajo en muchos otros campos.
- El descubrimiento de procesos es uno de los tres tipos principales de minería de procesos . Los otros dos tipos de minería de procesos son la verificación de conformidad y la extensión / mejora del modelo. [2] Todas estas técnicas tienen como objetivo extraer el conocimiento relacionado con el proceso de los registros de eventos. En el caso del descubrimiento de procesos, no existe un modelo de proceso previo; el modelo se descubre en función de los registros de eventos. La verificación de conformidad tiene como objetivo encontrar diferencias entre un modelo de proceso y un registro de eventos determinados. De esta forma es posible cuantificar el cumplimiento y analizar las discrepancias. La mejora toma un modelo a priori y lo mejora o amplía utilizando información del registro de eventos, por ejemplo, muestra cuellos de botella.
- El descubrimiento de procesos de negocio es el siguiente nivel de comprensión en el campo emergente de la analítica empresarial , que permite a las organizaciones ver, analizar y ajustar la estructura y los procesos subyacentes que intervienen en las operaciones diarias. Este descubrimiento incluye la recopilación de información de todos los componentes de un proceso empresarial, incluida la tecnología, las personas, los procedimientos y los protocolos del departamento.
- El descubrimiento de procesos comerciales crea un maestro de procesos que complementa el análisis de procesos comerciales (BPA). Las herramientas y metodologías de BPA se adaptan bien a la descomposición de procesos jerárquicos de arriba hacia abajo y al análisis de los procesos futuros. BPD proporciona un análisis de abajo hacia arriba que se casa con el de arriba hacia abajo para proporcionar un proceso comercial completo, organizado jerárquicamente por BPA.
- Business Intelligence proporciona a las organizaciones informes y análisis de los datos de sus organizaciones. Sin embargo, BI no tiene modelo de proceso, conocimiento o análisis. BPD complementa BI proporcionando una vista explícita del proceso a las operaciones actuales y proporcionando análisis sobre ese modelo de proceso para ayudar a las organizaciones a identificar y actuar sobre las ineficiencias o anomalías de los procesos de negocio.
- La analítica web es un ejemplo limitado de BPD en el sentido de que la analítica web reconstruye el proceso del usuario web a medida que interactúa con un sitio web. Sin embargo, estos análisis se limitan al proceso tal como está contenido dentro de la sesión, desde la perspectiva de los usuarios y solo con respecto al sistema y proceso basados en la web.
- La clasificación empresarial proporciona un marco para categorizar los procesos identificados por el análisis de procesos empresariales (BPA) en función de su importancia relativa para lograr un objetivo o resultado medible y declarado. Utilizando las mismas categorías empleadas por los servicios médicos militares y médicos de desastres, los procesos comerciales se clasifican como:
- Esencial / crítico (proceso rojo): proceso esencial para lograr resultados / metas
- Importante / urgente (proceso amarillo): proceso que acelera el logro de resultados / metas
- Opcional / de apoyo (proceso ecológico): proceso no necesario para lograr resultados / metas
Los recursos se asignan en función de la categoría de proceso con recursos dedicados primero a los procesos rojos, luego a los procesos amarillos y finalmente a los procesos verdes. En el caso de que los recursos se vuelvan limitados, primero se retienen los recursos de los Procesos Verdes y luego de los Procesos Amarillos. Los recursos solo se retienen de los Procesos Rojos si el fracaso en el logro de los resultados / metas es aceptable.
El propósito / ejemplo
Un pequeño ejemplo puede ilustrar la tecnología Business Process Discovery que se requiere en la actualidad. Las herramientas automatizadas de descubrimiento de procesos de negocio capturan los datos necesarios y los transforman en un conjunto de datos estructurado para el diagnóstico real; Un desafío importante es la agrupación de acciones repetitivas de los usuarios en eventos significativos. A continuación, estas herramientas de descubrimiento de procesos de negocio proponen modelos de procesos probabilísticos. El comportamiento probabilístico es fundamental para el análisis y el diagnóstico de los procesos. A continuación se muestra un ejemplo en el que se recupera un proceso de reparación probabilístico de las acciones del usuario. El modelo de proceso "tal cual" muestra exactamente dónde está el problema en este negocio. Un cinco por ciento de reparaciones defectuosas es una mala señal, pero lo que es peor, las reparaciones repetitivas que se necesitan para completar esas reparaciones son engorrosas.
Un análisis más profundo de los datos del proceso "tal cual" puede revelar cuáles son las partes defectuosas que son responsables del comportamiento general en este ejemplo. Puede conducir al descubrimiento de subgrupos de reparaciones que realmente necesitan un enfoque de gestión para mejorar.
En este caso, resultaría obvio que las piezas defectuosas también son responsables de las reparaciones repetitivas. Se han documentado aplicaciones similares, como el caso de un proveedor de seguros médicos en el que en 4 meses se obtuvo el retorno de la inversión del análisis de procesos comerciales al comprender con precisión su proceso de manejo de reclamos y descubrir las partes defectuosas.
Historia
- La inteligencia empresarial (BI) surgió hace más de 20 años y es fundamental para informar sobre lo que sucede dentro de los sistemas de una organización. Sin embargo, las aplicaciones de BI y las tecnologías de minería de datos actuales no siempre son adecuadas para evaluar el nivel de detalle necesario para analizar los datos no estructurados y la dinámica humana de los procesos comerciales.
- Six Sigma y otros enfoques cuantitativos para la mejora de procesos comerciales se han empleado durante más de una década con diversos grados de éxito. Una limitación importante para el éxito de estos enfoques es la disponibilidad de datos precisos para formar la base del análisis. Con BPD, muchas organizaciones six-sigma están encontrando la capacidad de extender su análisis a los principales procesos comerciales de manera efectiva.
- Minería de procesos Según investigadores de la Universidad Tecnológica de Eindhoven, (PM) surgió como una disciplina científica alrededor de 1990 cuando técnicas como el algoritmo Alpha hicieron posible extraer modelos de procesos (típicamente representados como redes de Petri ) de registros de eventos. Han surgido críticas [ cita requerida ] señalando que Process Mining no es más que un conjunto de algoritmos que resuelven un problema empresarial específico y simple: descubrimiento de procesos de negocio y métodos de evaluación auxiliares. En la actualidad, existen más de 100 algoritmos de minería de procesos que pueden descubrir modelos de procesos que también incluyen concurrencia, por ejemplo, técnicas de descubrimiento de procesos genéticos, algoritmos de minería heurística, algoritmos de minería basados en regiones y algoritmos de minería difusa.
Ver también
Referencias
- ^ Sonika Aggarwal (10 de abril de 2020). "Process Mining Versus Process Discovery: Una comparación en profundidad" . TDWI . Consultado el 22 de abril de 2020 .
- ^ Minería de procesos
Otras lecturas
- WMP van der Aalst , “Minería de procesos: descubrimiento, conformidad y mejora de procesos comerciales”. Springer Verlag, Berlín, 2011 ( ISBN 978-3-642-19344-6 ).
- Cook JE, Wolf AL, “Automatización del descubrimiento de procesos a través del análisis de datos de eventos”, Actas de la 17ª Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Software, Seattle, Washington, EE. UU., 1995.
- Irani Z., Hlupic V., Giaglis G., "Business-Process Reengineering: A Design Perspective", The International Journal of Flexible Manufacturing Systems, 12, págs. 247 - 252 (2000)
- Linton, JD, "Facing the Challenges of Service Automation: An enabler for E-Commerce and Productivity Gain in Traditional Services", IEE Transactions on Engineering Management, 54, No. 4, noviembre de 2003.
- Linton, J., "Mapeo y diseño de procesos: un mapa de proceso detallado puede ayudar a reducir todo, desde el tiempo de ciclo hasta los defectos y los pasos del proceso", Ensamblaje de circuitos: The Journal for Surface Mount and Electronics Assembly, febrero de 2007
- Verner, L., “El desafío del descubrimiento de procesos”, BPM Trends, mayo de 2004.
- WMP van der Aalst , BF van Dongen, J. Herbst, L. Maruster, G. Schimm y AJMM Weijters. Minería de flujo de trabajo: una encuesta de problemas y enfoques. Ingeniería de datos y conocimiento, 47 (2): 237-267, 2003.
- WMP van der Aalst , AJMM Weijters y L. Maruster. Minería de flujo de trabajo: descubrimiento de modelos de proceso a partir de registros de eventos. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 16 (9): 1128-1142, 2004.
- WMP van der Aalst , HA Reijers, AJMM Weijters, BF van Dongen, AK Alves de Medeiros, M. Song y HMW Verbeek. Minería de procesos de negocio: una aplicación industrial. Sistemas de información, 32 (5): 713-732, 2007.